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| 編輯推薦： |
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本书是根据作者1995年6月在希伯来大学高级研究中心的经济理论夏季班系列讲座的基础上稍稍扩编而成的。本书有两个目的。一是想为博弈理论的发展提出新的方向，在这里博弈者将不是超理性的（hyper-rational），而且信息是不完全的。特别地，作者扬弃了如下信条：人们完全理解他们所进行的博弈的结构，并且他们有着一个关于他人行为的一贯模型，他们可以进行无限复杂的理性计算，而且所有这些都是共同知识。相反，作者所假定的是这样一个世界：人们根据有限的数据进行决策，使用简单的可预测的模型，有时候还做一些无法解释的甚至愚蠢的事情。经过一段时间，这种简单的适应性的学习过程就能趋同于颇为复杂的均衡行为模式。此外，全书的推理和论证使用了各种经典模型，以尽量降低书中的技术性，试图使知识性与趣味性兼具，是一本适合经济学专业，尤其是制度经济学领域的学者、研究生参考，继而引发新的思考。
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| 內容簡介： |
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本书是根据1995年6月作者在希伯来大学高级研究中心的经济理论夏季班系列讲座的基础上稍扩编而成的。本书有两个目的。一是想为博弈理论的发展提出新的方向，在这里博弈者将不再是超理性的（hyper-rational），而且信息是不完全的。第二个目的是想说明这种框架如何运用于社会经济制度的研究。本书代表了博弈论习俗、惯例和制度分析的主流进路和理论进展。本书可以作为传统博弈论课程的一个单元来讲授，对经济学专业本科高年级生、研究生及相关学者而言是一本非常值得研究的参考书。
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| 關於作者： |
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[美]H. 培顿扬（H. Peyton Young）美国霍普金斯大学经济学研究教授、荣誉退休教授，美国博弈论学会前主席，英国人文社会科学院院士，世界计量经济学会资深会员。他主要关注博弈论研究及其在创新扩散理论、社会规范和制度演变中的应用。著有《理论与实践中的平等》《个人策略与社会结构》和《公平提议》（与M. L. 巴林斯基合著），并在《美国经济评论》《计量经济学》等顶尖学术刊物上发表了数十篇学术论文。
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| 目錄：
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主编的话
译者的话
前言致谢
1 概述2 学习2.1 学习行为的多样性2.2 常返博弈2.3 虚拟博弈2.4 势能博弈2.5 虚拟博弈的非收敛性2.6 适应性博弈3 动态与随机稳定性3.1 渐进稳定性3.2 随机稳定性3.3 马尔可夫链理论的初步知识3.4 受扰动的马尔可夫过程3.5 邻居分隔模型4 小博弈中的适应性学习4.1 风险占优4.2 22博弈中的随机稳定性与风险占优4.3 谁先行？4.4 随便博弈4.5 计算稳态分布5 学习过程的变形5.1 信息的异质性5.2 得益的异质性5.3 其他噪声模型5.4 无界的记忆5.5 其他学习模型6 局部交互作用6.1 在图上进行的博弈6.2 交互作用结构与调整速度7 一般博弈中的均衡与非均衡选择7.1 协调博弈7.2 弱非周期性博弈7.3 限制集7.4 严格劣策略的消去8 讨价还价8.1 聚点8.2 讨价还价中的适应性学习8.3 定理8.1的证明概要8.4 讨价还价模型的变形8.5 异质社群8.6 非完全信息下的讨价还价8.7 五五均分法9 契约9.1 作为协调博弈的契约选择9.2 最大最小契约9.3 契约选择定理9.4 婚姻博弈9.5 表明偏离严格有效率和精确最大最小的例子9.6 小博弈与对称协调博弈9.7 Kalai-Smorodinsky解9.8 相关冲击10 结论附录 若干定理的证明
参考文献
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| 內容試閱：
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本书是根据1995年6月我在希伯来大学高级研究中心的经济理论夏季班系列讲座的基础上稍稍扩编而成的。本书有两个目的。一是想为博弈理论的发展提出新的方向，在这里博弈者将不是超理性的（hyperrational），而且信息是不完全的。特别地，我扬弃了如下信条：人们完全理解他们所进行的博弈的结构，并且他们有着一个关于他人行为的一贯模型，他们可以进行无限复杂的理性计算，而且所有这些都是共同知识。相反，我所假定的是这样一个世界：人们根据有限的数据进行决策，使用简单的可预测的模型，有时候还做一些无法解释的甚至愚蠢的事情。经过一段时间，这种简单的适应性的学习过程就能趋同于颇为复杂的均衡行为模式。实际上，博弈论里关于古典解的概念有数量惊人的例子是可以通过这条思路重新加以把握的。本书的第二个目的是想说明这种框架如何运用于社会经济制度的研究。这里，我使用institution的日常概念：已建立起来的法律（law）、习俗（custom）、习惯（usage）、惯例（practice）和组织（organization）（《简明牛津英语词典》）。我认为制度是由许多个体的积累性经验经过长期发展而出现的。一旦它们互相作用结合成一种固定期望与行为模式时，一种制度就产生了。这一理论对该过程会遵循的演化路径以及由此所产生的制度形式的多样性作出定量的预测。该理论还告诉我们关于这些制度的一些福利性质。我通过各种简单的例子来阐明这些思想，包括邻居分隔模型，经济契约的形式，分配的讨价还价条件，合作的标准，社会遵从的惯例，道路交通规则，等等。这些例子很说明问题，并且旨在说明将来工作的方向；我并不指望对任何一种制度形式都作出确定性的描述。就像所有新方法一样，这里所阐明的方法也是建立在已延存许久的思想之上的。特别重要的是托马斯谢林（Thomas Schelling）的工作，据我所知他是第一位明确阐述许多个体的微观决策是如何演变为可观测的宏观行为模式的经济学家。如果说本书给他的工作新增了一些东西的话，那就是提供了研究这些模型的分析基础，以及拓展了它的应用范围。本书的第二个基石是生物学家梅纳德史密斯（Maynard Smith）和普赖斯（Price）的工作。像谢林一样，他们指出博弈论是如何在个体的微观行为与社群的总体行为之间建立重要联系的。然而作为生物学家，他们并不认为个人会对其环境作出理性的反应。相反，他们坚信适应性较差的个体（动物或人类）经过自然选择会被淘汰出局。那些博弈成功者要比不成功者繁衍得更快。这就产生了一种被称为复制动态（replicator dynamic）的进化选择过程。为了研究这一动态选择，Maynard Smith和Price（1973）引入了ESS这一全新的均衡概念，即演化稳定策略（evolutionary stable strategy）。ESS是社群中策略的频率分布，它不会被一小群变异者侵扰成功。任何这种分布都必然是某个潜在博弈的纳什均衡，但并非每一个纳什均衡都是一个ESS。这种演化的视角就为博弈论古典解的概念提供了一个新奇的别解，并且还可以表明它是如何被强化的。对于这种方法更为完整的描述，请读者参阅Maynard Smith（1982）的开拓性工作，以及Hofbauer & Sigmund（1988）以及Weibull（1995）所做的一流的纵览。本书采用另一种不同的方法，实质上更接近于谢林，而不是那些生物学家。首先，我的兴趣在于经济和社会现象，而非老鼠与蚂蚁的行为。这就要求有一种不同等级的演化动态学。 第二，该文献中标准解的概念ESS就我的目的而言针对性尚嫌不够。实际上，正是对这一思想的不满意导致迪安福斯特（Dean Foster）和我去发展了另外一种解的概念，即随机稳定性（stochastically stable）,这是后面许多内容的基础。粗略地讲，一个均衡是随机稳定的，假如它能抵制连续的随机冲击，而不仅仅是ESS所假设的孤立的冲击，而仍保持完好。这就产生了一个更加确切的均衡（和非均衡）选择的概念，这我将在后续章节中涉及。本书必然会带有一些技术性，但我亦试图通过较长的解释使其不至于形成障碍，这些解释都归在附录中。我假定读者对博弈论已经具有初步的了解；所要求的动态系统理论和马尔可夫过程的知识也是从最基本的开始讲起。这些内容对研究生和职业经济学家来说应该是很容易阅读的，而且也并不超出高年级本科生的能力所及。这些讲座是分五次讲授的，每次约一个半小时。本书的篇幅更长一些，但也没有长很多，所以它可以很方便地作为传统博弈论课程的一个单元来讲授。
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