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| 編輯推薦： |
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本书除了对多元统计分析方法进行必要的介绍之外，重点讲述如何利用各种多元分析方法进行运用实践，解决各领域的实际问题，这对在校学生学习多元统计分析的实际用途有着巨大的好处，同时对各领域从事具体工作的人员也具有指导参考作用。
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| 內容簡介： |
本书在简明介绍聚类分析、回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析等多元统计分析基本理论和方法的基础上，给出了多元统计分析方法在经济、管理、教育、建筑等领域中的应用实践案例，并将具体算法利用统计软件SPSS进行了实现。
本书适用于多元统计分析课程的案例辅助教学，也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用，还可供相关应用领域从业人员参考。
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| 關於作者： |
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代鸿，男，汉族，中共党员，硕士，现为重庆大学城市科技学院数理教研室副主任。先后主编数学教材3部，省级课题主持1项，主研1项，校级课题主持主研多项，主持校级试点课程1门，作为第一主研参与高等数学精品课程建设工作。
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| 目錄：
|
目
录
第1章多元统计分析概述1
1.1多元统计分析的历史1
1.1.1什么是多元统计分析1
1.1.2多元统计分析的历史2
1.2多元统计分析的应用3
1.2.1多元统计分析的作用3
1.2.2多元统计分析能解决的问题4
1.2.3统计方法的选择6
1.3多元统计分析相关软件介绍8第2章多元统计方法11
2.1差异性分析11
2.1.1均值比较检验11
2.1.2方差分析16
2.2聚类分析26
2.2.1聚类分析的概念及分类26
2.2.2距离和相似系数26
2.2.3系统聚类32
2.3回归分析37
2.3.1一元线性回归分析37
2.3.2显著性检验41
2.3.3多元线性回归分析46
2.4主成分分析51
2.4.1主成分分析的数学模型及几何意义51
2.4.2主成分的性质54
2.4.3主成分的计算步骤及实例56
2.5因子分析64
2.5.1因子分析的数学模型65
2.5.2因子载荷的估计方法主成分法69
2.5.3因子旋转71
2.5.4因子分析与主成分分析的异同75
2.5.5因子分析的计算步骤和应用实例76
2.6相关性分析80
2.6.1相关性分析的概念及分类80
2.6.2简单相关分析81
2.6.3偏相关分析84
2.6.4典型相关分析86
2.7判别分析93
2.7.1距离判别法94
2.7.2贝叶斯判别法97
2.7.3逐步判别法100第3章多元统计分析法在人力资源管理中的应用107
3.1员工离职动因问题的研究设计与数据收集107
3.1.1离职影响因素识别107
3.1.2问卷设计与数据收集110
3.1.3统计方法与检验112
3.2离职影响因素的因子分析114
3.2.1离职影响因素的聚类分析114
3.2.2离职影响因素的因子分析115
3.3基于因子分析的回归模型126
3.4个体因素差异性分析129
3.5降低员工离职率的对策138第4章多元统计分析法在高等教育评价中的应用
143
4.1高等教育评价的研究概述143
4.2高等教育评价的影响因素分析145
4.2.1评价指标体系的构建145
4.2.2因子分析149
4.2.3聚类分析154
4.2.4判别分析156
4.3结论及展望158第5章多元统计分析法在建筑领域中的应用160
5.1商品住宅价格现状和影响因素160
5.1.1商品住宅价格现状160
5.1.2商品住宅价格影响因素分类161
5.2全国商品住宅价格影响因素分析164
5.2.1影响因素模型164
5.2.2影响因素回归分析166
5.3重庆市商品住宅价格影响因素分析169
5.4政策建议176第6章多元统计分析法在经济领域中的应用179
6.1绪论179
6.1.1问题背景179
6.1.2区域经济研究概述180
6.1.3区域经济指标评价体系的构建181
6.2区域经济发展多元统计分析182
6.2.1相关性检验182
6.2.2主成分分析183
6.2.3因子分析187
6.2.4聚类分析190
6.3重庆区域经济差异影响因素分析193
6.3.1自然资源因素193
6.3.2区域产业结构194
6.3.3人力资本因素198
6.3.4投资因素198
6.3.5政策因素200
6.4区域经济协调发展的建议和对策201
6.4.1区域经济差异对经济发展的影响201
6.4.2重庆区域经济协调发展的建议和对策202附录1成渝两地建筑企业员工离
职动因调查问卷205附录2对
教师满意度的问卷调查209附录32016年重庆市统
计年鉴（部分）211附录420142016年重庆市各产业占GDP的比重214附录
520142016年重庆市统计年鉴（部分）217参考文献220
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前
言
多元统计分析是统计学的一个分支，是一种综合的分析方法。随着近年来科
技的进步和社会的发展，多元统计分析的应用十分广泛。目前，关于多元统
计分析的教材和书籍很多，但是它们多侧重于理论的推导和证明，虽然部分
教材也结合了案例，但多数案例只针对单一的分析方法进行说明。因此，作
者总结了多年的多元统计分析的研究成果，结合社会的实际需求，编著此书
。
本书在写作时突出了以下几点：
1. 对数学基础知识要求较低，读者只需掌握基本的微积分、线性代数、概率
论与数理统计知识。
2. 面对枯燥的数学理论，本书侧重在实际案例解决分析过程中，加强对多元
统计分析的基本原理及方法的理解。
3. 本书一改传统的单一理论方法加案例的编写模式，采用专门的章节进行原
理的介绍，并选取经济、管理、教育、建筑等领域中的实例，结合多种分析
方法进行综合分析，使读者可以迅速地进入应用领域。
4. 本书案例尽可能地按照学位论文、学术论文的结构进行编写，强调背景、
方法和结果，有助于读者的学习和理解；案例的数据统一采用SPSS进行分析
，并对案例结论进行了详细的分析和解释，力求让读者快速地学习各种统计
分析方法。
全书共6章，第1章主要对多元统计分析的历史和作用进行概述，第2章主要介
绍了多元统计分析方法的理论基础，第3～6章主要介绍了多元统计分析法在
经济、管理、教育、建筑等领域的具体应用。
由于作者水平有限，书中缺点和错误在所难免，恳请广大同行、读者批评指
正。
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