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| 內容簡介： |
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本书系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对量的测定、集中趋势与离散程度的测定、抽样推断、动态数列分析与预测、统计指数分析、相关与回归分析。本书在修订过程中，为了能进一步提高学生的实操能力，在内容安排上，继续加大了实训内容的比重，以及Excel操作的比重。本书适合高职高专院校经济类各专业学生及教师用书，也可以作为成人培训教材及企业管理人员、统计工作者的参考用书。
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| 關於作者： |
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苏爱艳，河北建材职业技术学院副教授，统计师。近几年的科研项目：1.提高施工方案的规范化管理水平2.工业企业技术创新能力评价3.z-score模型对我国上市公司财务风险预警的实证研究4.高职高专双证书制度推进及职业资格鉴定工作研究与实践5.建立健全教学质量监控长效机制的研究近几年的论文：1.城市生活垃圾管理与资源化2.商品房缘何出现吉芬现象3.解读北芪神茶的市场细分4.浅议物业管理中的营销创新5.提高高职高专专业课教学效果的思考6.浅谈比较教学法在教学中的应用7.浅谈职业教育中的任务驱动教学法8.企业品牌形象的塑造统计专业的教学经历：1. 1996年至今于建材学院一直讲授《统计原理》课程，涉及专业主要有：计划统计、会计电算化、会计与审计、商务管理、电子商务、信息管理专业等。2.1996年至2000年间于建材学院讲授《数理统计》《统计制图》《统计分析》等其它统计专业课，授课对象为计划统计专业。3.1999年始多次承担秦皇岛市统计局统计再教育的《管理统计》课程的培训工作，及统计职称考试辅导工作。
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| 目錄：
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模块一认识统计／ 1
任务一认识统计 1
学习目标 1
统计名言 1
任务描述 1
相关知识 2
1.1统计的内涵 2
1.1.1统计的三层含义 2
1.1.2统计的研究对象 3
1.1.3统计工作的流程 4
1.1.4统计工作的方法 4
能力训练 6
1.2统计学中常用的基本概念 7
1.2.1总体、样本和个体 7
1.2.2单位标志、标志表现和变量 7
1.2.3统计指标和统计指标体系 8
能力训练 11
任务解析 15
知识图谱 15
模块二统计数据的搜集／ 16
任务二统计数据的搜集 16
学习目标 16
统计名言 16
任务描述 16
相关知识 17
2.1统计数据的来源 17
2.1.1统计数据的间接来源 17
2.1.2统计数据的直接来源 18
能力训练 20
2.2统计数据搜集的方式 21
2.2.1统计报表 21
2.2.2普查 22
2.2.3重点调查 22
2.2.4典型调查 23
2.2.5抽样调查 23
能力训练 24
2.3统计数据搜集方案设计 26
2.3.1明确调查目的和任务 26
2.3.2确定调查对象、调查单位和填报单位 26
2.3.3确定调查项目， 设计调查表 27
2.3.4确定调查时间、调查时限和登记地点 28
2.3.5制订调查工作的组织和实施计划 29
能力训练 29
2.4统计调查误差 31
2.4.1统计调查误差的概念 31
2.4.2统计调查误差的种类 31
2.4.3防止登记性误差的措施 31
能力训练 32
任务解析 32
知识图谱 33
模块三统计数据的整理／ 34
任务三统计数据的整理 34
学习目标 34
统计名言 34
任务描述 34
相关知识 35
3.1统计数据整理步骤 35
3.1.1设计整理方案 35
3.1.2审核订正原始数据 35
3.1.3对原始数据进行分组 36
3.1.4统计汇总 36
3.1.5编制统计表， 绘制统计图 37
能力训练 37
3.2统计分组 38
3.2.1统计分组的概念 38
3.2.2统计分组的作用 38
3.2.3统计分组的形式 39
3.2.4统计分组的种类 41
能力训练 42
3.3分配数列的编制 43
3.3.1分配数列的概念及构成 43
3.3.2品质数列的编制 44
3.3.3变量数列的编制 47
3.3.4次数分布的类型 51
能力训练 52
3.4绘制统计图表 56
3.4.1统计表的构成 56
3.4.2统计表的种类 56
3.4.3编制统计表应注意的问题 57
3.4.4几种常用的统计图 58
能力训练 59
任务解析 61
知识图谱 62
模块四数据特征的描述指标／ 63
任务四总量与相对量的测定 63
学习目标 63
统计名言 63
任务描述 63
相关知识 64
4.1总量分析 64
4.1.1总量指标的概念和作用 64
4.1.2总量指标的计量单位 65
4.1.3总量指标的种类 65
4.1.4总量指标的核算 66
能力训练 71
4.2相对量分析 72
4.2.1相对指标的概念和作用 72
4.2.2相对指标的表现形式 73
4.2.3相对指标的种类和计算 74
4.2.4计算和使用相对指标应注意的几个问题 78
能力训练 79
任务解析 82
知识图谱 83
任务五集中趋势与离散程度的测定 83
学习目标 83
统计名言 83
任务描述 83
相关知识 84
5.1集中趋势的测定 84
5.1.1平均指标的概念、作用和类型 84
5.1.2平均指标的计算 85
5.1.3计算和使用平均指标应注意的几个问题 90
能力训练 91
5.2离散程度的测定 93
5.2.1标志变异指标的概念和作用 93
5.2.2变异指标的计算 94
5.2.3是非标志的平均数和标准差 97
5.2.4Excel在数据特征描述中的应用 98
能力训练 101
任务解析 103
知识图谱 103
模块五统计数据分析方法／ 104
任务六抽样推断 104
学习目标 104
统计名言 104
任务描述 104
相关知识 105
6.1抽样推断的意义 105
6.1.1抽样推断的概念 105
6.1.2抽样推断的特点 105
6.1.3抽样推断的意义 106
6.2抽样推断中的基本概念 107
6.2.1全及总体和样本总体 107
6.2.2全及指标和样本指标 107
6.2.3重复抽样和不重复抽样 108
能力训练 108
6.3抽样的组织形式 109
6.3.1简单随机抽样 109
6.3.2类型抽样 110
6.3.3等距抽样 110
6.3.4整群抽样 110
6.3.5多阶段抽样 111
能力训练 111
6.4抽样推断的方法 112
6.4.1抽样推断中误差的来源 112
6.4.2影响抽样误差的因素 113
6.4.3抽样平均误差与抽样极限误差113
6.4.4对总体平均数的区间估计 115
6.4.5对总体成数的区间估计 116
6.4.6利用Excel进行抽样及区间估计 116
能力训练 119
6.5必要样本单位数的确定 122
6.5.1影响必要样本单位数的因素 122
6.5.2确定必要样本单位数的方法 122
能力训练 123
任务解析 124
知识图谱 125
任务七动态数列分析与预测 126
学习目标 126
统计名言 126
任务描述 126
相关知识 126
7.1动态数列的种类与编制 126
7.1.1动态数列的构成 126
7.1.2动态数列分析的意义 127
7.1.3动态数列的类型 127
7.1.4动态数列的编制原则 129
能力训练 130
7.2动态数列的水平分析指标 131
7.2.1发展水平 131
7.2.2平均发展水平 132
7.2.3增长量 135
7.2.4平均增长量 135
能力训练 136
7.3动态数列的速度分析指标 138
7.3.1发展速度 138
7.3.2增长速度 139
7.3.3平均发展速度与平均增长速度 140
7.3.4计算和应用速度指标应注意的几点 141
能力训练 141
7.4动态数列的长期趋势及预测 144
7.4.1动态数列的影响因素 144
7.4.2长期趋势的预测误差 145
7.4.3时距扩大法 145
7.4.4移动平均法 146
7.4.5数学模型法 148
能力训练 152
任务解析 153
知识图谱 154
任务八统计指数分析 155
学习目标 155
统计名言 155
任务描述 155
相关知识 159
8.1统计指数分析的意义 159
8.1.1统计指数的概念 159
8.1.2统计指数的作用 160
8.1.3统计指数的种类 160
能力训练 161
8.2综合指数的编制 162
8.2.1编制思路 162
8.2.2数量指标综合指数的编制 163
8.2.3质量指标综合指数的编制 164
能力训练 164
8.3平均数指数的编制 166
8.3.1编制思路 166
8.3.2加权算术平均数指数的编制 166
8.3.3加权调和平均数指数的编制 167
8.3.4固定权数平均数指数的编制 167
能力训练 168
8.4指数体系与因素分析法 169
8.4.1指数体系 169
8.4.2因素分析的思路 170
8.4.3总量指标的双因素分析 170
8.4.4总量指标的多因素分析 171
8.4.5平均指标的双因素分析 173
能力训练 175
任务解析 177
知识图谱 178
任务九相关与回归分析 178
学习目标 178
统计名言 179
任务描述 179
相关知识 179
9.1相关分析 179
9.1.1函数关系和相关关系 179
9.1.2相关关系的类型 180
9.1.3相关分析的内容 181
9.1.4相关关系的测定方法 181
能力训练 186
9.2一元线性回归分析 188
9.2.1回归分析的概念 188
9.2.2回归分析与相关分析的区别与联系 188
9.2.3回归分析的内容 188
9.2.4一元线性回归分析 189
能力训练 193
任务解析 197
知识图谱 197
附录／ 198
附录一随机数字表 198
附录二标准正态分布概率度表 199
参考文献／ 202
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| 內容試閱：
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前言
统计作为一种有效的数据分析工具，广泛应用于科学研究和社会经济生活各领域，是人们从事各项科学研究和日常工作必备的基础知识和工具。无论学科层次，统计学一直都是经济管理类各专业的专业基础课程。
本书自2007年出版后，又于2012年修订，至今一直受到众多高职院校的欢迎。为能更好地贴近学生特点及市场需求，编者总结多年统计教学改革经验，同时吸取了其他院校同行教师的统计教学经验，在保留原书特色的基础上，对教材进行了全面修订。与前两版相比，本次修订无论从教材体例还是内容上，均做了较大改动。
（1）从原来的章节设计改为模块任务设计。按照统计的认知及工作流程设计学习模块，在模块中按照具体的内容或方法设计学习任务，更加方便学生和教师对统计学的整体理解。
（2）具体任务中，学习目标任务描述有助于帮助学生直观地了解本学习任务要解决的是哪些方面的问题、自己要达到的能力，使之在学习中有目标、有方向。
相关知识任务解析有助于帮助学生在具体任务的驱动下，找出解决问题的方法。
知识图谱帮助学生总结回顾。
（3）继续强化Excel在数据处理及分析中的应用。鉴于目前很多院校统计学课程已实现机房授课，将原来作为一个独立单元设计的Excel穿插进相关的知识点中，随时使用。
（4）增加了查资料小资料小训练思考讨论等课堂互动内容的设计，随时加强学生对知识点的理解。
（5）将原来的章习题改为单元能力测试题。方便学生在学习过程中，边学边练边巩固。
（6）对案例进行了更新，采用了大量现实生活中真实的案例资料。
为方便教师教学使用，制作了配套的电子课件、例题材料包、能力训练题目的配套答案及Excel数据处理过程。
本次修订，由河北建材职业技术学院苏爱艳主编，王燕副主编，苏爱艳设计了全书框架，拟定修订大纲，负责全书的修改、总纂和定稿。具体分工如下：苏爱艳修订了模块三、模块四、模块五；王燕修订了模块一和模块二。
修订过程中参考和借鉴了国内同行的有关论著和研究成果，在此一并表示感谢。
限于编者水平有限，本书的不当或疏漏之处，恳请同行和读者提出宝贵意见，批评指正，我们将不胜感激。
配备的教学资料包仅供教师参考，可联系出版社或编者邮箱1600613303@qq.com索取。
编者
2018年4月
第一版前言
统计学基础是经济管理类各专业的一门重要专业基础课，对提高高职学生的基本素质和进一步学习其他专业基础课程及专业课程有着极大的帮助。
在人类迈入21世纪的今天，社会对各类信息的需求日益增加。对各类信息的搜集、加工、处理正是统计工作要解决的问题。目前，理、工、农、医、人文、社科、管理、军事等所有学科领域，在经营、决策及科研方面都普遍地运用统计分析方法。统计方法已经成为社会生活各领域中最基本的分析方法。本教材正是为了满足这方面的需要，系统地介绍了统计数据的搜集、整理及分析的各种原理与方法，以及在实际工作中的具体应用。
本书本着理论教学以够用为度的原则，强调技能训练，突出能力培养的目标，在编写中紧密结合统计工作实际，培养学生处理统计数据的能力。总体来说，有如下特点。
第一，在每一章的开篇首先明确这一章的学习目标，使学生能够在学习过程中目标明确，有的放矢。
第二，结合身边的实际问题引入本章的小案例，一方面增强学习的趣味性，另一方面使学生能够带着问题去学习本章内容。
第三，每章结束，附有本章小结、实训练习，便于学生总结和复习。
第四，为开阔学生的知识面，在各章后附有拓展性的阅读资料。
第五，强化计算机在统计中的应用，提高学生运用Excel软件进行统计分析、解决统计问题的能力。
本书由苏爱艳、李杰任主编，李军任副主编，宁秀君任主审。由苏爱艳设计全书框架，拟订编写大纲，负责全书的修改、总纂和定稿。编写具体分工如下：苏爱艳编写第一章和第四章，以及第五章和第六章的阅读资料；李杰编写第二章、第三章和第九章；周陶编写第五章；张秀芹编写第六章；李军编写第七章和第八章。
在本书的编写过程中，全体编写人员对大纲进行了充分的讨论并进行多次修改，宁秀君教授审阅了本书的初稿，并提出许多宝贵意见，在此表示衷心的感谢。
限于编者水平有限，本书的不当或疏漏之处，恳请同行和读者提出宝贵意见，批评指正，我们将不胜感激。
编者
2007年5月
第二版前言
统计学作为一种有效的数据分析工具，广泛应用于科学研究和社会经济生活各领域，是人们从事各项科学研究和日常工作必备的基础知识和工具。本书是在2007年版《统计学基础》的基础上修订而成的，修订后本书内容包括：认识统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标、平均指标与变异指标，抽样调查与推断、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析。
与第一版比较，修订后的本书在以下几方面力图有所突破和创新。
（1）实用性更强基于高职教育的人才培养目标及高职学生的特点，此次修订过程中，精减了部分统计分析方法的原理知识介绍及公式推导过程，如抽样调查与推断、统计指数分析等方法，尽可能弱化了纯理论知识，强化了运用统计分析方法处理具体问题的操作训练。这样也降低了学习难度，使学生不再怕统计。
（2）使用面更广修订后的本书，更加突出了Excel在统计分析中的应用。学生使用本书，可以较全面系统地学到如何利用Excel处理数据，进行数据分析，为以后从业能够得心应手地使用Excel打下坚实的基础；同时，对于广大的从业人员，在其从业过程中也经常要用到统计分析的方法来解决实际问题，本书介绍的各种统计分析方法、Excel的具体应用实例，也不失为一份有效的指导工具。
（3）更加方便教师教学使用每章配有大量的练习题目，方便教师及学生检验统计基础知识及各种统计分析方法的掌握程度；制作了配套的电子课件，使教师能够从繁琐的课件制作中解放出来；备有各章习题的配套答案及Excel数据处理过程，也大大减少了教师的工作量。
本次修订，由苏爱艳、李杰任主编，李军、张秀芹任副主编，宁秀君任主审。由苏爱艳设计了全书框架，拟定修订大纲，负责全书的修改、总纂和定稿。编写具体分工如下：苏爱艳修订第一章；李杰修订第二章和第三章；李军修订了第八章和第九章；张秀芹修订了第四章和第七章；李晓波修订了第五章和第六章；侯铭海编写了第三章、第四章和第七章的Excel实例部分，并进行了全书的校对。
修订过程中参考和借鉴了国内同行的有关论著和研究成果，在此一并表示感谢。限于编者水平所限，本书的不当或疏漏之处，恳请同行和读者提出宝贵意见，将其发至ahsu001358@126.com,批评指正，我们将不胜感激。
本书配有电子教案，可免费提供给采用本书作为教材的教师使用，如需要请联系：cipedu@163.com.
编者
2012年2月
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