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內容簡介： 不确定性量化是伴随着21世纪初美国三大国家实验室提出QMU框架后逐渐发展起来的一个新兴学科。《基于证据理论的不确定性量化方法与应用智能科学与技术丛书》在介绍QMU、不确定性量化基本理论的基础上，重点围绕异类信息的统一表示与建模、不确定性量化快速算法、实验数据的不确定性量化改进方法、混合不确定性下的系统灵敏度分析等不确定性量化的关键问题展开讨论，*后通过几个典型案例探讨不确定性量化方法在系统评价与决策分析中的应用。 《基于证据理论的不确定性量化方法与应用智能科学与技术丛书》适合经济、管理等领域研究系统评价、决策分析、建模仿真、可靠性评估等方向的研究人员参考，也可供相关专业的研究生及技术人员阅读。

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