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編輯推薦： R 语言是一种开源语言，已经诞生20 多年了。我们已经看到，R 语言在全世界几乎每个行业中都得到广泛传播，与之相随的每年数以千计的毕业生进入市场。这使得组织可培养数据分析师并让他们从事分析数据的工作。尽管R语言有许多优点，但它仍有大量的局限。局限主要集中在这种语言随当今大部分组织所面对的典型数据量而调整的能力方面。而在Oracle R Enterprise 中，Oracle 已经克服了R 语言的这些局限。 Oracle 已经获得了R 语言并将它集成到Oracle Database 中。这样一来便解决了任何可扩展性问题和性能问题。Oracle R Enterprise 能使R 脚本并行执行，并将数据库服务器用作计算引擎以便允许极大量的数据在给定时间内得到处理。通过将R语言集成到Oracle Database 中，你便可以使用SQL 和PLSQL数据库的主要编程语言来执行脚本并处理结果。这种集成，再结合SQL 语言，使你可以很容易地把分析和图片包含到产品环境或前端应用中。任何能够调用和处理SQL 的编程语言现在都可以运行脚本并处理结果。 內容簡介： 熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能 《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利 用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流 程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析 并保持卓越性能。通过本书的学习，你将能分析和准备数据、准 确建立业务流程模型、生成精密图形、编写和部署功能强大的脚 本，并能将Oracle R Enterprise功能有效地运用于APEX应用程序、 OBIEE仪表板以及Apache Hadoop系统。 主要内容 ●　安装、配置和管理Oracle R Enterprise ●　建立连接并将数据移到数据库 ●　创建Oracle R Enterprise包和函数 ●　使用R语言处理Oracle Database中的数据 ●　使用ODM、ORE和其他算法构建模型 ●　开发和部署R脚本以及使用R脚本库 ●　执行嵌入式R脚本，使用ORE SQL API函数 ●　使用Oracle R Advanced Analytics for Hadoop映射和操纵数据 ●　在Oracle Data Miner、OBIEE和其他应用程序中使用ORE 關於作者： Brendan Tierney是Oracle ACE总监，是都柏林理工学院的数据科学、数据库和大数据讲师，也是一位独立咨询师Oralytics。Brendan曾在爱尔兰、英国、比利时、荷兰、挪威、西班牙、加拿大和美国等多个国家的项目中工作，在数据挖掘、数据科学、大数据和数据仓库领域拥有逾24年的工作经验，是公认的数据科学和大数据专家。Brendan是Oracle User Group社区的活跃分子，是OUG在爱尔兰的领导者之一。Brendan是UKOUG Oracle Scene杂志的编辑，定期在全球技术会议上发表演讲；也是一位活跃的博客写手，曾为OTN、Oracle Scene、IOUG SELECT Journal、ODTUG Technical Journal和ToadWorld撰写文章。他还是位于爱尔兰的DAMA的董事会成员。Brendan已撰写Predictive Analytics Using Oracle Data Miner和 Real World SQL and PLSQL： Advice from the Experts两本书籍。 Web和blog： www.oralytics.comTwitter： @brendantierney 目錄： 目 录 第1章 Oracle R Enterprise简介 1 1.1 本书的目标 3 1.2 Oracle Advanced Analytics 选件 4 1.3 Oracle R EnterpriseOracle R 企业版 5 1.4 利用Oracle R Enterprise易于 部署R 7 1.5 Oracle的R技术 9 1.6 客户如何使用Oracle R Enterprise和Oracle Advanced Analytics 10 1.7 小结 11 第2章 安装Oracle R Enterprise 13 2.1 安装的先决条件 13 2.2 设置Oracle Database 14 2.3 安装Oracle R Enterprise 15 2.3.1 Oracle R Enterprise的 软件包 15 2.3.2 安装前的要求 16 2.3.3 在Oracle Database Server 上的安装 17 2.3.4 安装客户端 22 2.4 验证ORE的安装 25 2.5 安装RStudio 26 2.6 使用Oracle的预制应用 27 2.6.1 预制应用Oracle Database Developer 27 2.6.2 预制应用Oracle OBIEE Sample App 28 2.6.3 预制应用Oracle Big Data Lite 29 2.7 小结 29 第3章 Oracle R Enterprise入门 31 3.1 创建和管理到数据库的ORE 连接 31 3.1.1 使用ore.connect创建ORE 连接 32 3.1.2 使用ore.sync同步数据 33 3.1.3 使用ore.attach将对象加入 搜索空间 35 3.2 执行SQL命令 36 3.3 在Oracle Database中处理 数据 36 3.4 在数据库中存储数据 40 3.4.1 使用ore.creat函数建表 40 3.4.2 使用ore.drop函数删除表 40 3.4.3 ore.create函数和ore.drop 函数组合使用的示例 41 3.5 在数据库自带的R Datastore中 存储ORE对象 41 3.6 断开与数据库的连接 46 3.7 小结 46 第4章 透明层 47 4.1 透明层概述 47 4.2 探寻ORE透明层背后的 真相 50 4.3 小结 53 第5章 Oracle R Enterprise程序包 55 5.1 Oracle R Enterprise程序包 55 5.2 探索ORE包函数和程序包 版本 57 5.3 ORE设置和选项 59 5.4 获得ORE的帮助 61 5.5 ORE演示脚本 62 5.6 小结 66 第6章 探索数据 67 6.1 探索性数据分析EDA 68 6.2 数据抽样 73 6.3 数据聚合 78 6.4 数据转换 80 6.4.1 派生属性 80 6.4.2 分块属性 81 6.4.3 组合数据 82 6.5 数据排序 82 6.6 小结 83 第7章 使用ODM算法建立模型 85 7.1 Oracle Data MiningOracle 数据挖掘 86 7.1.1 ORE中可用的ODM算法 87 7.1.2 利用OREdm软件包在Oracle 中进行自动数据准备 87 7.2 使用OREdm软件包建立模型 和对数据进行评分 88 7.2.1 属性重要性 88 7.2.2 关联规则分析 89 7.2.3 决策树 92 7.2.4 支持向量机 94 7.2.5 朴素贝叶斯 98 7.2.6 广义线性模型 99 7.2.7 聚类 100 7.3 保存数据挖掘模型 101 7.4 小结 103 第8章 利用ORE和其他算法建立 模型 105 8.1 什么算法是可用的？ 106 8.2 为建模而准备数据 106 8.3 使用ORE算法建立模型 107 8.3.1 广义线性模型 108 8.3.2 线性和逐步回归模型 109 8.3.3 神经网络 111 8.3.4 随机森林 112 8.4 使用R软件包和算法构建 模型 113 8.5 使用ore.predict优化数据库自 带的评分过程 115 8.6 小结 117 第9章 在用户定义的R脚本库中 生成R脚本 119 9.1 使用R脚本库 120 9.2 创建和删除R脚本 120 9.3 授予和撤消用户定义的R 脚本的特权 122 9.4 管理R Script Repository 123 9.5 使用SQL API创建脚本 123 9.5.1 创建一个R脚本 124 9.5.2 删除一个脚本 126 9.5.3 授予和撤消访问权限 126 9.5.4 用户定义的R脚本的数据 字典视图 127 9.6 小结 127 第10章 嵌入式R执行 129 10.1 通过R接口使用嵌入式R 执行 129 10.1.1 如何使用ore.doEval 函数 130 10.1.2 如何使用ore.tableApply 函数 132 10.1.3 如何使用ore.groupApply 函数 134 10.1.4 如何使用ore.rowApply 函数 135 10.1.5 如何使用ore.indexApply 函数 136 10.1.6 并行执行嵌入式R 函数 137 10.2 通过SQL接口使用嵌入式 R执行 138 10.2.1 如何使用rqEval SQL 函数 138 10.2.2 如何使用SQL 函数rqTableEval 140 10.2.3 如何使用SQL 函数rqGroupEval 144 10.2.4 如何使用SQL函数 rqRowEval 146 10.3 小结 147 第11章 针对Hadoop的Oracle R Advanced Analytics 149 11.1 连接到Apache Hive上并处理 数据 152 11.2 使用ORCH管理Map-Reduce 作业 155 11.3 通过ORAAH使用Spark 157 11.4 小结 158 第12章 通过Oracle Data Mining 使用ORE 159 12.1 Oracle Data Mining 160 12.2 Oracle Data Miner 164 12.3 通过SQL Node来包含R 脚本 165 12.4 使用R节点 167 12.5 小结 168 第13章 在APEX和OBIEE中使用 ORE 171 13.1 Oracle APEX 171 13.1.1 在APEX应用程序中 包含ORE脚本 173 13.1.2 向APEX应用程序中 添加R图形 175 13.2 Oracle Business Intelligence 177 13.2.1 设置OBIEE以便能 使用ORE 178 13.2.2 在OBIEE RPD中使用 R脚本 180 13.2.3 在仪表板上呈现由R 脚本产生的结果 180 13.3 小结 182 第14章 针对Oracle DBA的 ORE 183 14.1 在数据库中创建一个新的 ORE模式 183 14.2 在Oracle R Enterprise中 安装新的R软件包 184 14.2.1 在数据库服务器上安装新 的R软件包 185 14.2.2 在客户机上安装新 软件包 186 14.3 ORE的全局变量和选项 187 14.4 使用ore.parallel特性 189 14.5 卸载Oracle R Enterprise 189 14.5.1 从Oracle Database服务 器中卸载Oracle R Enterprise 190 14.5.2 从客户端卸载Oracle R Enterprise 191 14.6 小结 192

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