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『簡體書』最好的UI设计师:每一次思考,都是对自己更好的完善

書城自編碼: 3188853
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 颜伟
國際書號(ISBN): 9787121336416
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2018-05-01
版次: 1
頁數/字數: 228/
書度/開本: 16开 釘裝: 平塑勒

售價:NT$ 514

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編輯推薦:
适读人群 :1.想要转行UI设计师的平面设计师、动画设计师、家装设计师等设计行业从业者。 2.互联网公司初级设计师,对工作流程、工作重点感到迷茫,与其他工种配合存在问题的新手设计师。 3.工作经验在3年以内,遭遇职业发展瓶颈、谋求变革的初级设计师。
★重新诠释UI设计师应该懂得的常识,解密UI设计师应该具备的软技能,指明UI设计师快速成长的康庄大道。
★这不是一本教你怎么用软件的技能图,而是一本让你明白UI设计师做什么、怎么做的行动指南,本书力求让UI设计师少走弯路、快速成长。
內容簡介:
在互联网产品部,无论是初出茅庐的新人,还是久经沙场的老手,都会被“常识”限制观察的视野和思考的角度。在真实的世界,达成目标的方式从来都不止一种。然而,很多时候由于“独木桥”上的人比较多,大家都涌向了独木桥,忽略了附近的康庄大道。笔者在书中想向大家揭示了一些看似平常,实则无比重要的事。了解并掌握相关知识,不仅能获得更多抵达目标的方式。还能让“新人”在未来的工作更加顺畅,让“老人”突破原本难以逾越的职业天花板。书中还讲述了一些具有普遍性的知识和技能。这些知识和技能并非是一时性的,可能再过5年、10年,依然会起到很大的作用。希望这本书不仅对UI设计师有所帮助,还能对产品经理、交互设计师甚至程序员都有所帮助。
關於作者:
颜伟 (海边来的设计师)爱奇艺资深UI设计师,一线实战经验丰富。即和友人创过业,又在大厂填过坑;即当过小兵,也带过团队。深谙项目中不同成员的决策差异。同时是ZCOOL和UI.cn两大平台的推荐设计师,曾发表《UI适配攻略》、《情感化设计》、《三分钟弄懂iPhone X适配》等多篇热门文章
目錄
第1章 概述001
一场冒险003
兴趣驱不动005
高薪挖人006
工作内容008
职能的演变009
红利期结束011

第2章 陷阱013
陷阱一:追求速成015
陷阱二:缺乏纵深017
陷阱三:依赖意志019
本章小结020

第3章 精进021
好用优于好看023
规范是入门的捷径026
探究背后的思考?030
学习工匠之心031
本章小结032

第4章 创新033
重识创新035
创新危机038
掌握创新042
本章小结045

第5章 范例047
思考价值050
统一性052
线面差异055
本章小结058

第6章 价值059
行业的迷茫061
像经营公司一样经营自己064
战略能力065
产品能力069
营销能力073
研发能力076
本章小结077

第7章 协作079
清除阻碍081
灵活沟通085
合作要诀090
本章小结094

第8章 适配095
知识盲区097
基础概念099
四大背景104
适配方法110
适配标注119
本章小结140

第9章 验收143
必要环节145
持续改进147
六大常见问题151
减少纰漏158
本章小结161

第10章 未来163
制造到创造165
约束到自由170
危机到重生173
本章小结178

附 录 A 倍率对比179
附 录 B 简述iPhone X 适配189
后记 长跑202
注释 207
参考文献 211
致谢 212
內容試閱
设计师是一个内涵丰富的称呼。从专业属性上看,虽然有各种各样的设计师类型,如平面设计师、工业设计师、建筑设计师、媒体设计师、用户界面设计师等,但其本质都是立足于不同行业,通过设计的思维和手段,满足需求,解决问题,创造价值。

过去二十年,伴随着互联网和移动互联网的发展,用户体验成为衡量设计价值的核心指标之一,也产生了更细分领域的设计职能岗位。交互设计师、视觉界面设计师、动效设计师、用户研究员已经成为互联网企业设计部门职能架构的标准配置。从专业角度来说,每一类设计师既要有各自专业领域的纵向深度,同时也需要跨领域的协同认知广度。不论如何将设计领域进行划分,设计的本质不会改变。作为一门科技与人文相融合的交叉应用学科,设计师始终要秉持以人为本的宗旨,在人文和科技之间不停地寻求平衡,既要善用科技,也要能够启发科技的发展方向。这就要求设计师具备极强的学习和融会贯通不同领域观念和知识的能力。例如,自2016年以来,人工智能技术得到了突飞猛进的发展,但这种发展在很大程度上还局限于技术架构的业务应用的探讨层面,更侧重于机器端的能力拓展,而用户端感知不足,也没有诞生现象级的产品。从设计师的角度来看,设计应该能够在以人工智能为基础的各行业内,深入理解每个阶段技术发展的边界,一方面在技术边界内运用更自然的人机交互模式,为用户提供最佳的体验。另一方面,也要能够运用自己专业领域的洞察和理解,和科学家一起将用户的需求解构成更合理的技术架构,启发新的研究方向,促进人工智能技术的进一步发展。

 

 

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