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| 編輯推薦： |
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《逻辑化智能交易：趋势追踪与攻防策略》将打开程序化交易的黑盒子，让读者理解量化技术，强化趋势辨认、仓位管理和风险调控的能力，学习与掌握作者所构建的核心逻辑体系，进而建立适合自己的交易模式，实现财务自由。
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| 內容簡介： |
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作者集20余年国际国内金融市场的交易经验，从仓位、形态、斜率、乖离、试单、止损、撑压七个方面，阐述股票交易的核心逻辑，并围绕股价波动，构建了以斜率和速度为主线的逻辑化操作模式，形成了运用价值理念、量化策略、调仓技术三者合一的智能交易系统。
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| 關於作者： |
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黄怡中，资本市场资深投资人，现居成都，拥有20余年国内外股票、期货、期权交易经验。曾在台湾数家期货、基金、证券公司就职，分别担任投资总监、对冲基金经理人、自营部主管等职务，资产管理规模逾20亿人民币，并参与台湾投资银行衍生性商品连动债产品设计。曾为台湾期货公会CTA、CPO与教育等委员会委员，现为台湾操盘手协会常务理事，台湾金融研训院、期货公会特约讲师，成都华西期货投资顾问，华期创一成都投资公司董事。曾受邀欧洲期货交易所开办特约讲座，2017年接受CCTV2《投资者说》采访。在台湾出版投资类图书10部，其中，《交易，选择权》是台湾第一部期权实务著作，《交易，简单最好》是台湾第一部关于程序交易的著作，《一目均衡表》是台湾第一部讲解一目均衡表的著作。
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| 目錄：
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导 读
第一篇 智能交易心法篇
第一章 为何非要逻辑化操作
一、人工智能与逻辑化交易
二、逻辑化操作的基本架构
三、输家都有明确特征
四、交易，已是一种企业经营
第二章 为何逻辑化智能交易可以解决人工智能威胁
一、人工智能威胁论会因人而异
二、创造财富由思维与行为匹配而成
三、离开纽约，才能看清楚纽约
四、斜率来自什么原理或是逻辑
五、斜率呈现方向与速度（强弱度）
六、核心逻辑：正确认识、程序思考、完全驾驭
七、操作上的反向机会
第三章 逻辑化交易的核心技巧
一、逻辑化交易的期权配搭模式
二、持股，如同投资人持有一部车子
三、形态，就像一条高速公路
四、斜率，如同大通道内的单向车道
五、乖离大小，代表市场情绪失控程度
六、要先试单乖离扩大时
七、顺势操作、逆势调整
八、支撑与压力
第二篇 逻辑化操作核心篇
第一章 形态确认价格趋势的有效辨认模式
一、收敛形态的思考模式
二、矩形形态的操作
三、圆形形态的操作
四、钻石形态的操作
五、三重底、三重顶形态的操作
六、V形形态的操作
七、M形形态与W形形态的操作
八、浅谈形态学的重要性
第二章 趋势追踪价格形态中的趋势确认
一、交易策略与如何不当小白鼠的思考模式
二、技术工具追求的是斜率
三、斜率进阶用法：斜率应用 期权策略
四、追踪明显趋势的模式与操作
五、上涨三绝与下跌三绝
六、盘整行情确认
第三章 乖离趋势确认后的极端情景
一、乖离是市场情绪的表征
二、乖离与智能的作用
三、正乖离与负乖离
四、新高价与新低价
五、乖离扩大后，乖离开始收敛
六、判断趋势转折点的方法
七、试单情景操作方法
八、另类养成赢家习惯
第四章 趋势盘与震荡盘仓位（持股）的攻防策略
一、操盘攻防策略：稳定的思维与心理素质学习
二、交易员的矩阵思考能力培养
三、德州扑克，交易员本质的显微镜
四、加减码：仓位调整时机和原则
五、人，常常不愿面对自己的缺憾
六、浅谈如何处理震荡格局
七、选股模式
八、核心逻辑：结合交易员智慧的智能交易模式
九、资金管理与仓位建构方式
十、专业操盘人的资金管理
第三篇 全球交易中心篇
第一章 从交易员、操盘人到基金经理人的自我训练
一、练习！纵千万次也不足
二、核心逻辑智能操作练习题
三、练习题参考解答
四、量化因子与逻辑思考
五、交易上的智者与愚者
六、交易的思维与原则
七、交易个性测验（交易员、操盘人与基金经理）
八、交易员特质筛选调查表
九、私募基金（对冲基金）的尽职调查
第二章 全球交易中心的理念
一、资产管理：浅谈股票定量因子
二、全球交易中心建设
结 语
附录A：交易心理状态要点
附录B：期权交易策略选集
附录C：法人机构如何利用期权
附录D：选择权策略应用表
附录E：期权操作建立起始仓位建议表
附录F：买进（卖出）买权（卖权）的后续策略表
附录G：选择权双向与多重组合策略
附录H：衍生性商品市场格局分析（股票、期货与选择权皆适用）
后 记
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| 內容試閱：
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前言
笔者一直认为投资人（读者）是极其聪明的、有智慧的，所以，从来没有掉以轻心地思考与撰写有关金融投资类的书籍。但是，不能离开赌桌的赌徒是最失败的赌徒，同理，没有止损能力的交易员是最失败的交易员。更遑论在市场价格不确定性变动中，把赚到的钱放到自己口袋是多么困难的一件事情。
本书便是在如此的态度下，期待与投资人交流。笔者在台北出版了《逻辑化操作 选择权策略》之后，再次把相同的思维与策略，转换为A股市场投资人可以接受的内容，才有这本书的出版。在思考本书期间，知道了有人总想把别人的技术完全学会，然后可以依此在市场上赚到大钱，笔者认为这是不合理的。因为没有一个人可以完全复制另一个人的交易能力，我们只能不断去学习别人有效的交易策略，并且纳入自己的交易系统之中，提升自己交易系统的完整性，达到稳定获利的目的。当然这个过程是辛苦的，也很少人能够不断做这样的努力。
本书是为在金融交易上还没有足够经验，或者是曾经失败的投资人，更是为准备进入资产管理市场的人所设计的交易工具。笔者寄望，投资人不再只是投资人，而是其交易的能力，在有一天能提升到操盘人实力，再有一天能进阶到投资经理的管理能力，不管读者您是管理自己的资金还是管理别人的资产。当此，经过培训也好，自我训练也好，投资人也可以发挥智能交易的优势。而我们做智能交易的，最大成功是具备失败的能力与自由。
如何在智能化模式下执行股票、期货与期权的交易？笔者一直以来利用逻辑化思维，也是智能交易模式，努力让自己更有智慧地进行操作。这不是跟人工智能（电脑、计算机）打对台，而是强调用正确有效的交易策略，并不断地练习再练习。在高强度自我训练之后，笔者相信投资人可以在智慧化、逻辑化交易的经历中，加上利用电脑计算能力，找到自己的获利答案，而笔者在此把自己的答案与投资人分享。
某天，笔者在思考本书是从何时开始构思的。好好地回想了一下，才发现没有17年也至少有15年了。大概是笔者从日本读完大学回到台北工作之后、2000年研究交易模型开始的，在这中间经历过许多事情，笔者在交易的过程中最值得纪念的，大概就是这一段时间。这段时间笔者陆续完成了九本书的撰写，积累到2008年正式接触避险基金工作，才完完全全确认什么是交易的根本趋势形态与斜率陡峭度。从解决这个根本问题出发，把逻辑化操作（智能应用）作为自己交易模型的主轴。
曾听到有人说，每个交易员都认为自己的交易模式是最好的，不觉莞尔一笑。当这句话是表肯定时，那是正确认知；而当表否定时，那是一种对交易系统的不认识、不尊重的态度。因此，投资人也好，交易员也好，操盘人也好，投资经理也好，散户也好，法人机构也好，每个交易人都应有专属自己的交易系统。没有这一层底气，那么，重仓之后，财富就是浮云，或者变成投资人的人生灾难。
如何建构一个专属自己的圣杯呢？在2003年拙作《交易，简单最好》一书中，已经提到交易系统、模型要越简单越好！那么，什么程度的简单化才是最好的呢？有人把大道至简称为简单化，但笔者不认为极端的简化是一种交易模式，而应该是把交易过程中所有需要环节精致化，才是真正有效益的交易系统。那么，只要具备了所谓赔小赚大、高盈亏比的获利模式（日内交易者需要考虑胜率），这种模式的交易系统都应该被高举起来，在交易的世界中游刃有余。这样的交易系统可以让交易者品尝快乐交易、交易快乐的喜悦。笔者在台湾经历20年以上的国际交易经验，交易范围遍及亚洲和欧美市场，交易品种涉及股票、期货与期权。个人认为，资产管理不是虚拟经济，没有资产管理能力，实体经济不是真正的实体经济。试想一下，一家公司的资产管理能力不好，能不能做好财务管理与资金调度？资金链断裂，对实体经济的生产力影响是可想而知的。强调资产管理就是这个道理。
再从人工智能方面思考，资产管理工作最需要的是科学与艺术，科学部分是人工智能的天下，但艺术部分投资人是不可取代的。对人工智能有相当经验的人曾经表示，人工智能技术发展到如今，对部分简单工作、底层工作是有影响的，但也因此而催生出其他更多不同形式的、更需要人类判断力与创造力的工作类型。如设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家等的工作，非但不会被取代，反而会成为未来市场的稀缺资源，会吸引更多在社会转型中喜欢尝试新事物、新领域的人从事这类工作。
笔者认为这个说法比较靠谱，因为人类如果设计对自己有害的发明，那必然是属于短暂性的，透过政府的监管手段可以改善过来。就长期来说，人类还是会为了生存而制造适合于人类需求的东西。退一万步想，真有毁灭人类的机器人出现，那也是人类自找的，没有讨价还价的空间。投资人在思考这些问题时，是否也想到在资产管理中如何让自己站在有利位置，得到有效益的操作结果？
再从现实面来说，近几年资产管理市场发生很大变化，2017年有许多事件发生，深深影响A股市场往后的发展。其中之一就是2017年6月21日笔者正撰写此书当头，获悉MSCI把中国A股纳入新兴市场指数。这是一个很重要的转折点，表示A股市场将会展开迈向法人市场的起点。这或许还有很久、很长的路要走，但是这个趋势一旦启动，笔者相信这趟列车将不会停止下来，更会不断地优化A股市场的品质，让原本以博弈为主的市场环境，变成以上市公司业绩表现为依归的价值投资。公司业绩好即可享有高股价，公司业绩不好股价就要受到投资人的唾弃，这才是市场经济的真谛。从基本面出发，有着非常深度与广度的研究，才是投资的根本，这种有凭有据、有底气的操作才是资产管理中重要的基因成分。
因此，本书提到核心问题是趋势与斜率的应用。投资人应该记得，在2017年7月底时，中国银行业协会首席经济学家、香港交易所首席中国经济学家巴曙松表示：杠杆率水平和风险（金融风暴）的触发并无直接关系，更重要的是正在上升的斜率（意指负面经济数据不断升高、变大），政府能够稳住杠杆率的上升斜率，是更为现实的政策取向。
那时候，央行旗下的《金融时报》刊发巴曙松的文章称，杠杆率斜率陡峭是美国金融危机前显著的预警信号，2000年至2007年的年均增速达到6%；危机后，事实上，美国的总体杠杆率也没有真正去化，只是通过内部杠杆腾挪基本稳定在248%附近。对于中国而言，短期更为现实的目标就是将年均15%左右的杠杆率攀升速度降至10%以下，长期要推进实质的杠杆去化则需要进行主动的结构性改革。
从以上的新闻评论，投资人可以清楚知道在金融市场中，价格的波动率是重要的因子，而波动率的变动速度，就是斜率的陡峭程度，才是重中之重。本书所提的斜率操作法就是在这个逻辑下衍生出来的，从逻辑化操作到驾驭这个斜率概念，进而能够做到智能操盘模式，就是笔者所孜孜追求的，更是笔者想在本书中与投资人分享的。
笔者承蒙华西期货胡小泉董事长的抬爱，能到成都继续在资产管理市场中拥有一份机会，加上熊佳斌总经理、盛莉副总经理、关斌副总经理与其他几位领导的多方照顾与安排，让我与妻子，甚至是家中老狗咪噜，能够安心工作、生活，还有四川长江职业学院韩瑾董事长在价值投资等方面的指导，在此特献上感激之意。更有很多华西期货、华期梧桐、华期创一的同人在许多方面的照料，平时不知道如何一一答谢，在此也一并致谢，谢谢你们的接纳与包容，我们夫妻感恩在心。同时，感谢妻子携爱犬在成都一路陪伴，使本书顺利完成。
成都，2017年多有高温炎热，但仍然是一个让人来了之后就舍不得走的城市，即便有人离开也必是不得已的结果。
也愿此书献给所有爱好资产管理的同好，如果本书能给予大家一点点的帮助，那么笔者这二十几年的一路行走也就有了价值。最后更祝福所有努力向上工作、生活的人。
黄怡中
2018年4月12日
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