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总序
短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直接带
动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示，大数据产业将迎来发展黄
金期：IDC 预计，大数据和分析市场将从2016 年的1300 亿美元增长到2020 年的2030
亿美元以上；中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明，自2017 年起,我国大数据
产业将迎来发展黄金期，未来2~3 年的市场规模增长率将保持在35%左右。
数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等大数据技术在越来越多的行业中得到
应用，随之而来的就是大数据人才问题的凸显。麦肯锡预测，每年数据科学专业的应届
毕业生将增加7%，然而仅高质量项目对于专业数据科学家的需求每年就会增加12%，完
全供不应求。根据《人民日报》的报道，未来3~5 年，中国需要180 万数据人才，但目
前只有约30 万人，人才缺口达到150 万之多。
以贵州大学为例，其首届大数据专业研究生就业率就达到100%，可以说一抢而空。
急切的人才需求直接催热了大数据专业，国家教育部正式设立数据科学与大数据技术
本科新专业。目前已经有两批共计3
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| 內容簡介： |
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中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师，一起编撰高级大数据人才培养从书。本书是丛书之一，其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘算法理论与方法、工具和应用，包括经典数据挖掘算法，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析）、工具与应用。本书适合作为相关专业本科和研究生教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。本书也很适合作为大数据分析研发人员的自学书籍。
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| 關於作者： |
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1995年在重庆大学获得学士学位，2003年在中国人民解放军后勤工程学院获得硕士学位，2012年在清华大学获得博士学位，现于中国人民解放军陆军勤务学院任教，副教授、硕导。计算机科学与技术学科、后勤信息化学科中青年骨干。主（持）研科研项目35项，其中，主持国家级科研项目1项、军队（省部级）6项。发表论文40余篇，SCI收录期刊论文2篇（1作）、EI收录论文10篇（1作6篇）。出版专著3本，获国家发明专利3项。获教育部科技进步一等奖1项，多次荣获学院优秀教员荣誉称号、学院教学研究成果奖和教学质量奖。
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