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| 編輯推薦： |
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辅以大量的实例讲解、案例应用、练习习题、软件应用等，旨在弱化学习运筹学的数学要求，让运筹学简单化和实用化
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| 內容簡介： |
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运筹学是经济管理相关专业的一门必修课程，在企业运营、管理、决策等诸多领域有着十分广泛的应用。本书是在作者多年教学经验总结的基础上编写而成，充分了解在学习运筹学过程中的重点与难点。全书共包括十二章，基本涵盖了运筹学的基础内容。本书删减了大量的数学原理与相关定理性质等的证明，将较为深奥的运筹学基本原理用尽量浅显的方法加以阐述，弱化了数学基础在运筹学学习的作用，更加侧重方法过程的讲解以及求解结论的经济管理上的解释，并介绍了EXCEL和LINGO软件求解运筹学问题的方法，可为不同层次大学的本科生、研究生以及企业实践人员提供可借鉴的学习教材。
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1概述
1.1.1运筹学的产生
1.1.2运筹学的定义和基本原则
1.1.3运筹学的工作步骤
1.2运筹学模型的建立
1.2.1运筹学模型的主要类型
1.2.2运筹学模型的主要构建方法
1.3运筹学在管理中的应用
本章主要知识点
思考题
第2章线性规划与单纯形法
2.1线性规划问题及其数学模型
2.1.1问题提出与线性规划模型的建立
2.1.2图解法
2.1.3线性规划问题的标准型
2.1.4线性规划问题解的概念
2.2单纯形法
2.2.1单纯形法的基本原理
2.2.2单纯形法初始基可行解的确定
2.2.3最优性检验与解的判别
2.2.4单纯形法的计算步骤
2.2.5单纯形法举例
2.2.6单纯形法小结
2.3线性规划模型的建立
2.3.1合理利用线材问题
2.3.2合理配料问题
2.3.3多项目投资问题
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第3章对偶理论与灵敏度分析
3.1单纯形法的矩阵描述
3.2改进单纯形法
3.2.1改进单纯形法的计算步骤
3.2.2改进单纯形法举例
3.3对偶问题及其描述
3.3.1问题的提出
3.3.2对偶问题的数学描述
3.4线性规划的对偶理论
3.4.1原问题与对偶问题的关系
3.4.2对偶问题的基本性质
3.5对偶问题的经济解释影子价格
3.6对偶单纯形法
3.6.1对偶单纯形法的基本原理
3.6.2对偶单纯形法的计算步骤
3.7灵敏度分析
3.7.1资源数量b变化的分析
3.7.2技术系数aij变化的分析
3.7.3价值系数cj变化的分析
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
〖1〗〖2〗
〖3〗管理运筹学
目录
〖3〗
第4章整数规划
4.1整数规划问题的数学模型及其解法
4.1.1整数规划问题提出与模型建立
4.1.2整数规划问题的解法
4.201型整数规划
4.2.101型整数规划问题的提出与模型建立
4.2.201型整数规划问题的解法
4.3指派问题
4.3.1指派问题的提出与模型建立
4.3.2指派问题的求解原理与步骤
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第5章运输问题
5.1运输问题的数学模型及其解法
5.1.1运输问题的提出与模型的建立
5.1.2运输问题的解法表上作业法
5.2运输问题求解时可能遇到的问题
5.2.1退化问题
5.2.2产销不平衡的运输问题及其解法
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第6章动态规划
6.1动态规划问题的提出
6.1.1多阶段决策问题举例
6.1.2多阶段决策问题的特点
6.2动态规划的基本概念和基本解法
6.2.1动态规划的基本概念
6.2.2动态规划问题的基本解法
6.3动态规划应用举例
6.3.1一维资源分配问题
6.3.2二维资源分配问题
6.3.3产品生产计划安排问题
6.4动态规划与静态规划的关系
6.4.1逆推解法
6.4.2顺推解法
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第7章图论
7.1图的基本概念
7.1.1有向图
7.1.2无向图
7.1.3图的基本性质
7.2树与最支撑小树
7.2.1图的支撑树
7.2.2最小支撑树
7.3最短路问题
7.3.1问题的提出
7.3.2无负权图最短路求法
7.3.3有负权图最短路求法
7.4网络最大流问题
7.4.1问题的提出
7.4.2基本概念
7.4.3网络最大流的求法
7.5最小费用最大流问题
7.5.1问题的提出
7.5.2最小费用最大流问题的解法
7.6中国邮递员问题
7.6.1问题的提出
7.6.2一笔画问题
7.6.3奇偶点图上作业法
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第8章网络计划与优化
8.1网络图绘制
8.1.1工程网络图的绘制
8.2关键路线的确定
8.2.1网络图的关键路线
8.2.2时间参数
8.3网络计划的优化
8.3.1总工期优化
8.3.2总工期成本优化
8.3.3总工期资源的优化
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第9章存储论
9.1基本概念
9.1.1存储系统模型
9.1.2存储论的基本概念
9.2确定性存储模型
9.2.1模型一： 不允许缺货，备货时间很短
9.2.2模型二： 不允许缺货，生产需一定时间
9.2.3模型三： 允许缺货，备货时间很短
9.2.4模型四： 允许缺货，生产需一定时间
9.2.5其他确定性存储模型
9.3随机性存储模型
9.3.1模型五： 需求是随机离散的
9.3.2模型六： 需求是连续的随机变量
9.3.3模型七： s,S型存储策略
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第10章决策论
10.1基本概念
10.1.1决策模型要素
10.1.2决策过程
10.1.3决策分类
10.2不确定型决策
10.2.1悲观主义准则
10.2.2乐观主义准则
10.2.3折中主义准则
10.2.4等可能性准则
10.2.5最小后悔值准则
10.3风险型决策
10.3.1最大期望收益准则
10.3.2最小机会损失准则
10.3.3Bayes决策方法
10.3.4风险型决策的灵敏度分析
10.4效用函数与风险度量
10.4.1效用函数的定义
10.4.2风险度量
10.5层次分析法
10.5.1AHP法的原理
10.5.2标度及其含义
10.5.3层次模型
10.5.4计算方法
10.6多属性决策方法
10.6.1多属性决策问题的基本概念
10.6.2属性数据的规范化处理
10.6.3属性权重确定的常用方法
10.6.4多属性决策的常用方法
本章主要知识点
练习题
阅读与分析
第11章对策论
11.1基本概念
11.1.1对策论发展简史
11.1.2对策模型的基本要素
11.1.3对策问题建模举例
11.1.4对策的分类
11.2矩阵对策的数学模型
11.3矩阵对策问题的解法
11.3.1矩阵对策的纯策略均衡
11.3.2矩阵对策的混合策略
11.4其他类型的对策问题简介
11.4.1完全信息静态博弈
11.4.2完全信息动态博弈
11.4.3不完全信息静态博弈
11.4.4不完全信息动态博弈
本章主要知识点
思考题
练习题
阅读与分析
第12章运筹学问题的软件求解
12.1Excel求解运筹学问题
12.1.1Excel简介
12.1.2求解线性规划问题
12.1.3求解整数规划问题、运输问题、01规划问题
12.1.4求解图论问题
12.1.5求解决策问题
12.2LINGO求解运筹学问题
12.2.1LINGO基础知识
12.2.2LINGO中的常用函数
12.2.3求解整数规划问题
12.2.4求解01规划问题
12.2.5求解运输问题
12.2.6求解最大流问题
12.2.7求解最短路问题
参考文献
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| 內容試閱：
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前言运筹学是一门应用科学，是一门建立在数学模型上的优化理论与方法，在现实企业运营、管理、决策等诸多领域有着十分广泛的应用。自20世纪80年代我国开始恢复管理工程专业以来，运筹学便一直是管理类专业学生的专业基础课或专业主干课。然而，各院校的重点学科不同，特色也存在差异，学生背景和数学基础更是千差万别，对于数学基础不强、非理工科背景的学生或在职研究生来说，学好运筹学具有一定难度。美国运筹学学会前主席S. Bonder认为，运筹学应朝着运筹学应用、运筹科学和运筹数学三个方向发展。正是受此思想引导，很多研究者和教学实践者将更多的精力投入到运筹科学和运筹数学之上，推崇数学模型的精巧、复杂，使用高深的数学工具，而忽视了更有意义的应用研究。而且，随着计算机技术的发展，数学模型的数值计算与分析也越来越依赖于相关的优化软件。但现有运筹学教材较少涉及计算软件的应用，或者使用了一些专用软件，在一定程度上限制了学生学习的深入程度。本教材的编写人员在长期从事运筹学教学和研究的基础上，依靠丰富的教学经验和对运筹学教学规律的深刻理解，将较为深奥的运筹学基本原理用浅显的方法加以阐述，尽量放弃定理或原理的数学证明和推演过程，侧重方法、结论在经济管理上的解释，弱化复杂的数学推导，使用通用软件求解运筹学问题，以实现运筹学简单化和普及性的需求，为不同层次的本科生、研究生以及企业实践人员提供可借鉴的学习教材。本教材是在2007年中国大地出版社出版的《运筹学》教材的基础上改编而成，全书共包括12章，第1章至第6章由高孝伟编写，第7章至第12章由何大义编写。李一衎、范传猛、常丹凤、柯晗、周宇晨、张乐乐、杨振、胡淞仁等研究生做了大量的资料收集和校对工作。在本书的编写过程中，参考了较多国内外流行的运筹学相关教材和专著，在此对这些作者表示衷心的感谢。尽管我们做了大量认真细致的工作，但是，书中难免存在不足，期待读者不吝指正，以便我们进一步修改完善。编者2018年3月
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