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| 編輯推薦： |
大数据交通领域的一本科普简明读物
交通管理、交通规划人员必读推荐
“交通强国”战略落地必读推荐
《大数据交通：从认知升级到应用实例》对大数据交通进行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。
《大数据交通：从认知升级到应用实例》从实践角度考虑如何进行应用，首先是大数据的来源，分析了互联网企业入口之争的目的，介绍了大数据交通平台的应用，并就大数据在具体领域的应用，包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解决痛点问题、应用案例、商业模式、运行经验等进行阐述。
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| 內容簡介： |
本书定位为大数据交通科学普及读本。本书对大数据交通进行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。至此，读者可对大数据交通有基本认知。本书在阐述基本认知之后，再从实践角度考虑如何进行应用，首先是大数据的来源，分析了互联网企业入口之争的目的，介绍了大数据交通平台的应用，并就大数据在具体领域的应用，包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解决痛点问题、应用案例、商业模式、运行经验等进行阐述，并介绍了不同层级的交通平台，比如县级的、三四线城市级的。不同岗位的交通从业人员都有自己能够参考的内容，可供启迪思维的案例。
大数据交通产业发展现状、面临痛点、布局重点、战略规划、实施方案等进行了系统而深入的全面剖析，描绘了一条极具中国特色的大数据交通发展路径。
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| 關於作者： |
赵光辉，博士，交通运输部青年科技英才，贵州财经大学公共管理学院教授、研究生导师，美国密西根大学访问研究员，中国科学技术大学公共事务学院MPA导师，长安大学硕士研究生导师，武汉大学中国产学研问题研究中心研究员。
著作：
《大数据交通》（2018）
《中国智造助推交通强国》（2017）
《交通物流》（2017）
《互联网+交通》（2016）
《互联网+综合运输服务》（2016）
《Uber崛起：颠覆未来交通》（2016）赵光辉，博士，交通运输部青年科技英才，贵州财经大学公共管理学院教授、研究生导师，美国密西根大学访问研究员，中国科学技术大学公共事务学院MPA导师，长安大学硕士研究生导师，武汉大学中国产学研问题研究中心研究员。
著作：
《大数据交通》（2018）
《中国智造助推交通强国》（2017）
《交通物流》（2017）
《互联网+交通》（2016）
《互联网+综合运输服务》（2016）
《Uber崛起：颠覆未来交通》（2016）
《领导干部现代交通运输基本知识》（2013）
《交通局长谈交通》（2013）
《交通运输社会服务能力》（2013）
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| 目錄：
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目录
上篇认知篇：读懂大数据
第1章什么是大数据交通
1.1大数据交通与互联网+
1.2大数据交通与智能交通
1.3大数据交通与云计算
1.4大数据交通与人工智能
第2章 大数据交通：与生活越来越近
2.1大数据交通的自助出行
2.2大数据交通的高铁出行
2.3大数据交通的公路出行
2.4大数据交通的民航出行
2.5大数据交通的货运出行
第3章各国的大数据交通战略蓝图
3.1大数据交通在美国
3.2大数据交通在欧洲
3.3大数据交通在日本
3.4大数据交通在中国
第4章大数据交通：八大交通模式创新实例
4.1大数据交通的特征1：共享经济
4.2大数据交通的特征2：资源充分利用
4.3大数据交通的特征3：精准需求
4.4大数据交通的特征4：实时掌控
4.5大数据交通的特征5：高效便捷
4.6大数据交通的特征6：智能化
下篇实践篇：交通大数据实用落地
第5章大数据交通的入口
5.1 一卡通
5.2 GPS与北斗系统
5.3 车联网（Internet of Vehicles）
5.4 路网监控
5.5 电子导航地图
5.6 ETC
第6章大数据交通的平台
6.1高速公路管理平台
6.2 事故检测平台
6.3 客流检测平台
6.4 交通执法平台
6.5 物流信息平台
6.6 应急指挥平台
第7章大数据交通与物流
7.1大数据交通与运输组织
7.2大数据交通与农村物流
7.3大数据交通与城市配送
7.4大数据交通与快递物流
7.5大数据交通与冷链物流
7.6大数据交通与多式联运
7.7大数据交通与跨境物流
7.8大数据交通与航空物流
7.9大数据交通与无车承运
7.10大数据交通与物流成本
第8章大数据交通与交通规划
8.1大数据交通与路线规划
8.2大数据交通与网线规划
8.3大数据交通与道路规划
8.4大数据交通与场站规划
8.5大数据交通与枢纽规划
8.6大数据交通与运力规划
8.7大数据交通与应急规划
第9章大数据交通与重大活动
9.1大数据交通与北京奥运会
9.2大数据交通与上海世博会
9.3大数据交通与杭州G20大会
9.4大数据交通与“一带一路”国际论坛
第10章 大数据交通与交通管理
10.1大数据交通的状态诊断
10.2大数据交通的信息分析
10.3大数据交通的技术变革
10.4大数据交通的组织模式
10.5大数据交通的管理模式
10.6大数据交通的信用模式
第11章大数据交通的未来发展
11.1大数据交通产业个性服务
11.2大数据交通产业扩张趋势
11.3大数据交通产业投资融资
11.4大数据交通产业政策导向
参考文献：
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| 內容試閱：
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在信息急速膨胀的今天，数据已经成为了人类社会发展的宝贵资源。互联网时代，电子商务、电子办公、电子政务等形式，已经把人类的数据通信带入到了PB级，在我们生活的大多数场景下，大数据已经变成用来形容大量非结构化的半结构化数据的一种方式和一个代名词。
特别是在与我们生活紧密相关的交通出行领域，大数据的价值和作用不断凸显。交通领域巨量的数据和信息，如果得不到合理的挖掘和使用，宝贵的资源就只能被白白浪费。并且，交通领域智能化、个性化、自助化的目标就成了一句空话。
大数据交通，在某种意义上来说，就是智能化交通、自助化交通，有了大数据的支撑，交通出行将更合理、更有效率。
自2005年智能交通领域快速发展以来，其一直以“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”为目标受到政府部门的高度重视，交通出行领域的许多技术都达到了国际领先水平。随着大数据的不断普及，大数据交通、智能交通越来越具有普适性。相关的产品和服务也不断进入民众的生活当中。
如共享单车、滴滴打车、拼车、自助出行、高德地图、智能物流等，这些智能化的产品和服务在大数据的支撑下呈现出蓬勃的活力，交通出行也变得更有效率、更环保。
不过，大数据交通的发展，不仅仅是我国特别重视，在全世界范围内，这都是重要的话题，发展比较早的如日本、美国、欧洲等，都有了自己独到的技术和经验，这些技术和经验值得我们研究和学习，以更好地发展我国的大数据交通。他山之石不一定能攻玉，但有可能化为己用。在大数据交通的发展和研究中，我们要借鉴别人的优势，但也要善于化用，照搬的东西永远都无法做到独立自主。
在本书中，以上下篇的形式进行了相关的论述和研究，先认知，然后实践的顺序也符合读者的认知习惯。书中列举了大量国内、国外的案例，有政府的相关行动案例，也有企业的探索案例，力图全面呈现大数据交通发展的现在及未来。
大数据交通的发展，并非一帆风顺。虽然现在取得了不少的成绩，但依然有各种各样的问题。如我国大数据交通的发展相对来说比较混乱，没有形成统一布局，各行政区域有些各自为政，缺乏统一的标准，这对大数据交通未来的发展是不利的，没有标准的数据无法全局统筹使用。未来如果实现交通数据的共享，这些数据就有可能需要花费巨量资金去统一格式与标准，耗时耗力。
还有，因为我国的大数据交通起步较晚，在数据交通共享层面上，目前还没有一个大的平台实现数据资源的开放与共享。与国外相比，这些方面还有很长的路要走。如果不能提前规划和研究，未来就有可能出现各种障碍。
整体来说，我国大数据交通的发展成绩斐然，未来也极为光明。在根据国情发展的基础上，我们要多借鉴国外经验，提前规划，趁早布局。因为准确把握大数据在智能交通领域内的优势，提高交通效率、解决交通拥堵、确保交通运输安全、减少环境污染等，进而在新的高度和起点上改善中国的交通状况起着非常重要的作用。
未来，期待我们的交通出行更为便捷、便利，不论是政府，还是企业，都能在大数据交通、智能交通方面探索更好的模式，实现交通通畅，环境友好，出行便利的美好未来。
成书匆忙，不免出现各种纰漏，望各位读者热忱斧正，不胜感激！
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