新書推薦：
《
东线炼狱 : 德国反坦克兵的东线日记 : 1941—1942
》
售價：NT$
439.0
《
献给皇帝的礼物：Wedgwood瓷器王国与漫长的十八世纪
》
售價：NT$
594.0
《
东京札记
》
售價：NT$
704.0
《
大学问·明代国家权力结构及运行机制
》
售價：NT$
649.0
《
蹇蹇录：甲午战争外交秘录
》
售價：NT$
270.0
《
佛教文化十八讲
》
售價：NT$
418.0
《
背弃圣约：处于考验中的美国公民宗教（社会学名著译丛）
》
售價：NT$
215.0
《
卖掉法拉利的高僧
》
售價：NT$
324.0
|
| 內容簡介： |
|
随着服务计算技术的蓬勃发展，服务质量越发成为重要的需求，并呈现多样化特性。本书以理论模型、量化分析和优化技术为重点，从性能、可信赖性和能耗三个维度开展服务质量的多属性评价和优化研究。本书以*模型为主线，从服务内部的特性出发，描述服务的动态行为，通过数学建模和分析方法，建立服务质量多维度属性的量化评价，进一步分析讨论模型参数和评价结果之间的量化关系，并通过优化方法和技术得到*的系统参数或配置方案。在服务质量评价方面，本书介绍了基于排队模型的性能指标评价方法、基于半马尔可夫模型的可信赖性评价方法和基于*游走模型的服务质量排序方法；在服务质量优化方面，本书介绍了基于折扣马尔可夫决策的性能-能耗综合优化方法，以及基于平均时间马尔可夫决策的可信赖性-能耗综合优化方法。
|
| 關於作者： |
|
黄霁崴博士，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室硕士生导师。2015年度北京市优秀人才培养资助入选者。毕业于清华大学计算机科学与技术系，美国佐治亚理工学院联合培养博士生。研究方向包括：系统性能评价和优化、随机模型理论和应用、服务质量测量与保障技术、服务计算和物联网等。主持国家自然科学基金等科研项目7项，已在国内外著名期刊和会议发表学术论文30余篇，申请国家发明专利5项，担任多个国际知名期刊和会议审稿人。
|
| 目錄：
|
前言
第1章绪论
1.1研究背景
1.1.1服务计算
1.1.2服务质量的评价与优化
1.2研究内容
1.3研究难点与创新点
1.4章节组织结构
第2章相关研究综述
2.1服务质量的评价指标
2.1.1性能指标
2.1.2可信赖性指标
2.1.3能耗指标
2.2服务计算的评价方法
2.2.1模型方法
2.2.2测量方法
2.2.3预测方法
2.3服务计算中的多属性问题
2.3.1多属性之间的相互关系
2.3.2多属性优化
2.4讨论与总结
第3章基于排队模型的性能评价
3.1服务和服务系统的性能模型
3.1.1原子服务的性能模型
3.1.2服务系统的性能模型
3.2模型求解与量化分析
3.2.1马尔可夫排队模型的求解
3.2.2半马尔可夫排队模型的求解
3.3性能优化举例
3.3.1服务节点的资源管理
3.3.2分层系统的任务调度
3.4案例分析
3.4.1数据集介绍
3.4.2原子服务的模拟实验
3.4.3服务系统的模拟实验
3.5本章小结
第4章基于半马尔可夫模型的可信赖性评价
4.1服务计算系统的可信赖性建模
4.1.1基于半马尔可夫过程的系统状态建模
4.1.2可信赖性形式化定义
4.2模型分析与可信赖性评价
4.2.1稳态概率分析
4.2.2平均失效时间分析
4.3可信赖性属性之间的相互关系
4.4服务选择和服务组合的可信赖性建模与分析
4.4.1基本框图模式的可信赖性分析
4.4.2基本服务模式的可信赖性分析
4.5案例分析
4.5.1系统简介
4.5.2可信赖性分析
4.5.3敏感度分析
4.6本章小结
第5章基于随机游走模型的服务质量排序评价
5.1协同分布式服务评价框架
5.2服务评价排序模型
5.2.1基于比较的概率模型
5.2.2全局排序的随机游走模型
5.2.3随机游走的马尔可夫模型
5.3协同服务评价算法
5.3.1算法概述
5.3.2比较聚合方法
5.3.3求解马尔可夫链算法
5.4算法分析
5.4.1误差分析
5.4.2时间复杂度分析
5.5案例分析
5.5.1数据集简介
5.5.2评价指标
5.5.3实验结果
5.6本章小结
第6章基于折扣马尔可夫决策的性能能耗综合优化
6.1问题描述
6.2服务系统的性能能耗评价模型
6.2.1原子服务的性能模型
6.2.2嵌入离散时间马尔可夫回报模型
6.2.3模型分析的更新技术
6.3基于马尔可夫决策的动态功耗控制
6.3.1问题描述和求解方法
6.3.2马尔可夫决策对马尔可夫回报优化的有效性证明
6.4分布式的动态服务选择与功耗控制综合优化
6.4.1优化框架
6.4.2优化算法
6.5案例分析
6.6本章小结
第7章基于平均时间马尔可夫决策的可信赖性-能耗综合优化
7.1服务系统的可依赖性能耗评价模型
7.1.1可信赖性模型
7.1.2能耗模型
7.1.3嵌入离散时间马尔可夫模型
7.2基于回报值等价的状态聚合方法
7.2.1可信赖性模型中的状态聚合
7.2.2能耗模型中的状态聚合
7.3基于马尔可夫决策的可信赖功耗控制算法
7.3.1优化建模与算法
7.3.2最优性证明
7.4案例分析
7.5本章小结
第8章总结与展望
8.1总结
8.2研究展望
参考文献
|
| 內容試閱：
|
前言
随着计算机技术和网络技术的不断发展，服务计算（Services Computing）应运而生。服务计算是一种新兴的计算模式，它使服务提供商将特定的功能封装成为遵循统一标准的、交互式的计算机程序，将其以服务的形式提供给不同商业领域中的多个用户使用。服务计算具有灵活、高效的特点，构成了连接商业服务与信息服务的桥梁，带来了商业模式和计算模式的转型，受到了学术界和工业界的青睐。随着服务计算技术的发展和广泛应用，互联网上各类服务的数目逐渐增多。越来越多的第三方在互联网上提供了功能相同或相似的服务，为同样的服务流程提供了多个候选服务。因此，用户对服务的关注逐渐从功能性需求（服务标准的制定、服务流程的设计、服务系统的实现等）向非功能性需求（服务质量）转变。服务质量（Quality of Service，QoS）体现的是消费者对服务提供者所提供的服务的满意程度，是对服务者服务水平的一种度量和评价。目前，在服务计算中按照用户的要求提供QoS保障是一个普遍的需求，也是服务计算发展的重要挑战，已成为当今服务计算领域的核心研究方向和热点问题之一。
随着服务计算应用范围的扩展，用户对服务质量的需求逐渐呈现多样化的特点。首先，性能是服务质量首要关注的指标，它反映了服务的效率，代表服务的处理能力，对于计算密集型服务或实时服务具有重要意义，是其核心的服务质量评价指标。服务质量在性能维度上又包括响应时间、吞吐率、利用率等属性。其次，随着服务计算逐渐应用于医疗卫生、交通管理或军事作战等领域，用户对服务正常持续运行的能力提出了越来越高的要求，因此可信赖性作为其评价指标成为服务质量中的另一类重要需求。可信赖性代表了服务系统避免或减少发生服务失效的能力，包括可用性、完整性、保险性、可维护性和可靠性等属性。此外，随着支撑服务的计算机和网络系统的规模逐渐增大，能源消耗越来越大，对环境造成的影响越来越严重。近年来，能耗问题已成为服务质量研究中的热点问题，是服务设计和运行中需要关注的重要因素。
服务质量研究的一个重要理论基础是服务质量的评价和优化。它可以定量描述服务质量多个维度的属性指标，评价各种服务设计方案或运行策略在不同维度指标上的优劣程度，并从理论上指导服务系统的构建和服务运营方案的选择。目前，大部分的服务质量优化工作都是以数据作为驱动，根据对已有服务或系统的服务质量的测量结果，预测未知方案的服务质量表现，或者直接对新方案实现后进行测量，进而选取最优的方案。在这种方法中，原始数据的获取需要对服务系统进行实现和部署，开销巨大；基于数据的预测受限于数据规模和质量，可能存在偏差，不能反映服务系统的本质行为。因此，需要从服务内部的特性出发，描述服务的动态行为，通过数学建模和分析方法，建立服务质量多维度属性的量化评价体系，进一步分析讨论模型参数和评价结果之间的量化关系，以便得到最优的系统参数或配置方案。随机建模分析方法在服务质量评价和优化方面提供了可行的新思路和新技术，为服务质量的保障和优化提供了理论依据和支撑技术，这将是一个重要的充满前景的研究方向。
本书作者在基于随机模型的服务质量评价和优化领域进行了一系列深入而系统的研究工作。本书主要以马尔可夫模型、排队模型等为基础，以最优化方法、马尔可夫决策等为技术支撑，探讨服务质量的建模和优化方法，并结合服务计算中的具体问题进行探讨和验证。本书绝大部分内容取材于作者近期在国际一流学术期刊和会议上发表的论文，全面而系统地展示了很多新的研究成果和进展。
作者的研究工作得到了国家自然科学基金项目（No.61502043）、北京市自然科学基金项目（No.4162042）和北京市优秀人才培养资助项目（No.2015000020124G082）的资助。
由于作者水平有限，加之基于随机模型的服务质量评价和优化的研究仍处于不断发展之中，书中存在疏漏和不足之处在所难免，恳请专家、读者予以批评指正。
黄霁崴
2017年4月于北京
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
