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| 編輯推薦： |
本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家，且在日经BP社主办的学习交流会从零开始了解机器学习实践讲座中担任讲师，通过实际操作针对Azure ML进行了解说，具有丰富的实操经验。
通过本书的学习，读者无需编程，完全是通过拖拽和配置完成，操作简单，可快速掌握Azure ML用法，从而把更多的精力放在理解数据和算法上。
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| 內容簡介： |
机器学习借助算法让计算机对大量流动数据集进行识别，这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为。微软公司在其公有云Azure上推出了基于Web使用的机器学习应用工具Azure Machine Learning，通过图表化来把握现在的进度和结果，并配备了各种统计处理和多样化的机器学习处理方式，便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。
书中通过大量的微软机器学习截图，有步骤地讲解了微软机器学习模板构建的方法，是一本实战版机器学习入门手册。
在以前，仅是运作并学习的门槛就已很高，更不用说对机器学习的实际运用。而现在，使用Azure Machine Learning就可以马上进入机器学习的世界。
我们的目标是让技术及商务人士可以通过机器学习，来创造新的服务，并通过数据获得前所未有的视点。
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| 關於作者： |
千贺 大司（Hiroshi Senga）
FIXER公司总经理
微软Azure解决方案架构师、信息处理技术人员
1999年毕业于名古屋大学法学部。曾在佳能IT部门作为金融高级软件工程师致力于国内外银行及年金系统的开发。随后10余年一直在提供股票分析服务的网络风投公司担任CTO，目前担任东证一部上市企业R D的部门负责人。擅长金融、证券分析和网络服务数据分析、市场自动化及大规模并发分散系统的体系结构。现在，一方面支持机器学习等使用Azure服务的数字市场，一方面致力于推进面向证券、金融的FinTech解决方案的研究以及由人造机器人的人工知能或者人工智能构成的呼叫中心支援系统的开发。
山本 和贵（Kazuki Yamamoto）
FIXER公司数据科学家千贺 大司（Hiroshi Senga）
FIXER公司总经理
微软Azure解决方案架构师、信息处理技术人员
1999年毕业于名古屋大学法学部。曾在佳能IT部门作为金融高级软件工程师致力于国内外银行及年金系统的开发。随后10余年一直在提供股票分析服务的网络风投公司担任CTO，目前担任东证一部上市企业R&D的部门负责人。擅长金融、证券分析和网络服务数据分析、市场自动化及大规模并发分散系统的体系结构。现在，一方面支持机器学习等使用Azure服务的数字市场，一方面致力于推进面向证券、金融的FinTech解决方案的研究以及由人造机器人的人工知能或者人工智能构成的呼叫中心支援系统的开发。
山本 和贵（Kazuki Yamamoto）
FIXER公司数据科学家
2015年毕业于东京都立产业技术高等专业学校制造工学部的电子信息工学系。在高等专业学校的毕业论文研究中，为了预测网络辐辏同机器学习相遇，之后一直着迷于机器学习。从事于人工智能云的开发，将使用微软Azure ML的深层学习研究及通过机器学习提高服务质量的音声识别、面部识别、个性化引擎等进行组合。
大泽 文孝（Fumitaka Oosawa）
科技作家 程序设计师 信息处理技术人员
主要面向开发人员在杂志报刊上撰写有关服务器、网络、网络编程、安全等文章。近几年，主要从事网络系统的设计及开发。著有《掌握帮神技能：掌握Java编程入门》 《掌握帮神技能：网络和编程基础中的基础》 《Amazon Web Services云端设计模式安装指导》等书籍
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