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『簡體書』机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究

書城自編碼: 3219408
分類: 簡體書→大陸圖書
作者: 闫秋艳
國際書號(ISBN): 9787564636777
出版社: 中国矿业大学出版社
出版日期: 2017-10-01

頁數/字數: 183页
書度/開本: 32 釘裝: 平装

售價:NT$ 259

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內容簡介:
《机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究》以煤与瓦斯突出监测数据(瓦斯浓度及电磁强度)为研究对象,通过引入“概率数据流”模型,对监测数据进行建模,并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别,同时提出了突出数据的类不均衡问题,并针对类不均衡对突出模式识别产生的影响进行了深入分析,给出了有效的解决方法。

 

 

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