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內容簡介： 運用各種資料分析套件和統計模型,解決大數據時代所會遇到的各種難題 R語言是公認處理大數據的最佳利器,不只免費、語法簡單、直覺,還具備數千個功能強大的延伸套件,更讓R語言深入各種不同的應用領域。本書由國際知名的資料分析專家執筆,作者具備豐富的R語言教學經驗,從中篩選出R的基本功能和最新、最好用的套件,並以各種資料集案例,具體展現資料分析成果。 對於有心跨足資料科學、數據分析、量化交易、人工智慧、機器學習等領域的讀者,只會R語言的語法自然是不夠的。我們將帶您運用各種資料分析套件和統計模型,解決大數據時代所會遇到的各種難題,包括：向量運算、文字探勘、資料視覺化、趨勢預測、資料建模,以及各種分析結果的輸出、引用與動態呈現等,全面掌握R語言的各種技巧。 本書特色： ●向量運算：全向量化的資料結構,包括：vector、factorvector、data.frame、list、matrix、array等 ●文字探勘：各類資料匯入讀取、抽取字串、表格轉換與合併、資料聚合、資料正規化、網路爬蟲 ●資料視覺化：最吸睛的ggplot2套件圖表繪製技巧,並利用Shiny套件產生網頁互動展示儀表板 ●機率統計：快速領略統計學核心應用,抽樣分佈、假設檢定、變異數分析、資料分群 ●趨勢預測：展現大數據威力的強力工具,線性迴歸、廣義線性模型、非線性模型、時間序列與自相關性 ●資料建模：機器學習的基礎,利用Caret評斷資料模型配適度,建立資料測試與訓練機制,透過交叉驗證和參數挑選建立最佳模式 ●進階應用：資料分析師必學的套件包裝與發佈、報表投影片製作、制式化文件輸出等 關於作者： JaredP.Lander 其專長為資料管理、多階層模型、機器學習、廣義線性模型、視覺化圖表與統計計算，目前是LanderAnalytics的創始人兼行政總裁，該公司是紐約市的企管顧問公司。作者也是紐約市開源碼大會的主辦人，且是哥倫比亞大學統計系兼任教授。 JaredP.Lander在哥倫比亞大學取得統計碩士，也曾在許多不同的機構任職過，包括關於政治、科技、籌款、音樂、金融、健保和人道救援的工作，在學術研究和業界皆有豐富經驗。 目錄： 01R語言的下載與安裝 02R的操作環境簡介 03R語言的套件 04R語言基礎 05進階資料結構 06讀取各類資料 07統計繪圖 08建立R函數 09流程控制 10迴圈—迭代元素的傳統作法 11群組資料操作 12更有效率的群組操作–使用dplyr 13使用purrr迭代的做法 14資料整理 15Tidyverse下的資料整理 16字串處理 17機率分佈 18基本統計分析 19線性模型 20廣義線性模型 21模型診斷 22正規化和壓縮方法 23非線性模型 24時間序列與自相關性 25資料分群 26模型配適-使用Caret套件 27用Knitr套件將分析結果轉製成報表 28用Rmarkdown製作富文本 29用Shinny套件建立互動資訊看板 30章建立R套件 附錄AR語言參考資源 附錄B名詞解釋

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