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內容簡介: |
本书从产品生命周期的角度考虑复杂装备健康管理知识的获取问题,以某国家重点实验室建设为背景,研究复杂装备生命周期内的健康管理关键技术。研究复杂装备的健康管理技术对于提高其自身的安全性、可靠性及有效性,降低施工成本,保障施工安全,提高我国装备制造业水平都具有重要意义。 1 分析了健康管理服务模式的转变以及健康管理在复杂装备生命周期中的角色,提出了面向复杂装备生命周期的健康管理理念。从功能结构、概念模型、总体结构、逻辑结构四个方面对面向复杂装备生命周期健康管理系统的体系结构进行了详细设计。 2 分析了复杂装备状态监测与预测评估的主要方法,设计了基于虚拟仪器的复杂装备状态监测系统。建立了基于灰色预测和神经网络的复杂装备运行状态预测评估模型,初步实现了复杂装备关键部件运行状态的评估。 3 应用粗糙集和决策树技术建立了基于数据挖掘的复杂装备故障诊断模型。通过粗糙集理论选择复杂装备故障特征参数,经过数据预处理,由改进的C4.5算法进行决策。*后,采用Clementine技术实现了诊断模型。诊断模型的实现,为故障维护决策支持奠定了基础。 4 分析了复杂装备关键部件的磨损形式和磨损因素,建立了基于Markov链的关键部件健康管理模型。通过实际掘进数据,研究了识别磨损的判定依据;通过工业实验手段,探究了提高工作效率的复杂装备工作参数之间的关系。 5 分析了复杂装备维修任务指派问题的分类、特点和性能指标分类方法,建立了基于FAHP-匈牙利混合算法的复杂装备故障任务指派模型,得到的结果既考虑了决策者的主观因素,又使得掘进机维修时间、维修成本和维修后循环等达到*。 6 在理论研究的基础上,以该国家重点实验室的设备健康管理建设项目为依托,研究了面向复杂装备生命周期健康管理系统的实施策略,构建了基于SOA的复杂装备健康管理原型系统。详细介绍了复杂装备健康管理系统的设计,对部分关键功能模块进行了原型系统开发,并给出了系统运行示例,验证了上述理论研究的正确性与技术的可行性。
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關於作者: |
张天瑞,男,汉族,1985年12月生,河北深州人,工学博士。现就职于沈阳大学工业工程系,任系副主任。主要从事网络化制造、数字化设计与制造、物流与供应链管理等领域方向的教学与研究。近年来,主持教育部基本科研业务费项目No.:N110603007面向服务的全断面掘进机状态监测与故障诊断关键技术研究、辽宁省博士启动基金计划项目20150192不确定条件下全断面掘进机健康管理关键技术研究等项目;参加国家“973”计划资助项目No.:2010CB736007机械装备金属件精密成形及测控技术基础研究全断面掘进机部分、辽宁省自然科学基金项目201602514和201602522、沈阳市高技术产业发展计划项目No.:沈发改发【2012】212号装备制造业数字化网络协同虚拟平台系统、沈阳市科技计划项目F14-179-1-00沈阳工业制造系统工程重点实验室建设,等相关项目研究工作;并以第一作者发表学术论文15篇,至今已在国内外刊物、学术会议上发表学术论文30余篇;赴北京、昆明等地参加国际、国内学术会议交流,并在全国第八届仿真器学术年会上获得“优秀论文奖”;讲授相关专业基础课、专业课7门;主持和参与各级教学改革项目4项目;参编专著1部,教材4部。
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