本书系格致方法定量研究系列丛书之一。从哥特曼、托格森、拉希和库姆的时代以来，题项回答理论发展迅速。本书的重点关注针对二分和定序问题的定序题项回答理论，即传统上构成评分加总量表的数据类型。这些模型首先由荷兰统计学家和社会科学家罗伯特J. 莫坎Robert J. Mokken引入，得到的是定序量表。作者通过美国人宗教信念调查等数据集，具体而又深入浅出地介绍了定序题项量表的理论背景、理论依据以及理论结构，并与其他量表进行了优缺点的比较分析，生动直观，有助于推动研究者更多地应用这些模型，从而带来社会测量的改进。
在心理物理学家沃伦托格森Warren Torgerson1958年的里程碑著作《量表理论和方法》一书中，他区分出了基本测量以及指定测量。指定测量为测量对象主观指定数字，这种指定通常是根据合理性或者常识来做出的。最常见的例子就是里克特或者总和评分量表，其中连续的整数被赋予定序的类别：比如1代表强烈不同意，2代表不同意，3代表同意，以及4代表强烈同意。若干条问题的数字加总起来就构成了一个量表。虽然伦西斯里克特Rensis Likert在介绍这一方法时确实试图证明：赋予分类以不同数字也会产生高度相关的量表，但是他并没有进一步论证：为什么要采取各类别之间是等距的，或者为什么各项分数可以直接加总。总和评分量表的特征，比如信度，是经典测试理论的研究内容。托格森的著作所关心的内容不同于心理学和社会科学的基本测量方法，它包含的是稍后被纳入回答理论中的方法。在基本测量中赋予对象的数字都必须遵循一定的规则。举例来说，在一个定序量表中，如果一个对象被赋予了比另一个对象更大的数字，那么必须证明其具有更多的测量对象的特性。同样地，要论证一个定距量表，有必要证明量表数值之间的差异实际反映了测量对象在数量上的差异。另一种表述方法是，基本测量模型关于测量结构有很强的假定，这些假定可以用数据来证伪。最简单的题项回答模型涉及到二分回答问题，用克莱德库姆Clyde Coomb1964年的开创性著作《数据理论》中的术语来讲，个人与问题处于一种支配关系。比如考试问题。个人是否正确答对考试题目同时取决于个人的知识或能力以及题目的难度。在这样的模型中个人和问题被假定同时存在于一个共同的能力和难度的维度之上。比如，在确定性的哥特曼量表deterministic Guttman-scale模型中，个人的能力超过问题的难度时就必然会做出正确回答，否则就做出错误回答。概率题项回答模型，比如托格森讨论的normalogive模型，以及1960年代由丹麦心理测量学家格奥尔格拉施Georg Rasch引入的相似的逻辑斯蒂模型则更加细微：正确回答某一问题的概率作为个人能力与问题难度的差异的函数而平稳增加。从哥特曼、托格森、拉施和库姆的开创时代以来，题项回答理论发展迅速。虽然Wijbrandt H. van Schuur在本书中讨论了一系列题项回答模型，包括哥特曼量表和拉希模型，本书的重点关注针对二分和定序问题的定序题项回答理论，即传统上构成总和评分量表的数据类型。回答的概率是问题和个人在潜在量度上的位置的联合分布，这些模型不假定这种联合分布是正态的、逻辑斯蒂的、或者其他任何一种特定分布。相反，题项回答函数被简单假定为单调函数。这些模型首先由荷兰统计学家和社会科学家罗伯特 J. 莫坎Robert J. Mokken引入，得到的是定序量表。通过放宽题项回答曲线符合某种特定函数这一假设，定序题项回答理论提供了得到更多实际量表的可能性，以拟合社会和行为科学中更多种类的数据。Van Schuur在介绍背景，理论依据以及定序问题理论的结构方面做了很好的工作。我期待他这本专题著作会推动研究者们更多地应用这些模型，从而带来社会测量的改进。约翰福克斯
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