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| 編輯推薦： |
人脸识别入门，轻松有趣，手把手入门、进阶与实战。
讲解人脸识别重要算法及实现。
可学会设计自己的人脸识别系统及图像用户界面。
内容扎实、有分量，基于中科院、重点实验室等的研究积累和实战。
配源码，注释详细，分分钟成为人脸识别源码设计高手。
国际模式识别技术委员会主席唐远炎热评。
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| 內容簡介： |
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人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。本书作为该技术的进阶指南，在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块，立足于作者在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验，分享了作者对人脸识别算法设计的一些*直观的感触和认识。全书可大致分为三个部分：*部分（初体验）分享作者在人脸识别技术摸索阶段的一些简单尝试和其间获取的心得体会；第二部分（再认知）演示一些比较前沿的识别算法，代表作者对人脸识别算法理解趋于成熟的体验；第三部分（去实践）叙述了作者在项目实战开发阶段的感触和认识，内容涉及人脸识别系统设计、软硬件集成及安装调试等。本书包含的所有案例均配有详细代码注释，有助于深入理解人脸识别算法设计思想，培养大规模编程所需技术模块设计和集成开发能力。
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| 關於作者： |
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中国科学院西部之光学者，中国自动化学会认知计算与系统专委会和中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员、CSIP2016会议委员、多个SCI期刊审稿专家、国家自然科学基金项目评审专家、非正式学术组合CV-MATH的发起人。
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| 目錄：
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第1章图像轮廓提取及人脸检测1
1.1第1阶段：入门2
1.1.1轮廓提取问题2
1.1.2轮廓提取函数3
1.1.3数学形态学运算8
1.2第2阶段：进阶13
1.2.1边缘检测算子13
1.2.2haar-like特征23
1.3第3阶段：实战27
1.3.1肤色概率建模27
1.3.2人脸检测实战32
第2章图像边界显示及人脸对齐41
2.1第1阶段：入门42
2.1.1边界显示问题42
2.1.2边界显示函数43
2.2第2阶段：进阶55
2.2.1图像边界处理55
2.2.2区域属性度量63
2.3第3阶段：实战68
2.3.1空间几何变换68
2.3.2人脸对齐原理70
2.3.3人脸对齐实战77
第3章图像采样编码及人脸重构85
3.1第1阶段：入门86
3.1.1采样编码问题86
3.1.2采样编码函数87
3.2第2阶段：进阶103
3.2.1人脸图像采样103
3.2.2人脸模板生成115
3.3第3阶段：实战119
3.3.1数据库初始化119
3.3.2遮挡区域验证125
3.3.3人脸重构实战132
第4章视频图像转换及人脸跟踪140
4.1第1阶段：入门141
4.1.1视频转换问题141
4.1.2视频转换函数142
4.2第2阶段：进阶155
4.2.1视频压缩感知155
4.2.2视频压缩跟踪165
4.3第3阶段：实战167
4.3.1混编环境配置167
4.3.2C文件编译169
4.3.3人脸跟踪实战176
第5章类脑视觉认知及人脸识别197
5.1第1阶段：入门198
5.1.1类脑认知问题198
5.1.2类脑认知函数200
5.2第2阶段：进阶214
5.2.1类脑视觉认知214
5.2.2类脑特征计算217
5.2.3类脑特征学习224
5.3第3阶段：实战232
5.3.1深度学习实战232
5.3.2宽度学习实战246
5.3.3人脸识别实战255
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| 內容試閱：
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本书旨在介绍人脸识别应用中的关键技术问题，并与作者主持和参与的中国科学院西部之光项目（XBBS-2014-16）、国家自然科学基金项目（61602499）和国家千人计划项目（Y474161）等的研究积累相结合，深入浅出、循序渐进地解析MATLAB人脸识别中的算法思想、识别原理与高级编程技巧，力图使读者具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力，并能基于本书所讲解的MATLAB人脸识别算法设计思想、图形用户界面设计与调试等内容，更深刻地理解真实场景下的人脸识别技术体系。
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