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編輯推薦： （1）本书有上机实验教学内容（SPSS软件使用）。这是目前绝大多数概率统计教材所没有的。即使有些教材中有SPSS统计软件部分，但一般所涉及的内容也都很少。 （2）与传统概率论与数理统计教材相比，降低了理论篇幅，增加了应用型，尤其是缩小了大数定律和中心极限定理的篇幅和要求，例题也多来自于社会实际，有简单的通信、计算机及信息安全专业背景内容，易于引起学生学习兴趣。 （3）理论教学内容（概率论与数理统计两部分）与作为其应用的上机实验内容（SPSS软件的使用）内容前后呼应，紧密结合。 （4）适用面宽。本书克服了传统数理统计依赖于多维*变量的缺陷，使得删掉多维*变量（ch4）也可以使数理统计教学连贯进行，加之软件部分的每种统计推断也可以独立选取作实验教学内容，所以该教材既可以将ch4和ch7作为略讲内容，从而用作32（理论 12（实验）的少理论、多试验的概率论与数理统计课程的教材，也可以适用于本书内容全讲的50（理论） 12（实验）的多理论、多实验的同名课程教学，还可以是略去ch4h和ch7及ch92\3\4节，作为少理论、少实验同名课程的教材。 內容簡介： 本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、*变量及其分布和数字特征、几种特殊*变量的分布、多维*变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括 SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直接应用。 本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。 關於作者： 孟璀：第十届北京市教学名师,北京电子科技学院副教授，多年从事概率论及数理统计、数学建模、数学实验、高等数学等本科数学类课程的教学，也承担面向研究生的数论课程的教学工作，指导学生参加美国数学建模竞赛、研究生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛获奖计十几次。 吴培群：北京电子科技学院教授，发表论文30余篇，出版专著2部，作为第一完成人获得省部级及以上将2项。

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