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內容簡介： 本书主要是在《数据包络分析第二卷·广义数据包络分析方法》的基础上，对广义数据包络分析方法体系给出进一步拓展和完善，包括给出基于面向输出的广义DEA模型体系，面向输入及输出的广义DEA模型的性质探讨，以及广义DEA模型体系的延伸。第1章对传统与广义DEA方法的相关问题的进展进行了简要介绍。第2章从面向输入和面向输出两个角度给出了基于C2R，BC2，ST和FG模型的基本广义DEA方法。第3章给出了基于C2W模型的广义DEA方法。第4章给出了基于C2WY模型的广义DEA方法。第5章给出了只有输入（输出）的传统BC2模型中决策单元效率的几何刻画。第6章给出了广义与传统DEA模型中决策单元相对效率差异及其几何刻画。第7章给出了广义DEA方法中决策单元相对于不同样本前沿面移动的有效性排序方法。第8章给出了基于C2R模型的广义链式网络DEA方法。第9章给出了具有阶段最终产出的广义链式网络DEA方法。第10章给出了聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用。第11章给出了带有随机因素的广义随机DEA方法。第12章给出了具有非期望输出的广义DEA方法。

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