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| 編輯推薦： |
1.该书可以作为模糊数学专业的教材，内容阐述有条理，易学易懂。
2.该书对工科院校学生、研究生、工程技术人员等需要进行模糊数学基础学习的人员是一部不可多得的入门教材。
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| 內容簡介： |
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模糊数学已成为高等院校本科、研究生各专业普遍需要掌握的工具。《模糊数学基础及应用》结合编著者多年的教学经验和亲身体会，本着通俗易懂的原则，简明扼要地阐述了涉及模糊数学各研究领域的基本概念、基本方法及其具体应用实例，力求内容全面，条理清晰，概念明确，难度适中，适合广大理工科专业研究生和本科高年级学生使用。
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| 目錄：
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第1章预备知识
1.1经典集合001
1.1.1基本概念001
1.1.2集合的关系和运算002
1.1.3集合的特征函数003
1.2经典关系003
1.2.1集合的直积003
1.2.2经典二元关系003
1.2.3关系的运算004
1.2.4特征关系004
1.2.5关系的矩阵表示005
1.2.6等价关系与划分006
习题1007
参考文献007
第2章模糊集合
2.1模糊集008
2.1.1模糊集的定义008
2.1.2模糊集的运算010
2.1.3隶属函数的确定方法013
2.1.4模糊集的截集017
2.1.5模糊集的分解定理019
2.1.6模糊集的数量指标020
2.1.7模糊集的距离与贴近度023
2.2模糊关系027
2.2.1模糊关系的概念027
2.2.2模糊关系的运算与性质028
2.2.3模糊关系的合成031
2.2.4特殊的模糊关系034
2.2.5传递闭包036
2.3部分核心代码（MATLAB）039
习题2039
参考文献041
第3章模糊综合评价
3.1模糊综合评价的思想与原理042
3.2模糊综合评价模型042
3.2.1一级模糊综合评价042
3.2.2多级模糊综合评价043
3.3评价因素权重的确定044
3.4应用案例分析044
3.5部分核心代码MATLAB048
习题3050
参考文献052
第4章模糊聚类分析
4.1常见的聚类分析方法053
4.1.1聚类分析的概念053
4.1.2聚类分析的常见方法054
4.2模糊聚类分析理论055
4.2.1模糊聚类分析及其步骤055
4.2.2模糊聚类的传递闭包法058
4.2.3基于模糊相似关系的直接聚类法060
4.2.4基于模糊c划分的模糊聚类法064
4.3应用案例分析068
4.4部分核心代码（MATLAB）075
4.4.1C均值聚类分析代码075
4.4.2模糊C均值聚类分析代码077
习题4080
参考文献082
第5章模糊模式识别
5.1模糊模式识别的直接方法083
5.1.1模糊模式识别的一般步骤083
5.1.2最大隶属度原则084
5.1.3阈值原则084
5.2模糊模式识别的间接方法择近法087
5.3部分核心代码MATLAB090
习题5092
参考文献094
第6章模糊规划
6.1模糊极值095
6.1.1无约束条件的模糊极值095
6.1.2有约束条件的模糊极值096
6.2单目标模糊线性规划101
6.2.1普通线性规划101
6.2.2模糊线性规划102
6.3多目标线性规划及最优解106
6.3.1多目标线性规划106
6.3.2多目标线性规划的模糊最优解107
6.4具有模糊系数的模糊线性规划110
6.4.1闭区间数与模糊数111
6.4.2L-R模糊数及其运算112
6.4.3具有模糊系数的线性规划模型113
6.4.4具有模糊系数的线性规划模型的求解114
6.4.5约束条件系数为L-R模糊数的线性规划模型115
6.4.6目标函数系数为L-R模糊数的线性规划模型117
6.5应用案例分析119
6.6部分核心代码MATLAB124
习题6125
参考文献127
第7章模糊关系方程
7.1模糊关系方程的基本概念128
7.1.1基本概念128
7.1.2简单模糊关系方程129
7.1.3基本定理130
7.2模糊关系方程组的表格法134
7.3应用案例分析137
7.4部分核心代码MATLAB139
习题7141
参考文献142
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| 內容試閱：
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自1965年L.A.Zadeh发表第一篇模糊集论文开始，模糊数学已被应用到国民经济和科学技术的各个领域，它以其崭新的理论和独特的方法，冲破了精确数学的局限性，巧妙地处理了客观世界中存在着的模糊性现象，在自然科学和社会科学的许多领域取得了令人瞩目的成果，显示出强大的生命力和渗透力。目前，模糊数学已成为高等院校普遍开设的基础课程。本书结合编著者多年的教学经验和亲身体会，本着通俗易懂的原则，简明扼要地阐述了模糊集合理论的基本概念、基本方法及其简单应用，力求内容全面，条理清晰，概念明确，论证严谨，难度适中，适合广大工科专业研究生和本科高年级学生使用。《模糊数学基础及应用》全书共七章。第1章介绍了经典集合论的相关背景知识；第2章详述了模糊集合的基本理论与方法；第3章介绍了模糊综合评价的思想与原理；第4章阐述了模糊聚类分析的基本概念与内容；第5章简述了模糊模式识别的直接方法与间接方法；第6章研究了模糊规划部分的主要内容；第7章介绍了模糊关系方程的基础知识和简单应用。每章的结尾部分都配有部分习题和程序代码（MATLAB）供读者学习和验证。王宏负责编写第1、3、5章，阎少宏负责全书内容的设计和统稿并编写了第2、4、6、7章。 本书的编写和出版得到了河北省数据科学与应用重点实验室、河北省应用数学重点学科的大力支持，教材内容通过华北理工大学理学院学术委员会论证通过，委员会主任刘保相教授审阅了全书，数学专业研究生吴宇航校对了全书。在此一并表示感谢。由于水平有限，且编写时间仓促，书中有不妥之处，恳请读者批评指正。编著者2017年11月
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