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內容簡介： 社会科学研究中往往会长期跟踪某一研究对象，并形成以时间为序列的数据。然而在对这些数据进行处理时，会遭遇误差项出现自相关的情况，从而严重影响显著性检验的准确性。本书旨在展示诊断自相关的方法，阐释解决自相关问题的处理步骤，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等广义*小二乘法，以及SPSS、TSP和SAS等统计软件的使用方法，除此之外，本书还讨论了Box-Jenkins方法与经典回归方法的比较，以及有关世界序列回归分析的最新发展。

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