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Donnelly，Jr.）是特拉华州威明顿市Goldey-Beacom学院的教授，有近30年的教学经验，给本科生和研究生讲授统计学、运营管理、管理信息系统、数据库管理等课程。他还给法国巴黎的国际管理学校教授MBA课程。除本书外，他还著有广受好评的《The Complete Idiot''s Guide to Statistics》。 目錄： 目录 译者序 前言 关于作者 致学生 第1章　商务统计学简介1 　1.1　商务统计学及其应用1 1.1.1　市场调研1 1.1.2　广告宣传2 1.1.3　商业运营2 1.1.4　财政金融2 　1.2　数据2 1.2.1　数据来源3 1.2.2　两个主要数据类型5 1.2.3　通过计量水平对数据分类6 1.2.4　时间序列与截面数据8 　1.3　描述统计学与推断统计学9 　1.4　道德与统计学——数据的危险世界11 　复习题12 第2章　描述统计学14 　2.1　技术在统计学中的作用15 2.1.1　用Excel 2010执行统计分析16 2.1.2　安装PHStat217 　2.2　描述定量数据17 2.2.1　定量数据的频率分布17 2.2.2　相对频率分布18 2.2.3　累积相对频率分布19 2.2.4　Excel的FREQUENCY函数19 2.2.5　用直方图表示频率分布19 2.2.6　直方图的形状22 2.2.7　用分组定量数据构造频率分布23 2.2.8　构造分组定量数据直方图25 2.2.9　分组太多和太少的后果26 2.2.10　离散数据还是连续数据27 2.2.11　折线图29 　2.3　描述定性数据34 2.3.1　定性数据的频率分布34 2.3.2　条形图35 2.3.3　帕累托图40 2.3.4　饼图42 　2.4　列联表46 　2.5　茎叶显示50 　2.6　散点图52 　复习题57 第3章　计算描述统计学61 　3.1　集中趋势的度量61 3.1.1　均值61 3.1.2　加权平均值63 3.1.3　用均值归纳数据的优缺点64 3.1.4　中位数65 3.1.5　众数67 3.1.6　频率分布的形状68 3.1.7　用Excel计算均值、中位数和众数69 3.1.8　选哪种集中趋势度量方法：均值、中位数还是众数72 　3.2　变异性的度量73 3.2.1　极差74 3.2.2　方差和标准差74 　3.3　共同使用均值和标准差82 3.3.1　变异系数83 3.3.2　z值84 3.3.3　经验法则87 3.3.4　切比雪夫定理88 　3.4　处理分组数据91 3.4.1　分组数据的均值91 3.4.2　分组数据的方差和标准差92 　3.5　相对位置的度量94 3.5.1　百分位数94 3.5.2　四分位数98 3.5.3　盒须图100 3.5.4　五数概括法102 　本章主要公式104 　复习题105 第4章　概率109 　4.1　概率简介109 4.1.1　传统概率110 4.1.2　经验概率111 4.1.3　主观概率112 4.1.4　概率的基本属性113 　4.2　多事件的概率规则116 4.2.1　事件的交集116 4.2.2　事件的并集117 4.2.3　加法法则118 4.2.4　条件概率120 4.2.5　相互独立事件与相依事件122 4.2.6　乘法法则123 4.2.7　概率列联表126 4.2.8　互斥事件和相互独立事件127 4.2.9　贝叶斯定理128 　4.3　计数原理133 4.3.1　基本计数原理134 4.3.2　排列136 4.3.3　组合137 　本章主要公式140 　复习题140 第5章　离散型概率分布144 　5.1　离散型概率分布简介145 5.1.1　离散型随机变量145 5.1.2　离散型概率分布的规则145 5.1.3　离散型概率分布的均值146 5.1.4　离散型概率分布的方差和标准差147 5.1.5　预期货币价值152 　5.2　二项分布154 5.2.1　二项试验的特征154 5.2.2　二项分布的应用155 5.2.3　二项分布的均值和标准差159 5.2.4　二项概率表160 5.2.5　用Excel和PHStat2计算二项概率161 　5.3　泊松分布166 5.3.1　泊松过程的特征166 5.3.2　泊松概率分布的应用167 5.3.3　用泊松分布计算到达概率169 5.3.4　泊松概率表170 5.3.5　用Excel和PHStat2计算泊松概率171 5.3.6　用泊松分布近似二项分布174 　5.4　超几何分布177 5.4.1　计算超几何分布的概率177 5.4.2　用Excel和PHStat2计算超几何概率180 　本章主要公式183 　复习题183 第6章　连续型概率分布188 　6.1　连续型随机变量188 　6.2　正态概率分布190 6.2.1　正态概率分布的特征190 6.2.2　用标准正态概率表计算正态分布的概率191 6.2.3　重温经验法则197 6.2.4　其他正态概率区间197 6.2.5　用Excel计算正态概率200 6.2.6　用正态分布近似二项分布203 　6.3　指数概率分布208 6.3.1　计算指数概率209 6.3.2　用Excel计算指数概率211 　6.4　均匀概率分布213 　本章主要公式217 　复习题217 第7章　抽样和抽样分布222 　7.1　为什么抽样222 　7.2　抽样类型223 7.2.1　概率抽样223 7.2.2　非概率抽样229 　7.3　抽样误差和非抽样误差230 　7.4　中心极限定理233 7.4.1　中心极限定理的应用237 7.4.2　中心极限定理在检验断言中的应用238 7.4.3　样本容量对抽样分布的作用240 7.4.4　有限总体均值的抽样分布241 　7.5　比例的抽样分布246 　本章主要公式250 　复习题251 第8章　置信区间253 　8.1　点估计253 　8.2　总体标准差σ已知时均值的置信区间计算254 8.2.1　边际误差的计算256 8.2.2　置 內容試閱： 前言本书是一到两个学期的教材，以一种对话的风格写作，以期减少商科学生在学习统计课程时的焦虑．现在有太多商科学生被他们的统计教材吓到了．这些学生常常把他们的教材看作是要跨越的障碍，而不是帮他们成功的工具．针对这个问题，我用一种直白的、对话的风格编写本书．作为作者和教师，经验告诉我当学生感觉他们与老师有个人联系时，学习效率更高．许多传统的教材总是“高高在上”，让很多学生感觉很难理解．我更喜欢教材与学生“对话”，就像我在课堂上一样，向学生提供一种我与他们在一起的场景，在每一个学习过程中鼓励他们．我深信学生在学习新概念时解决统计问题比起之后再解决（常常是下一次考试前），学习效率会更高．为了奉行这种理念，我给出了标为“思考题”的平行问题，这样学生就可以对照相应章节的例题完成这些题目．我试图用一种轻松的语气促使学生完成这些题目，但这并不意味着我祈求学生完成．我在每章末都给出了思考题的完整答案，这样学生就可以快速地检验所得结果的正误．我称此为“学习，练习，检验”循环，在这个循环中，学生通过读例题学习，自行完成类似的习题，最后检查结果来验证是否真的学会了．实际上，本书也起着工具书的作用，使学生能积极地参与到学习过程中来．学生常常跳过书中过程完整的例题，感觉自己已经理解了概念，直到接下来的考试中遇到类似的问题而不会解时才发现自己没有学会．我的方法鼓励学生仔细阅读例题并在他们进入下一个知识主题时能确保已经掌握了学过的概念．　限于篇幅，思考题答案放到了华章网站（www.hzbook.com）上．——编辑注我在每章都会插入一些注释或提示，这些内容给出了有用的深刻见解．这种特色与老师上课时为帮助学生理解而准备的讲义类似．我发现这是在学生困惑或难以应对时帮助他们集中注意力的有效方法．本书特色●当前的商务例题，能引起学生的兴趣——学生能够了解统计过程在产品和服务上的应用，例如： ■英国石油公司在墨西哥湾的漏油事件；■利宝保险公司对享受优秀学生折扣和不享受优秀学生折扣客户车祸比例的比较；■对不同品牌智能手机满意度分数的比较；■使用原来的IPv4 造成的IP地址短缺．●每个主要小节之后的思考题——这些问题被战略性地放在各章中以加强对关键概念的理解．这些问题的完整答案可在每章末找到．我发现学生主动地解题与他们跳过解答完整的例题相比，学习效率更高．●注释或提示——在图注、表注、脚注及正文中，你会发现帮助阐明特定主题的注释或提示．这些内容常常指向文章中某个位置，与老师在课堂上为学生准备的深入见解类似．●实践中的统计学——在本书中，关于统计学如何应用在当今商业环境中的例子被放在章首或正文穿插的线框中．例如： ■政府使用置信区间以及相应结果解释对失业数字的报道；■对赫尔食品公司不同零食的顾客反馈的比较；■医疗保险公司调查诊疗室反常计费使用的统计方法；■对奥运会运动员在不同体育赛事上表现的比较．●复杂统计过程的分步方法——很多学生在面对像假设检验、方差分析（ANOVA）以及回归分析这样的复杂过程时都会“迷失在森林中”．我的办法是将这些过程分成可以接受的重复性的步骤，这些步骤可以用来解决各种问题．这样，学生在用某种方法解题时就有一个可以遵循的路径图来决定怎么做．●贯穿全书的微软Excel——我用Excel说明商务统计学中各方法的应用，但该软件的使用不影响对概念的理解．我对那些告诉我会在电脑上执行像ANOVA这样的过程而不会解释结果的学生如是说：如果让Excel完成所有的工作，你就会失去理解相应方法背后概念的机会．本书的理念是避免这种不幸的情况发生．学生资源学生解题手册——由Goldey-Beacom学院的Bob Donnelly和Roman Erenshteyn完成，该手册给出了所有偶数习题的详细解答．学生可以通过访问www.mypearsonstore.com搜索ISBN 0-13-213568-X购买．在线资源——在线资源可从www.pearsonhighered.comdonnelly免费下载，包含下列内容．●数据文件——这些是各章习题中的Excel数据文件．●在线案例文件——由Bob Donnelly创建，这些案例可与各章配合使用，作为进一步的课堂讨论或课程项目、课后作业．●PHStat2——适用于Windows Excel 2003、2007、2010的培生统计插件．该版本删除了Excel 分析工具包插件，从而简化了安装和设置．教师资源　关于本书教辅资源，只有使用本书作为教材的教师才可以申请，需要的教师请联系机械工业出版社华章公司，电话136 0115 6823，邮箱wangguang@hzbook.com．——编辑注教师资源中心——网址为www.pearsonhighered.comdonnelly，其中包含完整的教师解题手册、考题文件以及教学幻灯片．●教师解题手册——由Goldey-Beacom学院的Bob Donnelly和Roman Erenshteyn完成，该手册给出了各节习题以及各章复习题的详细解答．电子答案在教师资源中心以Word格式给出．●教学幻灯片——给出了每章的PPT．幻灯片中包含很多教材中的图片和表格．教师可直接使用这些文件，也可以在此基础上修改以满足个性化的需要．●考题文件——这些文件包含判断、多项选择、填空以及检测各章定义和概念的问题．特别致谢特别感谢Chuck Synovec颇有远见地启动了本教材项目，Mary Kate Murray使该项目按时完成，Amy Ray 用她的编辑技能帮我改进写作，Anne Fahlgren 用她的市场能力推进本书，Blair Brown对本书版式进行了超棒的设计，Kathleen McLellan为整合令人印象深刻的课堂测验做出了努力，Kathryn Foot做了超棒的封面设计，Annie Puciloski对本书进行了一丝不苟的准确校对，Jackie Martin用PreMediaGlobal对页码进行了调整，Roman Erenshteyn 即时地创建了解题手册，David Stephan开发了Excel插件PHStat2．最重要的是，感谢我的妻子Debbie在整个项目中对我的爱和支持．关 于 作 者罗伯特（鲍伯）A.唐纳利（RobertBob A. Donnelly，Jr.）是特拉华州威明顿市Goldey-Beacom学院有超过25年教学经验的教授．他曾教授针对本科生和研究生的统计学、运营管理、管理信息系统以及数据库管理课程．鲍伯在特拉华大学获得化学工程专业的学士学位后，曾在钻石三叶草公司的氯气厂做了几年工程师．尽管在此领域小有成就，但鲍伯仍痴迷于教育．想要从教的强烈愿望使他重新回到学校学习，在特拉华大学分别获得了MBA和运筹学的博士学位．鲍伯还在法国巴黎的国际管理学校教授MBA课程．他非常享受与他的法国学生和美国学生一起探讨研究方法和商务统计学的过程．鲍伯从教之前的工作经验为他的教学提供了很多方便，使他能够将现实生活中的例子引入课堂学习中．他的学生非常欣赏他在商务世界的学识以及他对课程内容的专业掌握．很多鲍伯教过的学生在工作中仍寻求鲍伯的帮助来解决自己专业技术方面的问题．学生感受最深的就是鲍伯对他们生活幸福与否的真诚关注以及帮助他们成功达到目标的强烈愿望．致　学　生信息过剩是我们的时代标签，日常的数据海啸并不会很快消退．毫无疑问，你的整个职业生涯都将面临空前庞大的数据．当周围的很多人叫嚷着“被淹没了！”甚至“有人落水了！”时，你有一条不同的、更好的路可走．学习组织和解释重要信息的技能是成功的关键，商业尤其如此．本书将提供给你利用数据得出不错的商业决策的无价工具．比如，如果你是美国电话电报公司（AT&T）或威瑞森无线通讯公司的经理，你能根据每家公司的样本得出两家公司的掉线率是否显著不同吗？仅凭该数据就能影响你的商业管理吗？或者，你会想到进一步地用其他因素（比如掉线发生的地点）来分析吗？在学完第10章后，你就能分析这样的数据并能用较高的信度来回答这些问题了．在你的整个商务职业生涯中，你将会发现不同水平的人做出的具有真实结果的决策会影响商业利润和人们的工作．专业的数据分析会给你一个令人惊异的视角来了解商务，而不做此分析，这种视角就不明显．我为你们——亲爱的学生们——写了这本教材，主要目的就是帮助你们成功地学习这门课并能在今后的职业生涯中获得成功．我汇集了多年的教学方法，在这些经验基础上，我给出如下的建议来帮你们达到各自的目标： ●要去上课．如果你不去上课，将会错过帮你掌握这门课的细节．不管教材写得多好，没有任何的教材能代替你的老师和课堂上的交流．说真的，一定要去上课！ ●充分利用每一章中的“思考题”．对这些问题的解答会加深对关键概念的理解，并能使自己知道是否完全掌握了书中的知识．每章末给出的答案会给你及时的反馈，所以我鼓励你在做完题目后再看答案，不要在没完成或不知道怎么做时偷看答案！ ●在考试前要尽可能多地做章节习题．商务统计学不是一门临阵磨枪管用的学科．“练习出成绩”的说法尤其适合这门课，做一下各种类型的题目有助于你建立学习的信心．我已将所有偶数题目的答案放在附录B中.　附录B可从华章网站（www.hzbook.com）下载．——编辑注我希望你们能够感受到我所感受的商务统计学的价值，你在本课程中的所学会对你今后在商务世界中的成功有所帮助．罗伯特A.唐纳利

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