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編輯推薦： 本书是《触手可及的大数据分析工具Tableau 案例集》的升级版。使用了目前新的版本 Tableau Desktop ，重新做了分析过程的截图，而且按照高校的教学目标，进行了案例的广度与深度搭配，作者们习惯将这本《 Tableau 商业分析一点通》简称为高校版。书中案例部分选自 Tableau 原厂的演示数据，绝大多数案例由国内的真实案例修改而成。由于书中案例均采用新版本完成，旧版本软件无法打开时，请先下载新版本。 內容簡介： 2015 年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内较早的一本中文 Tableau 书：《触手可及的大数据分析工具Tableau 案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。本书是在上本书的基础上进行的升级，不仅使用新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例，部分选自 Tableau 原厂的演示数据，其他绝大多数则由国内的真实案例修改而来。如需下载本书相关的案例数据，敬请登录中文 Tableau 学习社区： www.tableauhome.com.cn。期待您参与社区互动，并分享您的作品与应用心得。本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，也适合社会培训学校作为培训教材使用。 關於作者： 博易智讯与美智讯均为Bizinsight旗下品牌。 Bizinsight自2006年成立以来，一直专注于数据分析与商业智能领域，为企业提供量化分析与全面数据应用的整体解决方案，是国内较早一批提供数据挖掘与大数据应用软件和服务的团队。签约客户覆盖多家世界500强公司与中国500强公司。 本书主要由我们的服务团队美智讯撰写。这是一个专业从事大数据版块的企业文化培养、员工技能培训、整体方案设计与技术服务外包实施团队。这个团队日常工作是协助客户做高效处理与深度分析，例如交易记录、网页点击、地理位置、物联网回传、语音语义等一切进入企业经营过程中的大数据。 目錄： 目录 第 1 部分 Tableau 使用概述 第 1 章 数据可视化2 1.1 用数据讲故事3 1.2 数据不只是数字3 1.3 在数据中寻找什么4 1.4 数据可视化的常见应用领域5 1.5 本章小结6 1.6 练习7 第 2 章 快速了解 Tableau8 2.1 Tableau 的发展历程8 2.2 Tableau 产品简介9 2.2.1 Tableau Desktop9 2.2.2 Tableau Server10 2.2.3 Tableau Online10 2.2.4 Tableau Reader10 2.2.5 Tableau Public10 2.2.6 Tableau Prep11 2.3 Tableau 应用优势11 2.3.1 简单、易用 11 2.3.2 极速、高效 12 2.3.3 美观、交互的视图与界面13 2.3.4 轻松实现数据融合15 2.3.5 管理简便15 2.3.6 配置灵活15 2.4 Tableau 功能介绍16 2.4.1 连接数据16 2.4.2 了解 Tableau 工作区19 2.5 本章小结29 2.6 练习29 第 2 部分 新手上路 第 3 章 基本操作和可视化图形32 3.1 排序观察产品类别销售额32 3.1.1 快捷按钮排序33 3.1.2 直接拖动图形排序 34 3.1.3 按字母列表排序35 3.1.4 手动设置顺序35 3.2 数据分层与分组36 3.2.1 分层36 3.2.2 分组39 3.3 参数设置42 3.4 语法操作44 3.4.1 主要功能函数简介4 3.4.2 快速表计算简介51 3.5 基本可视化图形55 3.5.1 条形图：产品销售额和利润额比较56 3.5.2 线形图：产品销售趋势观察58 3.5.3 饼图：产品销售额类别结构60 3.5.4 复合图：对比销售额和净利润61 3.5.5 嵌套条形图：比较各类产品不同年度销售62 3.5.6 动态图：按时间动态的观察销售变化64 3.5.7 热图：从颜色观察销售状况67 3.5.8 突显表：从颜色和数值同时观察地区销售模式69 3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况70 3.5.10 气泡图73 3.5.11 数据地图：观察不同城市销售73 3.6 新型可视化图形74 3.6.1 甘特图：观察订单送货时间74 3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划76 3.6.3 盒须图：观察各类销售额的数值分布情况78 3.6.4 瀑布图：不同产品类净利润情况80 3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况81 3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构83 3.6.7 填充气泡图：用气泡大小观察品类销售87 3.6.8 文字云：分析哪些产品是关键产品 89 3.6.9 树状图90 3.7 本章小结92 3.8 练习92 第 4 章 创作第一个仪表板94 4.1 设计动态仪表板94 4.1.1 新建一个仪表板 95 4.1.2 布局调整96 4.1.3 创建动作99 4.1.4 使用仪表板的注意事项104 4.2 作品分享104 4.3 本章小结111 4.4 练习112 第 5 章 实战演练113 5.1 教育水平评估图表113 5.1.1 学校教育水平评估113 5.1.2 城市教育水平评估120 5.2 网站内容评估图表125 5.2.1 制作按页面查看视图126 5.2.2 制作按媒介查看视图126 5.2.3 制作散点图视图129 5.3 投资分析图表130 5.3.1 制作投资增长率视图131 5.3.2 制作文本显示视图140 5.3.3 合并视图到一个仪表板中141 5.4 本章小结142 5.5 练习142 第 3 部分 成功晋级 第 6 章 巧用地图144 6.1 保险业索偿分析144 6.2 房地产估值分析148 6.2.1 制作销售区域分析视图149 6.2.2 制作地域属性分析视图150 6.2.3 制作月度分析视图150 6.2.4 制作估值分析动态仪表板151 6.3 本章小结152 6.4 练习152 第 7 章 美化图表153 7.1 保险业欺诈检测153 7.2 生产分析 156 7.2.1 制作订单分析视图156 7.2.2 制作差异分析视图159 7.2.3 制作机器状态分析视图163 7.2.4 制作生产分析动态仪表板165 7.3 资源组合分析165 7.4 本章小结170 7.5 练习170 第 8 章 设计动态仪表板171 8.1 人力资源可视化分析171 8.1.1 制作职工特征散点图分析视图171 8.1.2 制作职工年龄条形图分析视图172 8.1.3 制作离退分析视图173 8.1.4 制作继任规划动态仪表板175 8.2 资产监控176 8.2.1 制作年度分析视图176 8.2.2 制作地域分析视图177 8.2.3 制作全局分析视图179 8.2.4 制作能源监控动态仪表板180 8.3 本章小结182 8.4 练习182 第 9 章 客户细分183 9.1 网站客户细分183 9.1.1 制作各省销售树图183 9.1.2 制作序列分析视图184 9.1.3 制作散点图185 9.1.4 制作动态仪表板187 9.2 零售业客户细分188 9.2.1 制作时间序列分析视图188 9.2.2 制作客户偏好分析视图189 9.2.3 制作区域分析视图190 9.2.4 制作动态仪表板190 9.3 游戏客户洞察192 9.3.1 制作客户属性分析视图192 9.3.2 制作类型细分视图194 9.3.3 制作游戏进程分析视图195 9.3.4 制作区域分析视图197 9.3.5 制作动态仪表板199 9.4 本章小结201 9.5 练习201 第 4 部分 高手秘籍 第 10 章 灵活利用参数和仪表板动作204 10.1 识别与预测204 10.1.1 制作索赔分析视图205 10.1.2 制作各省索赔与赔付情况趋势图213 10.1.3 制作各省索赔与赔付倒金字塔图213 10.2 门户创建217 10.2.1 创建油井 CO2排放量视图 217 10.2.2 创建油井总收益视图219 10.2.3 创建移动平均视图220 10.2.4 创建仪表板221 10.3 网络广告投放分析223 10.3.1 广告分组 CTR视图 224 10.3.2 广告创意 CTR 与目标值对比视图224 10.3.3 单次点击成本监测视图226 10.3.4 创建网络广告投放分析仪表板231 10.4 本章小结233 10.5 练习233 第 11 章 设计个性化背景 234 11.1 NBA 赛事分析234 11.2 货架图分析 238 11.2.1 货架图视图239 11.2.2 各门店销售趋势视图241 11.2.3 导入各产品类别图片242 11.2.4 货架分析报告246 11.3 本章小结248 11.4 练习248 第 5 部分 实际应用 第 12 章 中国楼市降温的分析250 12.1 中国楼市降温的分析250 12.1.1 制作购房计算器251 12.1.2 制作房价与 GDP 关系视图 254 12.1.3 制作房价变化全国分布图256 12.1.4 制作环比变化城市排名视图258 12.1.5 制作房价与 CPI 的关系视图260 12.1.6 制作销售情况的视图262 12.1.7 制作施工情况的视图264 12.1.8 制作投资情况的视图266 12.1.9 制作动态仪表板267 12.2 本章小结270 12.3 练习270 第 13 章 Tableau 官网访问情况271 13.1 Tableau 官网各板块访问情况271 13.1.1 制作各板块总访问量树状图视图272 13.1.2 制作网站各板块访问量走势视图273 13.1.3 制作页面停留时间、访问人数交叉分析视图273 13.1.4 制作各网址情况分析视图275 13.1.5 制作仪表视图276 13.1.6 制作动态仪表板277 13.2 本章小结278 13.3 练习279 第 14 章 伦敦巴士路线可视化280 14.1 制作伦敦巴士线路数据视图280 14.1.1 制作线路地图281 14.1.2 制作时间与人流量视图283 14.1.3 制作支付方式视图285 14.1.4 制作动态仪表板287 14.2 本章小结289 14.3 练习289 附录 A Tableau 函数汇总290 內容試閱： 前言 回顾过去十余年中国商业智能（ Business Intelligence，以下简称 BI）市场的经营与运作，若以一个业内人士的身份来描述这段历程，我想把它归纳为光环褪去，返璞归真， BI 之于中国，已然从概念走向了成熟。 这份成熟，从厂商角度来看，我们很容易观察到绝大多数原厂收敛了自己BI 无所不能的宣传方向，回归商业分析的本源：或从底层加强自己数据清洗、整合的能力与速度，或虚心纳入渐成气候的开源应用，或在使用界面中植入更多数据分析与挖掘的功能，或从操作习惯上更贴近人类天生的惰性，或在价格方案上贴近中国市场， 允许按期租用及按流量计价， 或直接大化无形变身为企业级数据云服务的组件 无论各家 BI 产品的卖点是什么，仅凭几套漂亮的动态仪表板（ Dashboard）所描述的美好未来就签合同的场景已经不多见了，越来越多的企业意识到，商业智能只不过是一套提升业务分析、数据展现与信息分享能力的 IT 组件，它非常需要规范的数据源，非常需要懂得业务的专业人士和愿意动手获取信息的操作者。 也正是在过去十年里，我们看到了 BI 产品的共同趋势：它们不论在开发之初的源代码上有多么不同，在最终使用者的体验上，都有着相似的感觉：轻巧灵便、架构简洁、价格实惠。Tableau是其中的佼佼者。不论将来你就业时所进入的企业正在使用什么基础软件： ERP、 CRM、 SCM、 OA、 KM、 her还是任何品牌： SAP、 IBM、 ORACLE、MSTR、 IBI、 SAS、 QV、阿里你都可以把 Tableau 当作学习数据分析的入门级工具。如今八成以上的 Tableau 用户并不是具有 IT、统计、数学等学术背景的专业人士，而是商业流程中每个接触数据的人：销售、研发、客服、会计、人力、营销等； Tableau的用户就像 Office 一样，覆盖了几乎全部职业人群：教师、医生、警察、农民、公务员、运动员、设计师、艺术家 我要感谢中国传媒大学的沈浩教授在 2007 年向 Bizinsight 推荐了Tableau， 让我们一直关注和学习这个产品，并且最终成为 Tableau 中文版推出时的第一批代言人。作为国内最早专注于玩数据的资深教师，沈老师有一双特殊的慧眼，总能在第一时间发现任何实现数据到信息的新技术。 进入中国市场几年以来， Tableau 在中国的第一批客户，不仅包括眼明手快的年轻商业精英们，还包括了许多近花甲之年的老教授、研究员和管理者。它作为一款数据可视化与分析软件， 能够满足企业与科研绝大多数的分析需求。相比开源的 R 与 Python等，它入门简单且功能强大；相比各种品牌的大型 IT 平台，它易于实施与部署，通过拖、拉、点几步操作即可完成。无须太多的专业背景，每个人都可以轻松掌握，真正实现了亲自上阵所见即所得。 如何阅读本书 2015 年时，我们与沈浩老师合作撰写了国内第一本中文教材《触手可及的大数据分析工具： Tableau 案例集》。这本书是国内第一本中文原著的详细讲解软件操作界面与案例使用过程的书籍，定位于初次下载软件，准备熟悉操作的用户。这本书经过多次重印，发行甚广。看到书籍如此受欢迎，我们很受鼓舞。 2018 年 5 月， Tableau 对产品配置与功能组合进行了较大调整，增加了数据准备工具 Tableau Prep， 并且将大家所熟悉的 Tableau Desktop 和 Tableau Server 与 Tableau Prep 放在一起打包，取了一个新名字Tableau Creator。 为了配合最新的产品组合方式与技术趋势，我们将老版书籍进行了重新编写。不仅使用了目前软件包里的最新版本 Tableau Desktop 重做了分析过程的截图，而且按照高校的教学目标，进行了案例的广度与深度搭配，我们编写组习惯将这本《 Tableau 商业分析一点通》简称为高校版。文中的案例部分选自 Tableau 原厂的演示数据，绝大多数案例由国内的真实案例修改而成。由于书中案例均采用最新版本完成，旧版本软件无法打开时，请先下载新版本。 今年我们还同步推出了Tableau学习的职场版《 Tableau商业分析从新手到高手》，这一本适合已经掌握了软件操作，正在从事数据分析工作的人。这两本书所使用的案例数据不同，高校版重在操作与较多不同部门与行业的案例；职场版重在软件应用与放之四海而皆准的商业分析基本思路。 Tableau 2018.1 的发布进一步印证了未来的数据应用趋势：快、自助、移动端、云模式共享，数据准备过程快捷，人人都能玩数据这是我们最喜闻乐见的。我们的名字Bizinsight是Business Insight的合集，我们为商业洞察而来。这意味着没有 IT 背景的商业用户借助 Tableau 能够在第一时间查看数据、分析数据和分享数据。这是我们撰写本书的初衷，也是我们在过去十年与未来十年的使命。 Bizinsight 团队是国内最早专注于商业分析的团队，如果想了解或加入我们，那么敬请访问 www.bizinsight.com。 希望免费得到本书的数据源、案例和操作视频的读者，在 PC 端登录 T 社区www.tableauhome.com.cn 可下载全书资料，并且期待您参与社区互动，分享您的作品 与应用心得。 致谢 本书所甄选的案例数据虽然经过了脱敏，但商业场景却都是真实的。这些真实场景的描述离不开来自客户的鲜活案例， 在此诚挚感谢给予 Bizinsight 业务机会的诸多客户，这些企业分别是它们所在行业的翘楚。出于商业保密的原则，书中没有列出你们的名称并逐一道谢， 在此衷心祝愿每一家客户都保持着与 Bizinsight 同行时的学习型组织与数据分析文化，在数据驱动越来越重要的今天持续领航！ 本书的更新来自 Bizinsight 优秀的商业分析师团队， 赵智承担了其中大部分章节的撰写工作，袁勋、彭婉婷和胥倩倩均有贡献。感谢马俊杰与杨琼为本书更新了 T 社区（www.tableauhome.com.cn），这是一个为读者提供案例数据、学习视频、 Tableau 模板以及可以分享模板挣钱的社区。 数据分析能力的提升，是一个工作经验与知识积累的过程。无论别人如何仔细描述，不是自己的案例，都很难重现商业环境中决策性思考的具体过程。在此感谢读者在阅读之后，在工作中实践数据分析技能。鉴于有限的撰写时间，书中存在错误在所难免，恳请读者发现问题后，在微信公众号数据艺术家后台留言，为我们提供宝贵的意见和建议。在此诚挚感谢！ 最后感谢电子工业出版社总策划人的持之以恒，要不是你们的提醒（唠叨）与鞭策（催促），本书不可能升级重写。非常感谢技术编辑们花费大量时间完成了书籍的修订与排版，很难想象非数据专业背景的你们纷纷秒懂了这样一本书籍，所以说，编辑们都是学习力很强的超人。

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