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| 內容簡介： |
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电力数据的使用贯穿于电力产业的各个环节，依托全业务统一数据中心对数据价值进行深度挖掘，实现“数据转化资产”“数据转化智慧”以及“数据转化价值”，以新兴技术驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。国家电网公司在该领域开展了相关技术研究与应用实践工作，并取得了一定的成果。本书结合国家电网公司全业务数据中心研究成果，着重从数据中心现状及发展趋势，以及全业务统一数据中心概述、总体设计、关键技术、建设与管理、案例与实践等方面入手，以技术结合实例的方式全方位、多视角地展现全业务数据中心给传统电力行业带来的发展创新和变革，为电力行业向能源互联网转型，重构企业价值链，增强核心竞争力提供了重要的参考依据。
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| 關於作者： |
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吴文宣，教授级高工，长期从事电力信息化工作，在大数据、智能电网、电力系统继电保护与控制等方面有所研究。
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| 目錄：
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序前言第1章全业务统一数据中心概述 11.1 全业务统一数据中心定义 11.2 全业务统一数据中心研究现状 61.3 全业务数据中心趋势分析 13第2章全业务统一数据中心总体设计 152.1 全业务统一数据中心总体架构 152.2 处理域分项设计 232.3 分析域分项设计 262.4 管理域分项设计 35第3章全业务统一数据中心关键技术 553.1 多租户模式实现数据隔离技术 553.2 异构数据的统一访问技术 573.3 异构数据的采集技术 583.4 异构数据的统一存储技术 613.5 数据分析挖掘技术 643.6 数据可视化技术 65第4章全业务统一数据中心建设与管理 664.1 差异分析及方案设计 664.2 数据收集与处理 714.3 系统部署及配置 734.4 系统集成 784.5 系统测试 804.6 上线准备及切换 834.7 上线试运行支持 834.8 系统建设转运维 84第5章全业务统一数据中心案例与实践 855.1 设备资产一致性监测分析 855.2 配网运行智能监视 935.3 同期线损应用跨域实时计算 1025.4 峰谷分时电价效益评估 1065.5 财务经营诊断分析 1075.6 电网规划应用 131参考文献 202后记 204
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| 內容試閱：
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国网福建省电力有限公司在运营和管理的过程中会产生大量的数据，这些数据是具有内生性和独享性的，使得电网具备开展大数据应用和商业化的基础。具体来说，主要有三个方面的优势：首先打破了过去按照业务条块各自建设、使用和维护的局面，实现了业务数据横向到边、纵向到底的贯通；其次在推进的过程中，电网各专业数据实现统一，有助于提高数据的利用率、共享水平和数据质量；最后是通过全业务统一数据中心建设，推进大数据分析深入应用。需要注意的是，过去电网曾经积累了大量的数据，并不是所有的数据都有用。此次数据中心建设时，不能把过去的数据一股脑全装进去，而是要进一步分析，剔除一些不用的数据。这就像我们家里的书架，过一阵就要翻一翻，有价值的书保留，有些不合适的淘汰，随时保证知识的与时俱进。数据中心建设既是基础工程也是长远工程，建设过程中要对未来的发展有预判。过去电网可能采用的是直接存储数据的方式，今后要根据发展对这些数据进行深入分析，需要增加新的模块和工具。比如，智能电能表除了产生电流、电压等常规数据外，是不是可以开展用电模式分析？电网的运营数据是反映国民经济运行情况的一个重要指标，对一个地区的经济建设情况进行预测时，电网企业的售电量、用电模式、各种新能源等数据怎样转化为决策层可以利用的数据？这些都必须要统筹考虑和布局。电网数据有很大一部分是可以向社会公开的，比如为经济社会运行提供服务。同时，外部的一些数据也可以为电网企业运营提供帮助，比如天气数据，在暴雪等极端气候条件下电网需要如何保障安全运行、检修工作如何安排等。本书从全业务统一数据中心概述、总体设计、关键技术、建设与管理、案例与实践五个方面为我们详细阐述了全业务统一数据中心在电力企业中的应用成效。也让我们对电力数据的新技术发展有了新的认识，对于在大数据公共事业及社会发展中的作用有了新的启示。吴文宣
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