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全面解读Stata在统计分析中的行业应用（适用范围为Stata 12.0到14.0）57 个基础案例及 7 个大型行业应用案例详解Stata统计分析方法、思路和分析流程61 个上机练习让读者学练结合，快速掌握Stata统计分析方法
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| 內容簡介： |
Stata是公认的应用*广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便，深受广大用户，尤其受在校师生的青睐。
本书为《Stata统计分析与行业应用案例详解》的升级版本（Stata 14.0），沿用*版（Stata 12.0）的写作风格，采用先讲解Stata的各个操作功能再通过综合案例讲述Stata在各个行业中实际应用的思路编写。本书内容共分为两个部分：第1部分是第1~16章，按照统计类型讲述Stata的具体应用；第2部分是第17~23章，分行业讲述了Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。
本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
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| 關於作者： |
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张甜，行业资料专家，已出版多部作品，受到读者欢迎。
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| 目錄：
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目 录
第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据
1
1.1
Stata 14.0窗口说明 1
1.2
Stata 14.0数据文件的创建与读取 2
1.2.1
Stata 14.0数据文件的创建 2
1.2.2
Stata 14.0数据文件的读取 3
1.3 创建和替代变量 4
1.3.1
创建和替代变量概述 4
1.3.2
相关数据来源 4
1.3.3
Stata分析过程 4
1.3.4
结果分析 5
1.3.5
案例延伸 6
1.4 分类变量和定序变量的基本操作 7
1.4.1
分类变量和定序变量概述 7
1.4.2
相关数据来源 7
1.4.3
Stata分析过程 8
1.4.4
结果分析 9
1.4.5
案例延伸 9
1.5 数据的基本操作 10
1.5.1
数据的基本操作概述 10
1.5.2
相关数据来源 10
1.5.3
Stata分析过程 11
1.5.4
结果分析 12
1.5.5
案例延伸
14
1.6 定义数据的子集 14
1.6.1
定义数据的子集概述 14
1.6.2
相关数据来源 15
1.6.3
Stata分析过程 15
1.6.4
结果分析 16
1.6.5
案例延伸 17
1.7 本章习题 17
第2章 Stata图形绘制 20
2.1 实例一直方图 20
2.1.1
直方图的功能与意义 20
2.1.2
相关数据来源 20
2.1.3
Stata分析过程 21
2.1.4
结果分析 21
2.1.5
案例延伸 22
2.2 实例二散点图 24
2.2.1
散点图的功能与意义 24
2.2.2
相关数据来源 24
2.2.3
Stata分析过程 24
2.2.4
结果分析 25
2.2.5
案例延伸 25
2.3 实例三曲线标绘图 27
2.3.1
曲线标绘图的功能与意义 27
2.3.2
相关数据来源 27
2.3.3
Stata分析过程 28
2.3.4
结果分析 28
2.3.5
案例延伸 29
2.4 实例四连线标绘图 31
2.4.1
连线标绘图的功能与意义 31
2.4.2
相关数据来源 31
2.4.3
Stata分析过程 31
2.4.4
结果分析 32
2.4.5
案例延伸 33
2.5 实例五箱图 34
2.5.1
箱图的功能与意义 34
2.5.2
相关数据来源 34
2.5.3
Stata分析过程 35
2.5.4
结果分析 35
2.5.5
案例延伸 36
2.6 实例六饼图 37
2.6.1
饼图的功能与意义 37
2.6.2
相关数据来源 37
2.6.3
Stata分析过程 37
2.6.4
结果分析 38
2.6.5
案例延伸 38
2.7 实例七条形图 39
2.7.1
条形图的功能与意义 39
2.7.2
相关数据来源 40
2.7.3
Stata分析过程 40
2.7.4
结果分析 41
2.7.5
案例延伸 41
2.8 实例八点图 42
2.8.1
点图的功能与意义 42
2.8.2
相关数据来源 42
2.8.3
Stata分析过程 43
2.8.4
结果分析 43
2.8.5
案例延伸 44
2.9 本章习题 45
第3章 Stata描述统计 48
3.1 实例一定距变量的描述性统计 48
3.1.1
定距变量的描述性统计功能与意义 48
3.1.2
相关数据来源 48
3.1.3
Stata分析过程 49
3.1.4
结果分析 49
3.1.5
案例延伸 50
3.2 实例二正态性检验和数据转换 53
3.2.1
正态性检验和数据转换功能与意义 53
3.2.2
相关数据来源 53
3.2.3
Stata分析过程 53
3.2.4
结果分析 54
3.2.5
案例延伸 55
3.3 实例三单个分类变量的汇总 57
3.3.1
单个分类变量的汇总功能与意义 57
3.3.2
相关数据来源 57
3.3.3
Stata分析过程 57
3.3.4
结果分析 58
3.3.5
案例延伸 58
3.4 实例四两个分类变量的列联表分析 59
3.4.1
两个分类变量的列联表分析功能与意义 59
3.4.2
相关数据来源 59
3.4.3
Stata分析过程 59
3.4.4
结果分析 60
3.4.5
案例延伸 61
3.5 实例五多表和多维列联表分析 61
3.5.1
多表和多维列联表分析功能与意义 61
3.5.2
相关数据来源 62
3.5.3
Stata分析过程 62
3.5.4
结果分析 63
3.5.5
案例延伸 65
3.6 本章习题 65
第4章 Stata参数检验 68
4.1 实例一单一样本T检验 68
4.1.1
单一样本T检验的功能与意义 68
4.1.2
相关数据来源 68
4.1.3
Stata分析过程 69
4.1.4
结果分析 69
4.1.5
案例延伸 70
4.2 实例二独立样本T检验 70
4.2.1
独立样本T检验的功能与意义 70
4.2.2
相关数据来源 71
4.2.3
Stata分析过程 71
4.2.4
结果分析 72
4.2.5
案例延伸 72
4.3 实例三配对样本T检验 73
4.3.1
配对样本T检验的功能与意义 73
4.3.2
相关数据来源 74
4.3.3
Stata分析过程 74
4.3.4
结果分析 75
4.3.5
案例延伸 75
4.4 实例四单一样本方差的假设检验 76
4.4.1
单一样本方差假设检验的功能与意义 76
4.4.2
相关数据来源 76
4.4.3
Stata分析过程 76
4.4.4
结果分析 77
4.4.5
案例延伸 77
4.5 实例五双样本方差的假设检验 78
4.5.1
双样本方差假设检验的功能与意义 78
4.5.2
相关数据来源 78
4.5.3
Stata分析过程 79
4.5.4
结果分析 79
4.5.5
案例延伸 80
4.6 本章习题 80
第5章 Stata非参数检验 83
5.1 实例一单样本正态分布检验 83
5.1.1
单样本正态分布检验的功能与意义 83
5.1.2
相关数据来源 83
5.1.3
Stata分析过程 84
5.1.4
结果分析 84
5.1.5
案例延伸 85
5.2 实例二两独立样本检验
85
5.2.1
两独立样本检验的功能与意义 85
5.2.2
相关数据来源 86
5.2.3
Stata分析过程 86
5.2.4
结果分析 87
5.2.5
案例延伸 87
5.3 实例三两相关样本检验
88
5.3.1
两相关样本检验的功能与意义 88
5.3.2
相关数据来源 88
5.3.3
Stata分析过程 88
5.3.4
结果分析 89
5.3.5
案例延伸 90
5.4 实例四多独立样本检验
90
5.4.1
多独立样本检验的功能与意义 90
5.4.2
相关数据来源 91
5.4.3
Stata分析过程 91
5.4.4
结果分析 92
5.4.5
案例延伸 92
5.5 实例五游程检验 92
5.5.1
游程检验的功能与意义 92
5.5.2
相关数据来源 93
5.5.3
Stata分析过程 93
5.5.4
结果分析 94
5.5.5
案例延伸 94
5.6 本章习题 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 实例一单因素方差分析
97
6.1.1
单因素方差分析的功能与意义 97
6.1.2
相关数据来源 97
6.1.3
Stata分析过程 98
6.1.4
结果分析 98
6.1.5
案例延伸 99
6.2 实例二多因素方差分析
100
6.2.1
多因素方差分析的功能与意义 100
6.2.2
相关数据来源 100
6.2.3
Stata分析过程 100
6.2.4
结果分析 101
6.2.5
案例延伸 103
6.3 实例三协方差分析
103
6.3.1
协方差分析的功能与意义 103
6.3.2
相关数据来源 104
6.3.3
Stata分析过程 104
6.3.4
结果分析 105
6.3.5
案例延伸 107
6.4 实例四重复测量方差分析
108
6.4.1
重复测量方差分析的功能与意义 108
6.4.2
相关数据来源 108
6.4.3
Stata分析过程 109
6.4.4
结果分析 110
6.4.5
案例延伸 110
6.5 本章习题 111
第7章 Stata相关分析 113
7.1 实例一简单相关分析
113
7.1.1
简单相关分析的功能与意义 113
7.1.2
相关数据来源 113
7.1.3
Stata分析过程 114
7.1.4
结果分析 114
7.1.5
案例延伸 115
7.2 实例二偏相关分析
117
7.2.1
偏相关分析的功能与意义 117
7.2.2
相关数据来源 117
7.2.3
Stata分析过程 117
7.2.4
结果分析 118
7.2.5
案例延伸 119
7.3 本章习题 119
第8章 Stata主成分分析与因子分析
121
8.1 实例一主成分分析
121
8.1.1
主成分分析的功能与意义 121
8.1.2
相关数据来源 121
8.1.3
Stata分析过程 122
8.1.4
结果分析 123
8.1.5
案例延伸 125
8.2 实例二因子分析 127
8.2.1
因子分析的功能与意义 127
8.2.2
相关数据来源 127
8.2.3
Stata分析过程 127
8.2.4
结果分析 130
8.2.5
案例延伸 149
8.3 本章习题 151
第9章 Stata聚类分析 152
9.1 实例一划分聚类分析
152
9.1.1
划分聚类分析的功能与意义 152
9.1.2
相关数据来源 152
9.1.3
Stata分析过程 153
9.1.4
结果分析 154
9.1.5
案例延伸 161
9.2 实例二层次聚类分析
164
9.2.1
层次聚类分析的功能与意义 164
9.2.2
相关数据来源 164
9.2.3
Stata分析过程 164
9.2.4
结果分析 168
9.2.5
案例延伸 178
9.3 本章习题 186
第10章 Stata最小二乘线性回归分析
187
10.1
实例一简单线性回归分析 187
10.1.1
简单线性回归分析的功能与意义 187
10.1.2
相关数据来源 187
10.1.3
Stata分析过程 188
10.1.4
结果分析 188
10.1.5
案例延伸 192
10.2
实例二多重线性回归分析 194
10.2.1
多重线性回归分析的功能与意义 194
10.2.2
相关数据来源 194
10.2.3
Stata分析过程 195
10.2.4
结果分析 196
10.2.5
案例延伸 200
10.3
本章习题 202
第11章 Stata回归诊断与应对 204
11.1
实例一异方差检验与应对 204
11.1.1
异方差检验与应对的功能与意义 204
11.1.2
相关数据来源 204
11.1.3
Stata分析过程 205
11.1.4
结果分析 206
11.1.5
案例延伸 214
11.2
实例二自相关检验与应对 217
11.2.1
自相关检验与应对的功能与意义 217
11.2.2
相关数据来源 218
11.2.3
Stata分析过程 218
11.2.4
结果分析 220
11.2.5
案例延伸 226
11.3
实例三多重共线性检验与应对 227
11.3.1
多重共线性检验与应对的功能与意义 227
11.3.2
相关数据来源 228
11.3.3
Stata分析过程 228
11.3.4
结果分析 229
11.3.5
案例延伸 233
11.4
本章习题 235
第12章 Stata非线性回归分析 237
12.1
实例一非参数回归分析 237
12.1.1
非参数回归分析的功能与意义 237
12.1.2
相关数据来源 237
12.1.3
Stata分析过程 238
12.1.4
结果分析 239
12.1.5
案例延伸 242
12.2
实例二转换变量回归分析 244
12.2.1
转换变量回归分析的功能与意义 244
12.2.2
相关数据来源 244
12.2.3
Stata分析过程 245
12.2.4
结果分析 246
12.2.5
案例延伸 251
12.3
实例三非线性回归分析 251
12.3.1
非线性回归分析的功能与意义 251
12.3.2
相关数据来源 251
12.3.3
Stata分析过程 252
12.3.4
结果分析 253
12.3.5
案例延伸 257
12.4
本章习题 259
第13章 Stata Logistic回归分析 261
13.1
实例一二元Logistic回归分析 261
13.1.1
二元logistic回归分析的功能与意义 261
13.1.2
相关数据来源 261
13.1.3
Stata分析过程 262
13.1.4
结果分析 263
13.1.5
案例延伸 268
13.2
实例二多元Logistic回归分析 270
13.2.1
多元Logistic回归分析的功能与意义 270
13.2.2
相关数据来源 270
13.2.3
Stata分析过程 271
13.2.4
结果分析 272
13.2.5
案例延伸 274
13.3
实例三有序Logistic回归分析 275
13.3.1
有序Logistic回归分析的功能与意义 275
13.3.2
相关数据来源 275
13.3.3
Stata分析过程 276
13.3.4
结果分析 277
13.3.5
案例延伸 279
13.4
本章习题 281
第14章 Stata因变量受限回归分析 283
14.1
实例一断尾回归分析 283
14.1.1
断尾回归分析的功能与意义 283
14.1.2
相关数据来源 283
14.1.3
Stata分析过程 284
14.1.4
结果分析 285
14.1.5
案例延伸 288
14.2
实例二截取回归分析 289
14.2.1
截取回归分析的功能与意义 289
14.2.2
相关数据来源 289
14.2.3
Stata分析过程 289
14.2.4
结果分析 290
14.2.5
案例延伸 293
14.3
本章习题 295
第15章 Stata时间序列分析 296
15.1
时间序列分析的基本操作 296
15.1.1
时间序列分析的基本操作概述 296
15.1.2
相关数据来源 296
15.1.3
Stata分析过程 297
15.1.4
结果分析 298
15.1.5
案例延伸 302
15.2
单位根检验 303
15.2.1
单位根检验的功能与意义 303
15.2.2
相关数据来源 303
15.2.3
Stata分析过程 303
15.2.4
结果分析 305
15.2.5
案例延伸 310
15.3
协整检验 311
15.3.1
协整检验的功能与意义 311
15.3.2
相关数据来源 312
15.3.3
Stata分析过程 312
15.3.4
结果分析 313
15.3.5
案例延伸 316
15.4
格兰杰因果关系检验 320
15.4.1
格兰杰因果关系检验的功能与意义 320
15.4.2
相关数据来源 320
15.4.3
Stata分析过程 320
15.4.4
结果分析 321
15.4.5
案例延伸 324
15.5
本章习题 325
第16章 Stata面板数据分析 327
16.1
实例一短面板数据分析 327
16.1.1
短面板数据分析的功能与意义 327
16.1.2
相关数据来源 327
16.1.3
Stata分析过程 328
16.1.4
结果分析 330
16.1.5
案例延伸 341
16.2
实例二长面板数据分析 343
16.2.1
长面板数据分析的功能与意义 343
16.2.2
相关数据来源 343
16.2.3
Stata分析过程 344
16.2.4
结果分析 346
16.2.5
案例延伸 356
16.3
本章习题 357
第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 359
17.1
研究背景及目的 359
17.2
研究方法 359
17.3
数据分析与报告 360
17.4
描述性分析 361
17.4.1
Stata分析过程 361
17.4.2
结果分析 361
17.5
相关分析 365
17.6
回归分析 367
17.7
因子分析 372
17.8
因子分析之后续分析 379
17.9
研究结论 380
17.10
本章习题 381
第18章 Stata在旅游业中的应用 383
18.1
研究背景及目的 383
18.2
研究方法 384
18.3
数据分析与报告 384
18.3.1
各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 384
18.3.2
各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 390
18.3.3
各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 397
18.3.4
各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 403
18.3.5
各风景区按其自身特点进行的聚类分析 410
18.4
研究结论 417
18.5
本章习题 418
第19章 Stata在经济增长分析中的应用
422
19.1
数据来源与研究思路 422
19.2
描述性分析 423
19.2.1
Stata分析过程 423
19.2.2
结果分析 425
19.3
时间序列趋势图 428
19.3.1
Stata分析过程 428
19.3.2
结果分析 429
19.4
相关性分析 432
19.4.1
Stata分析过程 432
19.4.2
结果分析 433
19.5
单位根检验 435
19.5.1
Stata分析过程 435
19.5.2
结果分析 437
19.6
协整检验 443
19.6.1
Stata分析过程 443
19.6.2
结果分析 444
19.7
格兰杰因果关系检验 446
19.7.1
Stata分析过程 446
19.7.2
结果分析 446
19.8
建立模型 448
19.9
研究结论 450
19.10
本章习题 451
第20章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用 452
20.1
数据来源与研究思路 452
20.2
描述性分析 453
20.2.1
Stata分析过程 453
20.2.2
结果分析 454
20.3
时间序列趋势图 455
20.3.1
Stata分析过程 455
20.3.2
结果分析 456
20.4
相关性分析 459
20.4.1
Stata分析过程 459
20.4.2
结果分析 459
20.5
单位根检验 462
20.5.1
Stata分析过程 462
20.5.2
结果分析 463
20.6
协整检验 468
20.6.1
Stata分析过程 468
20.6.2
结果分析 469
20.7
格兰杰因果关系检验 471
20.7.1
Stata分析过程 471
20.7.2
结果分析 472
20.8
建立模型 473
20.9
研究结论 475
20.10
本章习题 476
第21章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 477
21.1
研究背景 477
21.2
基本概念与数据说明 478
21.3
实证分析 479
21.3.1
描述性分析 479
21.3.2
图形分析 480
21.3.3
普通最小二乘回归分析 482
21.3.4
面板数据回归分析 484
21.4
研究结论 497
21.5
本章习题 498
第22章 Stata在农业中的应用 499
22.1
研究背景 499
22.2
研究方法 500
22.3
数据整理 500
22.4
描述性分析 501
22.4.1
Stata分析过程 501
22.4.2
结果分析 502
22.5
相关分析 506
22.6
回归分析 510
22.7
因子分析 518
22.8
聚类分析 528
22.9
研究结论 534
22.10
本章习题 535
第23章 Stata在保险业中的应用 537
23.1
研究背景及目的 537
23.2
研究方法 538
23.3
数据整理 538
23.4
描述性分析 539
23.4.1
Stata分析过程 540
23.4.2
结果分析 540
23.5
相关分析 544
23.6
回归分析 548
23.7
因子分析 555
23.8
聚类分析 566
23.9
研究结论 569
23.10
本章习题 571
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前 言
Stata是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。Stata拥有最具亲和力的窗口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法，是非常适合进行数据分析的工具软件。本书在第一版Stata 12.0的基础上进行了软件版本升级，通过多个实例详细介绍了Stata 14.0在现实生活中的应用。
全书共23章，分为如下两个部分。
第1部分（第1~16章）为Stata的各个操作功能在具体实例中的应用。
? 第1章介绍了Stata
14.0基本窗口以及管理变量与数据，包括Stata 14.0窗口说明、数据文件的创建与读取、创建和替代变量、分类变量和定序变量的基本操作、数据的基本操作以及定义数据的子集等。
? 第2章介绍了Stata制图实例，包括直方图、散点图、曲线标绘图、连线标绘图、箱图、饼图、条形图、点图等。
? 第3章介绍了Stata描述统计实例，包括定距变量的描述性统计分析、正态性检验和数据转换、单个分类变量的汇总、两个分类变量的列联表分析、多表和多维列联表分析等。
? 第4章介绍了Stata参数检验实例，包括单一样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单一样本方差的假设检验、双样本方差的假设检验等。
? 第5章介绍了Stata非参数检验实例，包括单一样本的正态分布检验、两独立样本检验、两相关样本检验、多独立样本检验、游程检验等。
? 第6章介绍了Stata方差分析实例，包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析等。
? 第7章介绍了Stata相关分析实例，包括简单相关分析、偏相关分析等。
? 第8章介绍了Stata主成分分析与因子分析实例。
? 第9章介绍了Stata聚类分析实例，包括划分聚类分析和层次聚类分析等。
? 第10章介绍了Stata最小二乘线性回归分析实例，包括简单线性回归和多重线性回归等。
? 第11章介绍了Stata回归诊断分析实例，包括异方差检验、自相关检验、多重共线性检验等。
? 第12章介绍了Stata非线性回归分析实例，包括非参数回归分析、转换变量回归分析以及非线性回归分析等。
? 第13章介绍了Stata的Logistic回归分析实例，包括二元Logistic回归分析、多元Logistic回归分析以及有序Logistic回归分析等。
? 第14章介绍了Stata的因变量受限回归分析实例，包括断尾回归分析和截取回归分析。
? 第15章介绍了Stata时间序列分析实例，包括时间序列分析的基本操作、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验等。
? 第16章介绍了Stata的面板数据分析实例，包括长面板数据分析和短面板数据分析。
第2部分（第17~23章）为Stata在各个行业中的实际应用。
? 第17章介绍了Stata在研究城市综合经济实力中的应用。
? 第18章介绍了Stata在旅游业中的应用。
? 第19章介绍了Stata在经济增长分析中的应用。
? 第20章介绍了Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用。
? 第21章介绍了中国上市银行的ROE与股权集中度之间关系研究中的应用。
? 第22章介绍了Stata在农业中的应用。
? 第23章介绍了Stata软件在保险业中的应用。
本书实例经典，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，还配有一定数量的练习题，以供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
为了帮助读者更加直观地学习本书，我们将书中实例和练习题所涉及的全部操作文件都收录到本书的下载资源中，即sample文件夹和video文件夹。前者包含书中涉及的所有Stata源文件，后者收录了书中所有实例和练习题的操作录像文件。下载资源地址为：http：pan.baidu.coms1cejAHK（注意区分字母的大小写及数字和字母，若下载有疑问，可发邮件至booksaga@163.com）。
本书既可作为数据统计分析的培训教材，也可作为数据统计分析人员的参考书。
本书由张甜、李爽编写，此外，参与图书编写和视频制作的还有吕平、王坚宁、高克臻、张云霞、许小荣、王冬、王龙、张银芳、周新国、张凤琴、陈作聪、聂阳、沈毅、张华杰、彭一明、张秀梅、张玉兰、田伟、肖岳平、蔡娜、苏静、周艳丽和王文婷等，在这里对他们表示感谢。
作者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编 者
2017年3月
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