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| 編輯推薦： |
|
本书结合统计分析的特点，应用大量的实例，分20章阐述SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际应用相结合，对SPSS 24进行了比较全面的介绍。
|
| 內容簡介： |
本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅入深、循序渐进，理论与实际相结合，对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。
本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用，也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考，还可作为SPSS软件培训和自学的教材。
|
| 關於作者： |
|
王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。
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| 目錄：
|
目 录
第1章 SPSS在电商行业中的应用 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 数据建模思路 2
1.3 调查内容与方法 3
1.4 问卷调查数据处理 4
1.4.1
问卷编码录入 4
1.4.2
问卷一般性分析 5
1.5
SPSS操作步骤多重响应分析 6
1.5.1
为变量定义数据集 6
1.5.2
多重响应下的频率分析 8
1.5.3
多重响应下的交叉分析 9
1.6
SPSS结果介绍 11
1.6.1
了解电商网站的渠道 11
1.6.2
上电商网站购物的原因 12
1.6.3
浏览网站没有购物的原因 13
1.6.4
购物时主要考虑的因素 14
1.7 模型效果评估 16
1.8 电商政策建议 16
第2章 SPSS在电信行业中的应用 18
2.1 研究背景及意义 18
2.2 数据建模思路 19
2.3 神经网络模型 20
2.3.1
神经元 21
2.3.2
多层感知器 22
2.3.3
径向基函数 23
2.4 模型数据处理 25
2.4.1
导入建模数据 25
2.4.2
添加目标变量 25
2.4.3
设置变量角色 27
2.5
SPSS操作步骤神经网络模型 27
2.5.1
变量选项 28
2.5.2
分区选项 29
2.5.3
体系结构选项 30
2.5.4
输出选项 31
2.5.5
保存选项 33
2.5.6
导出选项 33
2.5.7
选项选项 34
2.6
SPSS结果介绍 34
2.7 模型效果评估 37
2.8 模型变量预测 38
2.8.1
导入预测数据 39
2.8.2
打开评分向导 39
2.8.3
匹配模型字段 40
2.8.4
选择评分函数 41
第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43
3.1 研究背景及意义 43
3.2 数据建模思路 44
3.3 非参数检验 44
3.3.1
单样本 45
3.3.2
两独立样本 46
3.3.3
多独立样本 47
3.3.4
两配对样本 48
3.3.5
多配对样本 49
3.4 模型数据处理 50
3.5
SPSS操作步骤非参数检验 51
3.5.1
精确选项 52
3.5.2
统计选项 53
3.6
SPSS结果介绍 53
3.7 居民消费建议 54
第4章 SPSS在教育行业中的应用 56
4.1 研究背景及意义 56
4.2 数据建模思路 57
4.3 判别分析模型 58
4.3.1
模型定义 58
4.3.2
模型应用 59
4.4 模型数据处理 60
4.4.1
指标选取 60
4.4.2
创建体质指数 62
4.5
SPSS操作步骤判别分析 67
4.5.1
统计选项 68
4.5.2
方法选项 68
4.5.3
分类选项 69
4.5.4
保存选项 71
4.5.5
自助抽样选项 71
4.6
SPSS结果介绍 72
4.7 体质锻炼建议 74
第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76
5.1 研究背景及意义 76
5.2 数据建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1
模型定义 78
5.3.2
模型应用 80
5.4 模型数据处理 80
5.4.1
指标选取 80
5.4.2
导入数据 82
5.5
SPSS操作步骤生存分析 83
5.5.1
寿命表 83
5.5.2
Kaplan-Meier 86
5.5.3
Cox回归 89
5.6
SPSS结果介绍 94
5.6.1
寿命表 94
5.6.2
Kaplan-Meier 98
5.6.3
Cox回归 100
5.7 随访服务建议 101
第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103
6.1 研究背景及意义 103
6.2 数据建模思路 104
6.3 广义线性模型 105
6.3.1
模型定义 105
6.3.2
模型应用 106
6.4 模型数据处理 107
6.5
SPSS操作步骤广义线性模型 108
6.5.1
重复选项 109
6.5.2
模型类型选项 110
6.5.3
响应选项 113
6.5.4
预测变量选项 114
6.5.5
模型选项 115
6.5.6
估算选项 116
6.5.7
统计选项 118
6.5.8
EM平均值选项 119
6.5.9
保存选项 121
6.5.10
导出选项 122
6.6
SPSS结果介绍 124
6.7 公共场所禁烟 125
第7章 SPSS在保险行业中的应用 127
7.1 研究背景及意义 127
7.2 数据建模思路 128
7.3 聚类分析模型 129
7.3.1
聚类定义 129
7.3.2
聚类应用 131
7.4 模型数据处理 132
7.5
SPSS操作步骤聚类分析 133
7.5.1
迭代选项 134
7.5.2
保存选项 135
7.5.3
选项选项 135
7.6
SPSS结果介绍 136
7.7 保险业风险管理 138
第8章 SPSS在电力行业中的应用 140
8.1 研究背景及意义 140
8.2 数据建模思路 141
8.3 指数平滑模型 142
8.3.1
模型定义 142
8.3.2
模型应用 143
8.4 模型数据处理 144
8.5
SPSS操作步骤指数平滑模型 145
8.5.1
变量选项 146
8.5.2
统计选项 148
8.5.3
图选项 149
8.5.4
输出过滤选项 151
8.5.5
保存选项 152
8.5.6
选项选项 152
8.6
SPSS结果介绍 154
8.7 电力负荷预测 156
第9章 SPSS在农业生产中的应用 157
9.1 研究背景及意义 157
9.2 数据建模思路 158
9.3 曲线回归模型 158
9.3.1
模型定义 158
9.3.2
模型应用 159
9.4 模型数据处理 160
9.5
SPSS操作步骤曲线回归 161
9.5.1
设置分析变量 162
9.5.2
选择曲线模型 162
9.5.3
保存选项 163
9.6
SPSS结果介绍 164
9.7 农业病虫害防治 166
第10章 SPSS在物流业中的应用 168
10.1
研究背景及意义 168
10.2
数据建模思路 169
10.3
因子分析介绍 170
10.3.1
模型定义 170
10.3.2
模型应用 172
10.4
模型数据处理 172
10.4.1
评价指标体系 172
10.4.2
导入建模数据 173
10.5
SPSS操作步骤因子分析 174
10.5.1
描述选项 176
10.5.2
提取选项 177
10.5.3
旋转选项 178
10.5.4
得分选项 179
10.5.5
选项选项 180
10.6
SPSS结果介绍 180
10.7
物流业发展建议 182
第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184
11.1
研究背景及意义 184
11.2
数据建模思路 185
11.3
联合分析介绍 186
11.3.1
模型定义 186
11.3.2
模型应用 187
11.4
模型数据处理 188
11.4.1
建立评价指标 188
11.4.2
数据处理方式 189
11.5
SPSS操作步骤联合分析 189
11.5.1 生成正交文件 192
11.5.2
联合分析程序 193
11.6
SPSS结果介绍 194
11.7
模型结论与建议 195
第12章 SPSS在零售业中的应用 197
12.1
研究背景及意义 197
12.2
数据建模思路 198
12.3
客户细分理论 198
12.3.1
顾客细分的必要性 198
12.3.2
顾客细分理论原理 199
12.4
模型数据处理 200
12.5
SPSS操作步骤交叉分析 201
12.5.1
精确选项 203
12.5.2
统计选项 204
12.5.3
单元格选项 206
12.5.4
格式选项 208
12.5.5
自助抽样选项 208
12.6
SPSS结果介绍 209
12.6.1
功能和性别交叉分析 209
12.6.2
生活费和价格交叉分析 211
12.7
零售业发展建议 213
第13章 SPSS在航空业中的应用 214
13.1
研究背景及意义 214
13.2
数据建模思路 215
13.3
RFM模型 216
13.3.1
模型定义 216
13.3.2
模型应用 217
13.4
模型数据处理 218
13.5
SPSS操作步骤RFM模型 218
13.5.1
变量选项 220
13.5.2
分箱化选项 220
13.5.3
保存选项 222
13.5.4
输出选项 222
13.6
SPSS结果介绍 223
13.7
模型效果评估 226
第14章 SPSS在旅游业中的应用 228
14.1
研究背景及意义 228
14.2
数据建模思路 229
14.3
主成分分析 230
14.3.1
模型定义 230
14.3.2
模型应用 231
14.4
模型数据处理 233
14.4.1
指标选取 233
14.4.2
导入数据 234
14.5
SPSS操作步骤主成分分析 235
14.5.1
描述选项 236
14.5.2
提取选项 237
14.5.3
旋转选项 239
14.5.4
得分选项 239
14.5.5
选项选项 240
14.6
SPSS结果介绍 241
14.7
模型效果评估 244
第15章 SPSS在制造业中的应用 246
15.1
研究背景及意义 246
15.2
数据建模思路 247
15.3
质量控制理论 248
15.3.1
质量控制 248
15.3.2
控制图 249
15.4
模型数据处理 250
15.4.1
二极管不良品 251
15.4.2
反向击穿电压 251
15.5
SPSS操作步骤质量控制 252
15.5.1
二极管不良品分析 253
15.5.2
反向击穿电压分析 255
15.6
SPSS结果介绍 257
15.6.1
二极管不良品控制图 257
15.6.2
反向击穿电压控制图 258
15.7
模型效果评估 259
第16章 SPSS在采矿业中的应用 260
16.1
研究背景及意义 260
16.2
数据建模思路 261
16.3
线性回归分析 262
16.3.1
模型定义 262
16.3.2
模型应用 264
16.4
模型数据处理 265
16.5
SPSS操作步骤线性回归 266
16.5.1
统计选项卡 268
16.5.2
图选项 269
16.5.3
保存选项 270
16.5.4
选项选项 272
16.5.5
自助抽样选项 273
16.6
SPSS结果介绍 274
16.7
模型变量预测 276
第17章 SPSS在银行业中的应用 278
17.1
研究背景及意义 278
17.2
数据建模思路 279
17.3
Logistic回归 280
17.3.1
模型定义 280
17.3.2
模型应用 282
17.4
模型数据处理 283
17.5
SPSS操作步骤Logistic回归 284
17.5.1
分类选项 286
17.5.2
保存选项 287
17.5.3
选项选项 288
17.6
SPSS结果介绍 289
17.7
模型效果评估 292
17.8
模型变量预测 293
第18章 SPSS在政府税收中的应用 296
18.1
研究背景及意义 296
18.2
数据建模思路 297
18.3
ARIMA模型 298
18.3.1
模型定义 298
18.3.2
模型应用 298
18.4
模型数据处理 299
18.5
SPSS操作步骤ARIMA模型 299
18.5.1
模型定义日期 300
18.5.2
生成序列图 301
18.5.3
生成自相关图 302
18.5.4
创建传统模型 304
18.6
SPSS结果介绍 314
18.7
模型效果评估 318
18.8
模型变量预测 320
第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321
19.1
研究背景及意义 321
19.2
数据建模思路 322
19.3
方差分析模型 323
19.3.1
模型定义 323
19.3.2
模型应用 324
19.4
模型数据处理 325
19.4.1
建立评价指标体系 325
19.4.2
平台经营经验分析 326
19.4.3
资本充足程度分析 327
19.4.4
行业竞争程度分析 327
19.4.5
平台生存月数分析 328
19.5
SPSS操作步骤方差分析模型 328
19.5.1
对比选项 329
19.5.2
事后比较选项 330
19.5.3
选项选项 332
19.5.4
自助抽样选项 333
19.6
SPSS结果介绍 333
19.6.1
平台经营经验方差分析 333
19.6.2
资本充足程度方差分析 334
19.6.3
行业竞争程度方差分析 335
19.7
风险控制建议 336
第20章 SPSS在房地产业中的应用 338
20.1
研究背景及意义 338
20.2
数据建模思路 339
20.3
决策树模型 340
20.3.1
模型定义 340
20.3.2
模型应用 341
20.4
模型数据处理 342
20.5
SPSS操作步骤决策树模型 343
20.5.1
输出选项 344
20.5.2
验证选项 349
20.5.3
条件选项 350
20.5.4
保存选项
353
20.5.5
选项选项 354
20.6
SPSS结果介绍 355
20.6.1
模型摘要 355
20.6.2
分类树 355
20.6.3
节点的增益 356
20.7
模型变量预测 357
20.7.1
导入预测数据 357
20.7.2
打开评分向导 357
20.7.3
匹配模型字段 358
20.7.4
选择评分函数 358
附录A SPSS软件新增功能简介 360
A.1
SPSS 24.0新增 360
A.2
SPSS 23.0新增 361
A.3 SPSS
22.0新增 361
附录B SPSS 24的安装与卸载 363
B.1
SPSS软件的安装 363
B.2
SPSS软件的卸载 372
B.3
SPSS中英文切换 373
附录C SPSS如何读取数据 377
C.1 从Excel中读取数据 377
C.2 从数据库中读取数据 380
C.3 从文本文件读取数据 384
附录D SPSS调用Python程序 390
D.1 安装Python
Essentials 390
D.2 如何运行Python代码 392
附录E SPSS调用R语言程序 395
E.1 安装R
Essentials 395
E.2 调用R语言的方法 400
参考文献 403目 录
第1章 SPSS在电商行业中的应用 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 数据建模思路 2
1.3 调查内容与方法 3
1.4 问卷调查数据处理 4
1.4.1
问卷编码录入 4
1.4.2
问卷一般性分析 5
1.5
SPSS操作步骤多重响应分析 6
1.5.1
为变量定义数据集 6
1.5.2
多重响应下的频率分析 8
1.5.3
多重响应下的交叉分析 9
1.6
SPSS结果介绍 11
1.6.1
了解电商网站的渠道 11
1.6.2
上电商网站购物的原因 12
1.6.3
浏览网站没有购物的原因 13
1.6.4
购物时主要考虑的因素 14
1.7 模型效果评估 16
1.8 电商政策建议 16
第2章 SPSS在电信行业中的应用 18
2.1 研究背景及意义 18
2.2 数据建模思路 19
2.3 神经网络模型 20
2.3.1
神经元 21
2.3.2
多层感知器 22
2.3.3
径向基函数 23
2.4 模型数据处理 25
2.4.1
导入建模数据 25
2.4.2
添加目标变量 25
2.4.3
设置变量角色 27
2.5
SPSS操作步骤神经网络模型 27
2.5.1
变量选项 28
2.5.2
分区选项 29
2.5.3
体系结构选项 30
2.5.4
输出选项 31
2.5.5
保存选项 33
2.5.6
导出选项 33
2.5.7
选项选项 34
2.6
SPSS结果介绍 34
2.7 模型效果评估 37
2.8 模型变量预测 38
2.8.1
导入预测数据 39
2.8.2
打开评分向导 39
2.8.3
匹配模型字段 40
2.8.4
选择评分函数 41
第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43
3.1 研究背景及意义 43
3.2 数据建模思路 44
3.3 非参数检验 44
3.3.1
单样本 45
3.3.2
两独立样本 46
3.3.3
多独立样本 47
3.3.4
两配对样本 48
3.3.5
多配对样本 49
3.4 模型数据处理 50
3.5
SPSS操作步骤非参数检验 51
3.5.1
精确选项 52
3.5.2
统计选项 53
3.6
SPSS结果介绍 53
3.7 居民消费建议 54
第4章 SPSS在教育行业中的应用 56
4.1 研究背景及意义 56
4.2 数据建模思路 57
4.3 判别分析模型 58
4.3.1
模型定义 58
4.3.2
模型应用 59
4.4 模型数据处理 60
4.4.1
指标选取 60
4.4.2
创建体质指数 62
4.5
SPSS操作步骤判别分析 67
4.5.1
统计选项 68
4.5.2
方法选项 68
4.5.3
分类选项 69
4.5.4
保存选项 71
4.5.5
自助抽样选项 71
4.6
SPSS结果介绍 72
4.7 体质锻炼建议 74
第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76
5.1 研究背景及意义 76
5.2 数据建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1
模型定义 78
5.3.2
模型应用 80
5.4 模型数据处理 80
5.4.1
指标选取 80
5.4.2
导入数据 82
5.5
SPSS操作步骤生存分析 83
5.5.1
寿命表 83
5.5.2
Kaplan-Meier 86
5.5.3
Cox回归 89
5.6
SPSS结果介绍 94
5.6.1
寿命表 94
5.6.2
Kaplan-Meier 98
5.6.3
Cox回归 100
5.7 随访服务建议 101
第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103
6.1 研究背景及意义 103
6.2 数据建模思路 104
6.3 广义线性模型 105
6.3.1
模型定义 105
6.3.2
模型应用 106
6.4 模型数据处理 107
6.5
SPSS操作步骤广义线性模型 108
6.5.1
重复选项 109
6.5.2
模型类型选项 110
6.5.3
响应选项 113
6.5.4
预测变量选项 114
6.5.5
模型选项 115
6.5.6
估算选项 116
6.5.7
统计选项 118
6.5.8
EM平均值选项 119
6.5.9
保存选项 121
6.5.10
导出选项 122
6.6
SPSS结果介绍 124
6.7 公共场所禁烟 125
第7章 SPSS在保险行业中的应用 127
7.1 研究背景及意义 127
7.2 数据建模思路 128
7.3 聚类分析模型 129
7.3.1
聚类定义 129
7.3.2
聚类应用 131
7.4 模型数据处理 132
7.5
SPSS操作步骤聚类分析 133
7.5.1
迭代选项 134
7.5.2
保存选项 135
7.5.3
选项选项 135
7.6
SPSS结果介绍 136
7.7 保险业风险管理 138
第8章 SPSS在电力行业中的应用 140
8.1 研究背景及意义 140
8.2 数据建模思路 141
8.3 指数平滑模型 142
8.3.1
模型定义 142
8.3.2
模型应用 143
8.4 模型数据处理 144
8.5
SPSS操作步骤指数平滑模型 145
8.5.1
变量选项 146
8.5.2
统计选项 148
8.5.3
图选项 149
8.5.4
输出过滤选项 151
8.5.5
保存选项 152
8.5.6
选项选项 152
8.6
SPSS结果介绍 154
8.7 电力负荷预测 156
第9章 SPSS在农业生产中的应用 157
9.1 研究背景及意义 157
9.2 数据建模思路 158
9.3 曲线回归模型 158
9.3.1
模型定义 158
9.3.2
模型应用 159
9.4 模型数据处理 160
9.5
SPSS操作步骤曲线回归 161
9.5.1
设置分析变量 162
9.5.2
选择曲线模型 162
9.5.3
保存选项 163
9.6
SPSS结果介绍 164
9.7 农业病虫害防治 166
第10章 SPSS在物流业中的应用 168
10.1
研究背景及意义 168
10.2
数据建模思路 169
10.3
因子分析介绍 170
10.3.1
模型定义 170
10.3.2
模型应用 172
10.4
模型数据处理 172
10.4.1
评价指标体系 172
10.4.2
导入建模数据 173
10.5
SPSS操作步骤因子分析 174
10.5.1
描述选项 176
10.5.2
提取选项 177
10.5.3
旋转选项 178
10.5.4
得分选项 179
10.5.5
选项选项 180
10.6
SPSS结果介绍 180
10.7
物流业发展建议 182
第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184
11.1
研究背景及意义 184
11.2
数据建模思路 185
11.3
联合分析介绍 186
11.3.1
模型定义 186
11.3.2
模型应用 187
11.4
模型数据处理 188
11.4.1
建立评价指标 188
11.4.2
数据处理方式 189
11.5
SPSS操作步骤联合分析 189
11.5.1
生成正交文件 192
11.5.2
联合分析程序 193
11.6
SPSS结果介绍 194
11.7
模型结论与建议 195
第12章 SPSS在零售业中的应用 197
12.1
研究背景及意义 197
12.2
数据建模思路 198
12.3
客户细分理论 198
12.3.1
顾客细分的必要性 198
12.3.2
顾客细分理论原理 199
12.4
模型数据处理 200
12.5
SPSS操作步骤交叉分析 201
12.5.1
精确选项 203
12.5.2
统计选项 204
12.5.3
单元格选项 206
12.5.4
格式选项 208
12.5.5
自助抽样选项 208
12.6
SPSS结果介绍 209
12.6.1
功能和性别交叉分析 209
12.6.2
生活费和价格交叉分析 211
12.7
零售业发展建议 213
第13章 SPSS在航空业中的应用 214
13.1
研究背景及意义 214
13.2
数据建模思路 215
13.3
RFM模型 216
13.3.1
模型定义 216
13.3.2
模型应用 217
13.4
模型数据处理 218
13.5
SPSS操作步骤RFM模型 218
13.5.1
变量选项 220
13.5.2
分箱化选项 220
13.5.3
保存选项 222
13.5.4
输出选项 222
13.6
SPSS结果介绍 223
13.7
模型效果评估 226
第14章 SPSS在旅游业中的应用 228
14.1
研究背景及意义 228
14.2
数据建模思路 229
14.3
主成分分析 230
14.3.1
模型定义 230
14.3.2
模型应用 231
14.4
模型数据处理 233
14.4.1
指标选取 233
14.4.2
导入数据 234
14.5
SPSS操作步骤主成分分析 235
14.5.1
描述选项 236
14.5.2
提取选项 237
14.5.3
旋转选项 239
14.5.4
得分选项 239
14.5.5
选项选项 240
14.6
SPSS结果介绍 241
14.7
模型效果评估 244
第15章 SPSS在制造业中的应用 246
15.1
研究背景及意义 246
15.2
数据建模思路 247
15.3
质量控制理论 248
15.3.1
质量控制 248
15.3.2
控制图 249
15.4
模型数据处理 250
15.4.1
二极管不良品 251
15.4.2
反向击穿电压 251
15.5
SPSS操作步骤质量控制 252
15.5.1
二极管不良品分析 253
15.5.2
反向击穿电压分析 255
15.6
SPSS结果介绍 257
15.6.1
二极管不良品控制图 257
15.6.2
反向击穿电压控制图 258
15.7
模型效果评估 259
第16章 SPSS在采矿业中的应用 260
16.1
研究背景及意义 260
16.2
数据建模思路 261
16.3
线性回归分析 262
16.3.1
模型定义 262
16.3.2
模型应用 264
16.4
模型数据处理 265
16.5
SPSS操作步骤线性回归 266
16.5.1
统计选项卡 268
16.5.2
图选项 269
16.5.3
保存选项 270
16.5.4
选项选项 272
16.5.5
自助抽样选项 273
16.6
SPSS结果介绍 274
16.7
模型变量预测 276
第17章 SPSS在银行业中的应用 278
17.1
研究背景及意义 278
17.2
数据建模思路 279
17.3
Logistic回归 280
17.3.1
模型定义 280
17.3.2
模型应用 282
17.4
模型数据处理 283
17.5
SPSS操作步骤Logistic回归 284
17.5.1
分类选项 286
17.5.2
保存选项 287
17.5.3
选项选项 288
17.6
SPSS结果介绍 289
17.7
模型效果评估 292
17.8
模型变量预测 293
第18章 SPSS在政府税收中的应用 296
18.1
研究背景及意义 296
18.2
数据建模思路 297
18.3
ARIMA模型 298
18.3.1
模型定义 298
18.3.2
模型应用 298
18.4
模型数据处理 299
18.5
SPSS操作步骤ARIMA模型 299
18.5.1
模型定义日期 300
18.5.2
生成序列图 301
18.5.3
生成自相关图 302
18.5.4
创建传统模型 304
18.6
SPSS结果介绍 314
18.7
模型效果评估 318
18.8
模型变量预测 320
第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321
19.1
研究背景及意义 321
19.2
数据建模思路 322
19.3
方差分析模型 323
19.3.1
模型定义 323
19.3.2
模型应用 324
19.4
模型数据处理 325
19.4.1
建立评价指标体系 325
19.4.2
平台经营经验分析 326
19.4.3
资本充足程度分析 327
19.4.4
行业竞争程度分析 327
19.4.5
平台生存月数分析 328
19.5
SPSS操作步骤方差分析模型 328
19.5.1
对比选项 329
19.5.2
事后比较选项 330
19.5.3
选项选项 332
19.5.4
自助抽样选项 333
19.6
SPSS结果介绍 333
19.6.1
平台经营经验方差分析 333
19.6.2
资本充足程度方差分析 334
19.6.3
行业竞争程度方差分析 335
19.7
风险控制建议 336
第20章 SPSS在房地产业中的应用 338
20.1
研究背景及意义 338
20.2
数据建模思路 339
20.3
决策树模型 340
20.3.1
模型定义 340
20.3.2
模型应用 341
20.4
模型数据处理 342
20.5
SPSS操作步骤决策树模型 343
20.5.1
输出选项 344
20.5.2
验证选项 349
20.5.3
条件选项 350
20.5.4
保存选项 353
20.5.5
选项选项 354
20.6
SPSS结果介绍 355
20.6.1
模型摘要 355
20.6.2
分类树 355
20.6.3
节点的增益 356
20.7
模型变量预测 357
20.7.1
导入预测数据 357
20.7.2
打开评分向导 357
20.7.3
匹配模型字段 358
20.7.4
选择评分函数 358
附录A SPSS软件新增功能简介 360
A.1
SPSS 24.0新增 360
A.2
SPSS 23.0新增 361
A.3
SPSS 22.0新增 361
附录B SPSS 24的安装与卸载 363
B.1
SPSS软件的安装 363
B.2
SPSS软件的卸载 372
B.3
SPSS中英文切换 373
附录C SPSS如何读取数据 377
C.1 从Excel中读取数据 377
C.2 从数据库中读取数据 380
C.3 从文本文件读取数据 384
附录D SPSS调用Python程序 390
D.1 安装Python
Essentials 390
D.2 如何运行Python代码 392
附录E SPSS调用R语言程序 395
E.1 安装R
Essentials 395
E.2 调用R语言的方法 400
参考文献 403
|
| 內容試閱：
|
前 言目前，无论是个人、政府还是企业都需要在数据中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。因此，对信息的采集、处理、分析并给出评估和预测报告就变得十分重要，SPSS正是为此而设计的一整套集数据处理、评估和预测于一身的数据统计分析工具。SPSS的全名为社会学统计软件包，是世界上应用最广泛的专业统计软件，以其推理严谨、结论可靠、操作方便的独特优势在科学研究中发挥着重要作用，集数据录入、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，是非专业统计人员运用最多的一款统计分析软件。使用SPSS软件对数据进行统计分析，只需要通过选择菜单、填写对话框和选择按钮等简单操作即可完成，免去了编写程序的工作，不仅可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图。本书结合统计分析的特点，应用大量的实例，分20章阐述SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际应用相结合，对SPSS 24进行了比较全面的介绍。本书的内容第1章介绍SPSS在电商行业中的应用，分析消费者网络购买行为的影响因素及影响程度，其中商家信誉、商品质量、商品价格、售后服务等是影响消费者购买行为的主要因素。第2章介绍SPSS在电信行业中的应用，使用神经网络模型分析电信客户流失的问题，并通过聚类分析对客户进行细分，针对不同的客户提出不同的营销方式。第3章介绍SPSS在咨询行业中的应用，探究各因素对居民消费率的影响。影响居民消费率的因素主要有居民总收入、人均GDP、人口结构状况、居民消费价格指数增长率等。第4章介绍SPSS在教育行业中的应用，综合评定学生的体质健康水平，进行因子分析，其中体重、机能和耐力等是体质检测的重要因素，是衡量身体素质的重要指标。第5章介绍SPSS在医疗行业中的应用，结合肺表面活性物质对胎粪吸入综合征患儿血管内血小板源性生长因子的影响，对胎粪吸入综合征患儿性别、分娩方式等进行统计检验。第6章介绍SPSS在烟草行业中的应用，通过分析城市空气污染物及其影响因素，运用相关性分析与多元线性回归分析的方法，找出影响空气质量的关键因素。第7章介绍SPSS在保险行业中的应用，通过对财产保险公司的基本情况进行相关分析、聚类分析等，找出构成财产保险公司基本特征的各变量之间的内在联系。第8章介绍SPSS在电力行业中的应用，通过对变量进行相关分析，找出某市的短期电力负荷影响因素，并应用时间序列模型对某地的短期电力负荷进行预测。第9章介绍SPSS在农业生产中的应用，首先提取影响冬小麦产量的气候因子，构建冬小麦气候产量模型，然后利用该模型估算了气候要素对冬小麦的贡献率。第10章介绍SPSS在物流业中的应用，构建物流业竞争力评价指标体系，对某市物流业竞争力进行因子分析，并根据因子综合得分来评价该市物流业的竞争力。第11章介绍SPSS在餐饮业中的应用，通过联合分析对某地餐饮市场消费行为展开定量研究，测量不同影响因素对消费者消费决策的相对重要性等。第12章介绍SPSS在零售业中的应用，通过实地问卷调查收集某地普通消费者对洗发水的使用情况，通过交叉分析等方法研究产品的目标消费群体。第13章介绍SPSS在航空业中的应用，针对我国民航客运量的影响因素，分阶段对客运量的变化趋势及成因进行研究，并运用多元回归分析的方法对民航客运量进行预测。第14章介绍SPSS在旅游业中的应用，对影响旅游业发展的评价指标进行主成分分析，并利用聚类分析方法得出各省市旅游业竞争力水平排名。第15章介绍SPSS在制造业中的应用，从某企业的产品质量数据入手，找出产品生产的瓶颈缺陷问题，然后设计正交试验找出最佳的工艺组合，从而提高产品的质量等级。第16章介绍SPSS在采矿业中的应用，挖掘选矿厂浮选生产现有生产条件下潜藏的精矿品位和回收率可能达到的更优值，大大提高了选矿的效益与效率。第17章介绍SPSS在银行业中的应用，通过建立影响银行用户贷款风险的指标体系，应用相关分析和神经网络模型研究影响贷款风险的因素。第18章介绍SPSS在政府税收中的应用，提出税收分析建模的一般步骤，并针对入库税收历史数据进行时间序列ARIMA模型预测的实证分析和研究。第19章介绍SPSS在P2P行业中的应用，基于P2P网络借贷平台数据，探讨问题平台的特征，并对P2P网络借贷平台出现问题的原因进行实证分析。第20章介绍SPSS在房地产业中的应用，结合城市地铁交通的特点、房地产价格的影响因素等，采用定性和定量的综合研究方法研究城市地铁交通对周边房地产价格的影响。本书的特色（1）内容全面，讲解详细本书对于初次学习SPSS软件的读者来说帮助较大，书中详细列出SPSS在实际分析过程中的每一步操作以及注意事项，便于读者练习。（2）案例丰富，高效学习为了使读者快速提高数据分析的实际应用能力，本书几乎列出了SPSS在所有行业中的应用，每章都是结合案例进行建模理论和SPSS操作的介绍。本书的下载资源本书相关资源下载地址（注意数字与字母大小写）如下：https：pan.baidu.co ms1XpeK3yFhOiCkoYmvnKyAlg也可扫描右边二维码获取下载地址。如果下载有问题，请发送邮件至电子邮箱booksaga@126.com，邮件主题为SPSS统计分析与行业应用实战。本书的读者对象本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用，也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考，还可作为SPSS软件培训和自学的教材。由于编者水平有限，书中难免存在不妥之处，敬请广大读者批评指正。
编 者2018年5月
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