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『簡體書』基于脑电信号创业胜任力综合测评

書城自編碼: 3138341
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術電子/通信
作者: 毛翠云,张西良 著
國際書號(ISBN): 9787122311979
出版社: 化学工业出版社
出版日期: 2018-02-01
版次: 1

書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 259

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編輯推薦:
按照经典的胜任力冰山模型,建立创业胜任力三维度冰山模型,丰富完善了业胜创任力理论;采用三维空间力学矢量方法,揭示了实现高绩效创业的创业胜任力作用机制;建立创业胜任力综合测评方法等。
內容簡介:
创业人员创业胜任力测评是人力资源管理的一项重要工作,科学有效地对创业者或者准备创业的人员进行测评,对于创业人员技能培训、降低创业风险、提升创业绩效、促进创业者成长都具有十分重要的意义。本书包括两方面内容:一是针对目前创业成功率和创业绩效低以及胜任力定量测评方法客观性和便捷性有待提高等现状,开展创业胜任力脑象图综合测评方法及应用研究;二是针对创业能力识别、评价客观性不足等现状,开展创业能力脑电信号表征识别研究,通过基于创业能力情景模拟的事件相关电位的复杂度动态特征提取,建立创业能力表征与识别方法。本书属于教育部人文社会科学研究项目(10YJA630116)研究成果的一部分,既具有科学前沿性,又具有非常大的应用推广价值,社会效益显著。《基于脑电信号创业胜任力综合测评》可作为广大创业管理人员和创业研究教学科研人员的参考用书,也可作为人力资源管理、管理科学与工程等专业学科本科生、研究生和MBA学员等的《人员素质测评》《创业管理》等课程的课外阅读参考书。
關於作者:
毛翠云,江苏大学 管理学院,管理与伦理研究所所长,人力资源管理专业带头人,教授,一直从事管理科学、创业管理、人力资源管理、人员素质测评等方面的教学和科研工作. 近年来作为主持人在研省部级项目3项,市厅级项目2项,完成结题鉴定项目10余项,获江苏省哲学社会科学成果三等奖1项,江苏省镇江市科技进步二等奖1项,发表学术论文40余篇,专著和教材5部,其中CSSCI收录5篇,EI收录5篇,申请授权发明专利6件,协作指导博士研究生3名,培养硕士研究生30余名.
目錄
1绪论1

1.1 问题的提出1

1.2 国内外研究述评3

1.2.1 创业胜任力特质论与过程学习论3

1.2.2 创业胜任力概念界定4

1.2.3 创业胜任力对创业活动影响4

1.2.4 创业胜任力学习培训现状及趋势5

1.2.5 创业胜任力测评现状及趋势6

1.2.6 脑象图(EEQG)及脑电信号在测评中应用现状及趋势8

1.2.7 脑电信号特征提取方法9

1.2.8 事件相关电位诱发实验方法10

1.3 研究目的和意义12

1.4 研究内容和方法13

1.4.1 研究内容13

1.4.2 研究方法13

1.4.3 章节安排15

本章小结17

上篇 创业胜任力脑象图综合测评研究

2创业胜任力基本理论基础19

2.1 创业理论19

2.1.1 创业内涵界定19

2.1.2 创业者内涵界定20

2.1.3 创业者的特征20

2.1.4 创业过程24

2.2 胜任力理论25

2.2.1 胜任力的概念及特点25

2.2.2 胜任力素质理论和业绩理论26

2.2.3 胜任力的冰山模型和洋葱模型26

2.2.4 胜任力模型的构建程序28

2.3 绩效理论29

2.3.1 绩效的内涵29

2.3.2 创业绩效29

2.4 行为心理学理论31

2.4.1 行为心理学的内涵31

2.4.2 创业者行为和心理认知31

本章小结32

3创业胜任力维度模型及作用机制33

3.1 创业胜任力内涵界定33

3.2 创业胜任力维度模型34

3.3 创业胜任力三维度之间的关系36

3.4 创业胜任力与创业环境、创业任务之间的关系37

3.5 实现高绩效的创业胜任力作用机制38

3.5.1 创业胜任力与创业绩效关系38

3.5.2 创业胜任力作用机制39

本章小结40

4基于素质测评的创业胜任力综合测评方法及应用41

4.1 人员素质测评理论基础41

4.1.1 心理测验41

4.1.2 行为事件访谈法41

4.1.3 情景模拟42

4.1.4 评价中心42

4.2 创业胜任力知识、能力和素质综合测评方法42

4.2.1 知识、能力和素质测评方法42

4.2.2 基于素质测评的创业胜任力综合测评方法43

4.3 创业胜任力调查统计分析44

4.3.1 调查表设计44

4.3.2 调查对象和过程44

4.3.3 调查结果统计分析45

4.4 创业胜任力测评因素量化46

4.4.1 创业胜任力三维度测评因素及量化标准46

4.4.2 创业潜质胜任力测评因素量化方法47

4.4.3 创业知识、技能胜任力测评量化方法49

4.4.4 测评结果50

4.4.5 创业胜任力测评因素主成分分析53

4.5 创业胜任力综合测评体系设计59

4.5.1 创业胜任力综合测评指标体系构建59

4.5.2 综合测评指标权重确定60

4.5.3 综合测评模型建立64

4.6 综合测评实证分析64

4.6.1 综合测评结果64

4.6.2 综合测评效度分析68

4.6.3 综合测评结果统计分析70

本章小结71

5创业潜质胜任力脑象图测评方法及应用72

5.1 基于脑科学的脑象图测评理论基础72

5.1.1 大脑生理结构与功能72

5.1.2 大脑的心理认知功能73

5.1.3 脑电图的生理基础74

5.1.4 脑象图技术及其原理75

5.1.5 脑象图测评技术及其特点76

5.2 创业潜质胜任力脑象图测评方法总体思路76

5.3 脑象图图形常模77

5.3.1 内方形77

5.3.2 鹰目型78

5.3.3 实莲花型78

5.3.4 隧道型78

5.3.5 空莲花型79

5.3.6 准内方型79

5.3.7 准鹰目型79

5.3.8 列阵型80

5.3.9 内雷达型80

5.3.10 外雷达型80

5.3.11 奇异型81

5.3.12 虚心型81

5.3.13 简洁型81

5.3.14 锁定型81

5.3.15 弧圈型82

5.3.16 其他型82

5.3.17 无序型82

5.4 脑象图优势特征分数常模83

5.4.1 脑象图优势特征测评标准83

5.4.2 脑象图优势特征评判83

5.4.3 各脑功能区脑象图优势特征测评及分数常模85

5.5 创业潜质胜任力脑象图优势特征测评87

5.5.1 创业潜质胜任力与脑象图优势特征关系87

5.5.2 脑象图优势特征测评模型89

5.5.3 脑象图优势特征测评权重选择89

5.6 创业潜质胜任力脑象图测评实证分析90

5.6.1 脑象图数据采集及优势特征测评90

5.6.2 脑象图优势特征测评多元概化分析与决策93

5.6.3 创业潜质胜任力脑象图测评信度效度分析99

5.7 基于脑象图创业胜任力综合测评及结果分析102

5.7.1 综合测评模型103

5.7.2 综合测评体系与步骤103

5.7.3 综合测评结果效度分析105

5.7.4 综合测评结果统计分析106

5.8 创业胜任力综合测评应用107

5.8.1 创业胜任力综合测评应用体系建立107

5.8.2 创业胜任力综合测评应用举例109

本章小结111

下篇 创业胜任力脑电信号表征识别研究

6创业胜任力脑电信号表征识别理论基础113

6.1 创业胜任力情景测评理论113

6.2 脑功能及其认知与开发114

6.3 脑电信号及其非线性动力学分析115

6.4 统计分析方法117

本章小结118

7创业胜任力情景模拟综合测评方法119

7.1 指标体系构建119

7.2 综合测评方法设计119

7.3 创业胜任力因子测试方法120

7.3.1 动机、品质与价值观测试方法120

7.3.2 自我认知测试方法122

7.3.3 深层次知识技巧测试方法123

7.4 测评计算方法124

本章小结125

8事件相关脑电信号特征提取方法与算法126

8.1 脑电信号预处理126

8.2 复杂度特征提取方法分析129

8.3 样本熵与模糊熵算法分析129

8.4 模糊熵改进算法133

本章小结134

9创业胜任力脑电信号表征识别实验研究136

9.1 创业胜任力表征识别方法设计136

9.2 创业胜任力表征识别实验系统构建137

9.3 创业能力表征识别实验138

9.4 情景模拟训练实验数据统计分析139

9.5 脑电复杂度特征提取实验数据统计分析142

9.6 创业胜任力动态特征分类统计分析145

9.6.1 深层次创业技巧因子145

9.6.2 创业动机因子147

9.6.3 创业品质因子148

9.6.4 创业价值观因子150

9.7 基于脑电信号创业胜任力因子表征标准建立151

9.8 基于脑电信号的创业能力识别方法与预测151

本章小结154

10结论与展望155

10.1 结论155

10.2 主要创新点156

10.3 展望157

附录A创业胜任力与创业绩效调查表159

附录B多元概化分析的G研究和D研究控制卡162

附录B-1 10位创业者各20次脑象图优势特征测评多元概化分析的G研究和D研究控制卡162

附录B-2 5位创业者前后各10次脑象图优势特征测评均值多元概化分析G研究和D研究控制卡164

参考文献165

致谢174
內容試閱
随着创业型经济的深化和发展,创业型人才的获取、识别、培养及评价变得越来越重要。用胜任力的方法对创业主体进行研究日益成为国内外许多学者与企业界的关注热点。创业者创业胜任力识别与评价是目前创业型经济背景下刻不容缓需要解决的重要课题。目前大学生创业热情高涨,但创业成功率低,如何训练提高创业者的创业能力同样也受到人们关注。随着脑科学及认知神经科学的发展,脑成像方法给人们对大脑智慧认知、开发提供了一个可操作的物理学捷径。本书一方面针对目前创业成功率和创业绩效低,创业活动缺乏胜任力方面的理论指导,创业者心理特质研究忽视了与创业环境、创业过程的相关性,创业胜任力研究存在概念不明确统一以及胜任力定量测评方法客观性和便捷性有待提高等现状,开展创业胜任力脑象图综合测评研究;另一方面,针对创业能力识别、评价客观性不足等现状,基于创业能力情景模拟的事件相关电位的复杂度动态特征提取,开展创业能力脑电信号表征识别研究。以上对于创业人员技能培训、降低创业风险、提升创业绩效、促进创业者成长都具有十分重要的现实意义和应用价值。本书在创业胜任力脑象图综合测评方面研究工作主要包括:阐述与创业胜任力综合测评相关的创业理论、胜任力理论、绩效理论、人员素质测评、行为心理学理论和脑象图测评理论等,梳理形成创业、创业者、创业胜任力和创业绩效、创业素质测评一些新的理论观点;确定创业潜质胜任力、创业知识胜任力和创业技能胜任力三维度的内涵,建立创业胜任力三维度冰山模型,用三维空间力学矢量方法描述创业胜任力三维作用力形成,用三维作用力的作用平面描述创业胜任力与创业环境、创业任务之间的关系,用三维空间体积变化描述创业绩效高低,揭示实现高绩效创业的创业胜任力作用机制;通过对创业者问卷调查及统计分析,确定创业胜任力潜质胜任力、知识胜任力和技能胜任力三维度的测评因素,确立测评标志和标度,综合利用素质、知识和技能测评方法,对成功创业者创业胜任力三维度测评因素进行测评量化,采用多元统计主成分分析法,对测评因素进行分类和优化,构建创业胜任力综合测评指标体系,应用层次分析法确定各测评指标和测评因素权重,构建创业胜任力综合测评模型;通过成功创业者脑象图采集、对比进行分析归纳,建立脑象图图形常模和优势特征分数常模,按照脑科学的不同脑部功能特征与创业者不同心理行为之间的关系,建立创业潜质胜任力脑象图优势特征测评模型,通过多元概化决策得到合适测评次数、各脑区优势特征测评权重,综合利用脑象图测评方法、知识和技能测评方法,建立基于脑象图创业胜任力综合测评体系。实证分析表明:创业胜任力综合测评结果与创业绩效具有显著相关性,验证了综合测评方法效度和信度,并建立了成功创业者创业胜任力量化标准;通过对创业潜质胜任力脑象图优势特征测评与传统量化测评对比分析,确定了其测评结果的信度和效度;通过将创业胜任力综合测评与创业辅导管理体系相结合,建立了创业胜任力综合测评应用体系,对准备创业的培训学员测评,可以正确鉴别、判断培训学员是否具有足够创业胜任力,为创业提供客观依据。本书在创业能力脑电信号表征识别方面的研究工作主要包括:针对创业能力的动机、品质、自我认知、价值观和深层次创业知识经验与技能五种因子的特征,依据不同心理学实验方法及适应性,选择内隐联想测试、镶嵌图形测试和数字Stroop测试对五种因子进行测试,建立创业能力情景模拟综合测评方法;研究脑电信号预处理方法得到有效ERP,通过对比分析复杂度特征参数,发现模糊熵具备计算所需数据短、抗干扰能力强、对参数依赖性小等优点,针对其算法复杂、运行速度慢等不足,参照样本熵,引入字符串变量代替相空间重构的思想,建立模糊熵改进算法,实现ERP复杂度动态特征提取;对五种因子的情景模拟测试分数与对应实验下ERP信号的模糊熵变化幅度相关性分析,建立识别创业能力因子的ERP信号熵值变化量范围,以ERP信号熵值变化量作为样本属性,对两组创业能力不同的被试者应用支持向量机(SVM)训练创业能力识别模型。实验数据分析得到:创业动机不同的两组被试者的内隐联想测试(IAT)测评分在置信度95%区间存在显著差异,创业能力不同的两组被试者的总测评分也存在显著差异,这表明所提出的创业能力情景模拟综合测评方法可行,设计的测评系统程序可靠,所建立的模糊熵改进算法适用于创业能力脑电信号ERP特征的提取;各项创业能力因子与ERP复杂度变化幅度显著相关,依据ERP复杂度变化特征可表征创业相关的各项能力因子强弱;使用SVM创业能力识别模型对被试者的创业能力进行预测,得到结果与情景模拟测评结果一致程度为81.08%,所设计方法可实现对创业能力的客观识别与评价。本书主要创新点和价值:按照经典的胜任力冰山模型,建立创业胜任力三维度冰山模型,丰富完善了创业胜任力理论;采用三维空间力学矢量方法,揭示了实现高绩效创业的创业胜任力作用机制;建立创业胜任力综合测评方法,分析表明综合测评结果与创业绩效具有显著的相关性,验证了其综合测评有效性,完善了创业胜任力测评理论;运用脑象图测评技术,建立了创业者创业潜质胜任力脑象图测评模型,对比分析表明,创业潜质胜任力脑象图测评与传统量化测评具有相同信度,克服了传统量化测评方法客观性和便捷性不足的缺陷;通过建立能够体现创业能力因子特征的情景模拟综合测评方法,研究基于创业能力情景模拟的事件相关电位的复杂度动态特征提取方法,依据情景测评结果与事件相关电位(ERP)复杂度特征的相关性分析,建立创业能力表征与识别方法,为人力资源管理与开发提供有效的新途径。著 者 2017年11月

 

 

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