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內容簡介： 本书系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法，重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章：第1章为概述；第2章对基本统计方法进行了总结；第3章重点介绍时间独立的反演问题；第4章介绍动力学模式中状态随时间演化的问题；第5、6章分别阐述了变分和非线性变分反问题；第7、8章分别介绍概率公式和广义逆；第9章重点介绍集合方法及集合卡尔曼滤波算法；第10章主要阐述简单的非线性优化问题；第11章重点探讨集合卡尔曼滤波中的采样策略；第12章主要讨论模式误差相关问题；第13章主要介绍平方根算法。 目錄： 第1章 引言 第2章 统计学定义 第3章 分析方案 第4章 顺序的数据同化 第5章 变分逆问题 第6章非线性变分逆问题 第7章 概率公式 第8章 广义逆 第9章 集合方法 第10章 统计优化 第11章 EnKF的采样策略 第12章 模式误差 第13章 平方根分析方案 第14章 秩的问题 第15章 伪相关性、局地化和膨胀 第16章 海洋预报系统 第17章 油层仿真模式中的估计 附录 参考文献

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