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內容簡介： 随着全球气候变化的加剧，干旱发生的频率和强度不断增强，对玉米作物的生产安全构成重大威胁。当前，农业干旱的客观、定量描述主要通过干旱指数。传统基于站点观测的气象干旱指数，在空间上的监测精度常受制于气象台站的分布密度，较难精细地反映干旱状况。基于卫星遥感技术的干旱监测手段，能从不同侧面定性或半定量地评价土壤水分分布状况，具有覆益范围广、时间和空间分辦率高等优点。但该类指数大多被设计用于反映地表综合的干旱程度，用于国家乃至全球尺度的旱情监测，无法直接用于特定作物（specific-crop）（比如：玉米）精细化的旱情监测应用。植被状态指数（VegetationConditionIndex，VCI）是典型的遥感干旱指数。它是以日历年为时间基准，定义为当前归一化植被指数（NDVI）与多年同一时间点NDVI*与*小值的归一比率。若将常规VCI指数直接引入玉米作物旱情监测，受农作物物候和农作物轮作方式的影响。针对该问題我们引申出3个问题：1）农作物物候是否呈现突变；2）农作物物候如何利用遥感的方法描述；3）农作物轮作方式是否对作物监测产生影响。针对上述问意，1）提出一种贝叶斯变点模型，以分析作物的物候变异点及时空变化规律；2）提出一种遥感影像不规则兴趣区的分维估计方法，用于描述和检测特定作物物候，并讨论了该方法对不同空间分辦率、混合像元比例遥感影像的有效性；3）提出一种顾及作物轮作方式的特定作物长势监测指标，并分析了该指标与作物产量在时间和空间上的相关性。该研究突破了常规农业遥感监测模型仅反映地表综合情况限制，能解決特定作物遥感监测，对农作物精细化监测与管理具有重要的指导意义。 關於作者： 王迪，男，1977年出生，副研究员，工学博士，硕士生导师，现在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队工作。长期从事农业遥感基础与应用研究，重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于雷达遥感的农作物识别与长势监测研究。先后主持和参与国家级、省部级及其他各类研究项目30余项，以第一作者在国内外重要学术期刊发表论文30余篇。作为主要参加人获得国家科技进步二等奖和水利部大禹水利科学技术奖二等奖各1项。在我国农作物种植面积空间抽样调查方法研究方面获得了丰硕的成果。

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