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『簡體書』倾向值匹配法的概述与应用——从统计关联到因果推论

書城自編碼: 3069230
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學社会科学总论
作者: 苏毓淞
國際書號(ISBN): 9787562496328
出版社: 重庆大学出版社
出版日期: 2017-08-01
版次: 1

書度/開本: 32开 釘裝: 平装

售價:NT$ 230

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編輯推薦:
20世纪以来,社会科学学者越来越希望能像自然科学学者一样,说因道果,以确立研究的科学性,然而他们的研究往往发现的是关联性,而非因果关系。倾向值匹配法,在21世纪初横空出世,成为当代定量方法中一颗闪耀的新星,正是因为宣称可以解决因果推断的基本难题。
作者苏毓淞钻研倾向值匹配法十年,他的基本观点是:进行因果推断的前设是严谨科学的研究设计,倾向值匹配法不能帮助我们发现因果关系,但它的确是有效协助解决因果推断的一种研究方法,它改变了学者们处理因果推断的思维方式,社会科学的研究者都值得学习和了解它。
內容簡介:
倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息,使用统计方法简化成一维的数值,成为倾向值,然后据之进行匹配,匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同(或者相似)倾向值的样本,它们之间的差异,就是因果关系。这个原理非常简单,但聪明的读者肯定会问,什么是多维度的信息?如何简化它?这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理,而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文,对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法进行说明。
书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述,对这些推演,作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明,略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。
關於作者:
苏毓淞,清华大学政治学系副教授,美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士。

 

 

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