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『簡體書』机器学习经典算法剖析 基于OpenCV

書城自編碼: 3215787
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 赵春江
國際書號(ISBN): 9787115482136
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2018-08-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 449

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讲解了十大经典算法:正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、*随机树、期望极大值和神经网络。
给出了OpenCV的相关源码,并逐句解释。
给出了基于OpenCV的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。
內容簡介:
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。
本书以OpenCV 2.4.9为研究工具,对算法正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenCV的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。
關於作者:
赵春江,博士,在图像处理、计算机视觉,人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。自从博士以来,共发表论文20余篇,9篇被EI或SCI检索。

 

 

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