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『簡體書』智能商业时代:打造下一代商业领域的独角兽

書城自編碼: 3086192
分類: 簡體書→大陸圖書→經濟经济通俗读物
作者: 李金宇
國際書號(ISBN): 9787308173551
出版社: 浙江大学出版社
出版日期: 2017-11-01
版次: 1

書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 302

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編輯推薦:
智能商业时代的浪潮已经滚滚而来,谁将成为下一代商业领域的独角兽?抓住新机遇,构筑先发优势,让这本书来告诉您答案。
內容簡介:
由于大数据、云计算、超级计算机、人工智能等技术的突飞猛进,人类将迎来一个全新的智能商业时代,而这股全球智能化的商业浪潮,不仅引发企业和产业的深刻变革,还将深入影响整个社会和每一个人的生活。本书从智能商业的发展现状、产业链、品牌缔造、产业机会等方面进行阐述,不仅让读者理解智能化商业的本质,还能读懂智能商业的趋势与前景,深度理解智能化时代的商业开发与商业模式的实践运用。
關於作者:
蔡余杰,深圳共创资产管理有限公司董事长,深圳共享平台科技发展有限公司董事长,深圳聚海千舸企业管理顾问有限公司董事局主席。
近十年的企业操盘辅导实战经验,被同行及业界誉为行销实战鬼才资源整合怪杰企业落地实战运营系统实战专家。曾参与帮助立合网、福人网、房源银行、华梦网、中华孝道园等多家准上市公司的顶层设计、商业模式落地;成功辅导金龟岛、泽平堂、足生堂、天福茗茶、携艇会、时代阳光、昆山大唐、东方药林、天福茗茶等多家传统企业的转型升级;协助世界华人冠军俱乐部、超越极限、君临天下、财富女人、成资集团、新成智、中旭股份、行动成功等国内顶尖培训公司的营销系统建设。
已经出版著作:《做内心强大的自己》《青春不迷茫,最爱创业的时光》《合伙人制》《内部创业》《互联网 大金融》《我们都是数据控》《共享经济》《场景营销》《一本书读懂智能生活》《供给侧改革》《分享经济》《命运共同体》《云工厂》《谋局者》等。
目錄
1 智能化给商业带来的翻天巨变
1.1 人工智能正逐渐走进我们的生活
1.2 智能商业时代的四大特征
2 现代智能商业核心技术之大数据
2.1 用户的潜在需求,就在数据之后
2.2 为管理决策提供依据的数据仓库
2.3 更为智能的联机分析处理
2.4 借助ETL处理技术把握时代发展趋势
3 现代智能商业核心技术之物联网
3.1 物联网带领商业跨入智能新世界
3.2 物联网在商业智能中的应用场景
3.3 物联网驱动传统商业向智能商业转变
4 现代智能商业核心技术之云计算
4.1 云计算模式如何应用于商业智能
4.2 云计算,增强企业核心竞争力
4.3 利用云计算进行实时商务智能研究
5 现代智能商业四大核心要素
5.1 将数据分享给员工
5.2 智能锁定客户
5.3 支持特定需求
5.4 追求创新
6 现代智能商业突围之商业智能化体系设计
6.1 绿色、节能,让商业街更加智能化
6.2 大型商场智能化系统设计
6.3 商业智能WiFi方案
7 电子商务中的智能化应用
7.1 商业智能化如何推动电商发展
7.2 电子商务的发展对智能商业的要求
7.3 电子商务中的智能商业解决方案
7.4 智能商业在电子商务中的应用价值及未来展望
8 高端现代制造业中的智能化应用
8.1 智能商业实现制造业转型升级
8.2 工业4.O是智能制造的未来
8.3 工业化与智能化深度融合
8.4 运用智能去创造更灵活的生产流程
8.5 智能制造的典型案例
9 走在金融业最前端的智能金融
9.1 智能化时代,金融业的发展现状
9.2 大数据:智能金融不可或缺的要素
9.3 互联网金融全面迎来智能金融时代
9.4 实时智能银行诠释创新商业模式
9.5 智能金融的典型应用分析
10 智能化助保险业实现新突破
10.1 智能保险:保险业新趋势
10.2 移动互联智能保险服务呈现全新体验形式
10.3 保险数据分析在实现智能商业中的应用
10.4 大数据让保险营销更有针对性
10.5 智能保险的典型应用分析
11 智能化营销为旅游业带来新变革
11.1 智能手机正全面改变旅游市场格局
11.2 旅游业中的人工智能创新
11.3 智慧旅游的典型应用分析
內容試閱
智能商业时代打造下一代商业领域的独角兽
序言
随着阿尔法围棋AlphaGo在国际围棋大赛中崭露头角,人工智能渐渐引起了人们的重视。数据挖掘技术、云计算技术、移动互联网技术、物联网技术,让人工智能从想象变成了现实,各行各业几乎都能够看到人工智能的身影。
人工智能客服、人工智能支付、人工智能出行、人工智能电商平台从一个个简单的名词演变为一种火爆的社会现象。人工智能正在引领着无数人为之疯狂,一时之间,各行各业都有AlphaGo的涌现。
传统的商业时代,正开始朝着智能商业时代迈进!
在这个时代,传统的企业到底该如何做,才能够更加顺应时代发展的潮流呢?假如你是投资人,又该如何判断发财的机会呢?
以机器学习为代表的人工智能技术,实际上就是一种方法论,从本质上说,就是用越来越强的计算能力,让计算机能够代替人类在超高维的数据空间中寻找和发现规律。这种方法论在任何领域都很适用。对于那些机器而言,它们感知不到行业之间的差别,所干的活儿也都是一样的。它们精准算出真实数值之间的损失,并且将这些损失降低到越小越好。行业是千变万化的,不同行业的损失函数所创造出来的商业价值也是千差万别的。
如果从VC投资者的角度考虑,投资人工智能公司比投那些内容创业公司或者是做App的公司需要更多的资金。
然而,人工智能的趋势已经成型,各行各业的智能化也进行得如火如荼,那么,对于那些想要在智能化时代分得一杯羹的人来说,应该注意哪些问题?
我们首先需要明确一个问题:
人们去投资一个领域,主要是为了收益。那么收益从哪里来?
人工智能在垂直领域中所解决的大多也都是分类问题。比如,可以把网民分为两类:
点广告的和不点广告的,会购买的和不会购买的,打游戏会充钱的与不会充钱的。再比如,图片识别,即分辨照片上的人是员工还是客户,是好人还是坏人,甚至汽车屏幕上飘过的是一朵云还是一面墙等诸多的分类问题。
人工智能对类别的判断,就好像是学生在做选择题,连蒙带猜。猜中率高也是一种本事。有哪个行业能够靠着这个本事挣到大钱呢?这就需要分析成本与收益。成本无须赘述,而收益则可被分为正收益与负收益。
正收益就是计算正确的时候企业的经济收益,而负收益则是计算机蒙错的时候所造成的损失。
当前,这种商业模式应用得比较好的就是互联网广告行业,机器会去猜测用户会不会点击广告。如果机器猜对了,就可以找广告客户收取一块钱。如果猜错了,就换个广告来展示。只要用户够多,互联网广告公司基本上能够坐着数钱,不需要承担风险。
对于金融行业来说,就需要好好算算账了。机器人需要猜对哪只股票要涨或者哪个贷款客户比较靠谱。猜对了,公司自身还有得赚;万一猜错,就需要有成本输进去。而这就需要强大的数据支撑。很多做征信的高手都明白,每个欺诈数据的背后所亏损的都是真金白银。
再比如自动驾驶,如果开得好,那自然是很酷,但万一出了事故需要负责任怎么办?就算是技术积累最好的谷歌都会担忧这些问题的出现。
凡此种种,我们不难发现,智能化其实已经渗透到了人们生活的方方面面。小到穿衣吃饭,大到出行医疗,智能化正在逐渐地改变着人们的生产与生活。
在继第三次工业革命之后,智能化的工业4.0时代正为人们开启一段全新的体验之旅。比如,手机上的聊天机器人,不仅能充当你的感情顾问,还能跟你插科打诨、聊天卖萌,为你排解寂寞、解除苦恼。
当智能化的春风吹遍神州大地的时候,各行各业都开始跃跃欲试。然而,谁能成为最后的赢家,谁能搭上智能化的快车,在这个信息化技术高速发展的时代,改变企业的发展现状,顺利完成转型,这是摆在所有企业面前的难题。如何去做才能顺利地与智能化接轨?如何去做才能不落后于智能商业时代的步伐?搞懂智能商业化的本质,了解智能商业化的特征,将智能商业化的核心技术应用到自己的企业之中,就能够让自己的企业迎来全新的机遇,赢得更好的未来。

 

 

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