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建議一齊購買： + NT$ 514 《 MATLAB与机器学习 》 + NT$ 739 《 MATLAB数学建模经典案例实战 》 編輯推薦： 一本基于MATLAB并与高等数学、线性代数、概率论与数理统计密切相关的数学实验教材 內容簡介： 本书基于通用编程平台MATLAB，编写了26个大学数学实验，其中涉及高等数学（依托同济《高等数学》第六版）的基础实验有9个，线性代数（依托同济《线性代数》第五版）的基础实验有4个，概率论与数理统计的基础实验有7个，*后安排了6个综合实验。 本书适用对象广泛，可作为高等院校的数学实验教材，也可供学习大学数学的学生作为课外读物或动手实验的参考书。 目錄： 预 备 篇 第1章MATLAB实验平台\\3 基 础 篇 第2章高等数学\\19 实验1函数的图像和性质19 实验2一元函数的极限与连续37 实验3一元函数微分学及其应用47 实验4一元函数积分学及其应用69 实验5常微分方程及应用78 实验6向量代数与空间解析几何88 实验7多元函数微分学101 实验8多元函数积分学117 实验9无穷级数134第3章线性代数\\146 实验10矩阵与行列式146 实验11秩与线性相关性160 实验12线性方程组的求解164 实验13特征值与二次型172第4章概率论与数理统计\\179 实验14随机事件及其概率179 实验15随机变量的概率分布185 实验16随机变量的数字特征189 实验17常见分布的随机数194 实验18统计作图、参数估计和假设检验201 实验19回归分析212 实验20方差分析221 〖1〗目录〖1〗目录 提 高 篇 第5章综合实验\\231 实验21斐波那契数列的通项公式231 实验22微分方程的三个典型案例237 实验23罐容表标定的积分模型247 实验24投资理财决策模型265 实验25线性代数的四个典型案例276 实验26蠓虫的概率和距离分类模型293 內容試閱： 数学实验是结合所学数学知识，运用现代计算机技术和软件包解决实际问题的一门数学实践课。通过数学实验，不仅可以让学生理解教材中所学知识，还可以了解解决实际问题常用的数学方法，提高学数学和用数学的兴趣、意识和能力。数学实验对培养学生实事求是的科学态度、掌握科学研究的方法有着其他教育方式不可替代的作用，是教学过程必不可少的一个实践性环节。 本书以MATLAB为实验平台，配套大学数学三门主干课程（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的知识体系组织实验内容，全书共有3篇5章26个实验。预备篇（第1章）介绍MATLAB入门；基础篇（第2～4章）主要包括与高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程相关的20个实验；提高篇（第5章）有6个综合实验。 本书的编写具有以下特点： （1） 突出实验内容与大学数学基础课程体系的联系。实验内容与学生所学知识紧密联系，学生通过对本书实验内容的操作，可以加深对所学知识的理解，巩固所学知识，体验使用数学知识解决问题的乐趣。 （2） 注重对学生应用意识和实践能力的培养。以用数学为指导思想，在实验内容的编写上，除了教学生如何解决问题，还强调问题分析全过程的展示，力求训练学生运用数学方法解决问题的能力。 本书可作为高等学校理工科数学实验课的教材和参考书。此外，对于想参加大学生数学建模竞赛的同学，想在高等数学、线性代数、概率论与数理统计教学中加强实验环节的学校和教师，本书也是很好的辅助教材。 参编本书的作者吴松林、方玲、付诗禄、田艳芳均是工作在大学数学教学一线的教师。第1、4章由吴松林编写，第2章由付诗禄、田艳芳编写，第3章由方玲编写，第5章由吴松林、方玲编写。全书由吴松林负责统稿和定稿。在教材的编写和审定过程中，但琦教授主审了该教材。 〖1〗前言〖1〗前言由于编者水平有限，书中难免有不足和疏漏之处，恳请读者和同行专家批评指正。 编者2017年10月

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