压缩感知理论是信号处理领域中一种利用远低于经典奈奎斯特采样频率的方法对稀疏信号进行编码的全新理论。该理论可对大量信号集进行高效而精确的采集、存储、融合和处理。压缩感知理论有效融合了数据采集、压缩、降维和优化等多项理论和技术，已引起多个领域的科研人员和工程师的高度关注。美国无线通信领域国际知名学者Zhu Han、Husheng Li和Wotao Yin在剑桥大学出版社出版的Compressive Sensing for Wireless Networks一书，是世界上*本关于如何将压缩感知这一革命性理论应用于无线网络的专著。该书从统一的框架出发，从无线网络的角度全面阐述了如何将*的压缩感知理论有效地与信道估计、超宽带系统、无线定位、多址接入、认知无线电等典型的无线网络相结合，从而更高效和准确地解决无线网络中面临的各种问题。《压缩感知理论及其在无线网络中的应用》将有助于不同水平的读者在了解压缩感知理论的数学背景的基础上，建立起对压缩感知理论的深入认识和理解，培养读者利用压缩感知理论更有效地解决无线网络中各种问题的能力。
內容簡介：
This is a simplified Chinese edition of the following titles published by Cambridge University Press： Compressive Sensing for Wireless Networks ISBN 9781107018839 ?i Cambridge University Press 2013 This book is in copyright. Subject to statutory exception and to the provisions of relevant collective licensing agreements, no reproduction of any part may take place without the written permission of Cambridge University Press. This simplified Chinese edition for the Peoples Republic of China excluding Hong Kong, Macau and Taiwan is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom. ?i Cambridge University Press and Tsinghua University Press 2018 This simplified Chinese edition is authorized for sale in the Peoples Republic of Chinaexcluding Hong Kong, Macau and Taiwan only. Unauthorised export of this simplified Chinese edition is a violation of the Copyright Act.No part of this publication may be reproduced or distributed by any means, or stored in a database or retrieval system, without the prior written permission of Cambridge University Press and Tsinghua University Press.
關於作者：
Zhu Han（韩竹），美国德克萨斯州休斯敦大学电气与计算机工程系、计算机科学系教授，IEEE Fellow，IEEE通信协会杰出讲师。1997年在清华大学电子工程系获得学士学位，1999年和2003年在美国马里兰大学获得硕士和博士学位。20002002年在马里兰州日耳曼敦捷迪讯通信（JDSU）公司担任研发工程师，20032006年在马里兰大学担任助理研究员，20062008年在爱达荷州博伊西州立大学任助理教授。研究领域包括无线资源分配与管理、无线通信与网络、博弈论、大数据分析、安全、智能电网等。2010年获美国国家科学基金会（NSF）杰出青年奖，2011年获IEEE通信协会Fred W. Ellersick奖，2015年获EURASIP Journal on Advances in Signal Processing最佳论文奖，2016年获IEEE通信系统领域Leonard G. Abraham奖，多次在IEEE学术会议中获得最佳论文奖。
Husheng Li（李虎生），美国田纳西大学电子工程与计算机科学系副教授。先后于1998年和2000年在清华大学电子工程系获得学士和硕士学位，2005年在美国普林斯顿大学获得博士学位。20052007年在美国加利福尼亚州圣迭戈市高通公司任高级工程师。2007年加入田纳西大学电子工程与计算机科学系，担任助理教授，2013年晋升为副教授。研究领域主要包括统计信号处理、无线通信、网络、智能电网、博弈论等。2005年获EURASIP Journal of Wireless Communications and Networks最佳论文奖，2010年获IEEE全球通信会议（GLOBECOM）最佳演示奖，2011年获IEEE国际通信大会（ICC）最佳论文奖，2012年获IEEE智能电网会议最佳论文奖。Zhu Han（韩竹），美国德克萨斯州休斯敦大学电气与计算机工程系、计算机科学系教授，IEEE Fellow，IEEE通信协会杰出讲师。1997年在清华大学电子工程系获得学士学位，1999年和2003年在美国马里兰大学获得硕士和博士学位。20002002年在马里兰州日耳曼敦捷迪讯通信（JDSU）公司担任研发工程师，20032006年在马里兰大学担任助理研究员，20062008年在爱达荷州博伊西州立大学任助理教授。研究领域包括无线资源分配与管理、无线通信与网络、博弈论、大数据分析、安全、智能电网等。2010年获美国国家科学基金会（NSF）杰出青年奖，2011年获IEEE通信协会Fred W. Ellersick奖，2015年获EURASIP Journal on Advances in Signal Processing最佳论文奖，2016年获IEEE通信系统领域Leonard G. Abraham奖，多次在IEEE学术会议中获得最佳论文奖。
Husheng Li（李虎生），美国田纳西大学电子工程与计算机科学系副教授。先后于1998年和2000年在清华大学电子工程系获得学士和硕士学位，2005年在美国普林斯顿大学获得博士学位。20052007年在美国加利福尼亚州圣迭戈市高通公司任高级工程师。2007年加入田纳西大学电子工程与计算机科学系，担任助理教授，2013年晋升为副教授。研究领域主要包括统计信号处理、无线通信、网络、智能电网、博弈论等。2005年获EURASIP Journal of Wireless Communications and Networks最佳论文奖，2010年获IEEE全球通信会议（GLOBECOM）最佳演示奖，2011年获IEEE国际通信大会（ICC）最佳论文奖，2012年获IEEE智能电网会议最佳论文奖。
Wotao Yin（印卧涛），美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）数学系教授。2001年在南京大学数学与应用数学系获得学士学位，2003年和2006年在哥伦比亚大学工业工程与运筹学系获得运筹学硕士和博士学位。20042006年在普林斯顿的西门子研究所担任实习研究员。博士毕业后，分别于20062012年和20122013年在美国莱斯大学计算与应用数学系担任助理教授和副教授，2013年至今在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）数学系担任教授。研究领域包括大规模并行计算、优化理论、稀疏优化的理论、算法与应用。2008年获得美国国家科学基金会（NSF）杰出青年奖，2009年获得斯隆研究奖（Alfred P. Sloan Fellow），2016年获第七届世界华人数学家大会晨兴应用数学金奖。
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