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| 編輯推薦： |
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本套丛书包含《高等数学（上下册）》《线性代数及其应用》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》几个分册，书中内容理论联系实际，应用性强，与MATLAB软件结合紧密，适合作为应用型本科院校数学公共基础课教材使用。
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| 內容簡介： |
本书内容主要包括： 概率论的基本概念、*变量与多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、*过程的基本概念.书中标题带*号的内容为选讲内容，每章均有应用案例或试验，附录中给出了常用的概率分布表及概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令等.
本书可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程和概率论与*过程课程的教材，也可供数学专业学生及广大工程技术人员参考.
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| 關於作者： |
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潘显兵，男，1971年生，副教授，西南大学硕士毕业，主要研究领域为数学与应用数学，主编和参编教材5部，在国内外核心及其以上刊物发表科研论文10余篇，主持和主研省部级教研科研项目5项，获国家使用新型专利5项。高校任教20余年，主讲《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《复变函数》、《数值分析》等本专科课程。
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| 目錄：
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目录
第1章事件与概率
1.1随机事件
1.1.1随机试验
1.1.2样本空间和样本点
1.1.3随机事件
1.1.4事件的关系与运算
1.1.5事件的运算律
1.2概率的定义与计算
1.2.1频率与概率的统计定义
1.2.2概率的公理化定义及性质
1.2.3古典概型
1.2.4几何概型
1.3条件概率
1.3.1条件概率
1.3.2乘法定理
1.3.3全概率公式与贝叶斯公式
1.4独立性
1.4.1两个事件的独立性
1.4.2多个事件的独立性
1.5应用案例与试验
1.5.1常染色体遗传模型
1.5.2硬币试验
1.5.3Galton钉板试验
本章小结
习题一
第2章随机变量
2.1随机变量及其分布函数
2.1.1随机变量的概念
2.1.2随机变量的分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.2.1离散型随机变量的定义与性质
2.2.2几种常见的离散型随机变量分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.3.1连续型随机变量的定义与性质
2.3.2几种常见的连续型分布
2.4随机变量函数的分布
2.4.1离散型随机变量函数的分布
2.4.2连续型随机变量函数的分布
2.5应用案例
本章小结
习题二
第3章多维随机变量
3.1二维随机变量及其分布函数
3.1.1二维随机变量的概念
3.1.2二维随机变量的分布函数及其边缘分布函数
3.1.3两个随机变量的独立性
3.2二维离散型随机变量及其分布
3.2.1二维离散型随机变量及其联合分布律
3.2.2边缘分布律及其与独立性的关系
3.2.3条件分布律
3.3二维连续型随机变量及其分布
3.3.1二维连续型随机变量及其联合概率密度函数
3.3.2边缘密度函数及其与独立性的关系
*3.3.3条件密度函数
*3.4两个随机变量函数的分布
3.4.1二维离散型随机变量函数的分布
3.4.2二维连续型随机变量函数的分布
3.5应用案例与试验
3.5.1路程估计问题
3.5.2及时接车问题
本章小结
习题三
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1随机变量的数学期望
4.1.2随机变量函数的数学期望
4.1.3数学期望的性质
4.2方差
4.2.1随机变量的方差
4.2.2随机变量方差的性质
4.2.3常用分布的期望和方差
4.3协方差、相关系数及矩
4.3.1协方差及其性质
4.3.2相关系数及其性质
4.3.3矩的概念
4.4大数定律与中心极限定理
4.4.1切比雪夫不等式
4.4.2大数定律
4.4.3中心极限定理
4.5应用案例与试验
4.5.1风险决策问题
4.5.2报童问题
4.5.3蒙特卡罗模拟
本章小结
习题四
第5章数理统计基础
5.1基本概念
5.1.1总体与样本
5.1.2统计量
5.2统计量的分布
5.2.12分布
5.2.2t分布
5.2.3F分布
5.3正态总体的样本均值与样本方差的分布
5.4直方图
5.5试验
本章小结
习题五
第6章参数估计
6.1点估计
6.1.1点估计问题的提出
6.1.2矩估计法
6.1.3极（最）大似然估计法
6.1.4估计量的评选标准
6.2区间估计
6.2.1区间估计的相关概念
6.2.2单个正态总体数学期望的置信区间
6.2.3单个正态总体方差的置信区间
*6.2.4两个正态总体的均值之差的置信区间
*6.2.5两个正态总体方差比的置信区间
6.3案例分析
本章小结
习题六
第7章假设检验
7.1假设检验的基本概念
7.2正态总体均值与方差的假设检验
7.3非正态总体参数的假设检验
7.4应用案例
本章小结
习题七
第8章随机过程初步
8.1随机过程的概念
8.2平稳随机过程
8.3马尔可夫链
8.4应用案例
本章小结
习题八
附录A概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令
附录B常见概率分布表
附表1泊松分布数值表
附表2标准正态分布表
附表3t分布表
附表42分布临界值表
附表5F分布临界值表
习题参考答案
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序言前言
概率论与数理统计是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学，是从数量上研究随机现象的客观规律的一门基础学科，是近代数学的重要组成部分.当前，概率论与数理统计已广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产和军事技术中，并且正广泛与其他学科互相渗透或结合，成为近代经济理论、管理科学等学科的应用研究的重要工具.因此，概率论与数理统计是理工农医、经济管理、金融等各类学生的必修课，是在现代科学技术、经济管理、人文科学中应用最广泛的一门课程.本教材为普通高等学校非数学专业学生编写，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用.本教材在编写过程中，始终贯彻以理论为基础，以应用为目标的原则，深入浅出地介绍了概率论、数理统计与随机过程的基本理论、方法及应用，注重随机现象思想与原理的叙述，特别强调概率论、数理统计方法的应用性.在本教材中，概念、定理及理论叙述准确、精炼，符合使用标准、规范，知识点突出，难点分散，证明和计算过程严谨，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性.本教材由重庆邮电大学移通学院数理教学部编写，潘显兵提出编写思想和提纲，靳艳红和熊欧负责部分章节编写及全书统稿工作，边梦柯、陈素素、张学叶等参与编写.编写过程中参阅了大量的相关教材和资料，并借鉴了部分相关内容，重庆邮电大学理学院的鲜思东教授对全部内容进行了审阅并提出宝贵意见.另外，本书的出版得到清华大学出版社的大力支持，在此一并表示衷心感谢.由于编者的水平有限，教材中难免有不妥之处，希望读者提出宝贵意见.
编者
2017年4月
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