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內容簡介： 本书是关于支持向量机理论及算法的专著。全书共分八章：diyi章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状；第二章介绍了统计学习理论和zui优化理论中的重要概念和定理；第三章在zui优分类超平面基础之上，详细阐述了三类情形下的支持向量机模型；第四章至第六章依次介绍了zui小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机；第七章将支持向量机与其他算法集成，展示了在大规模样本集上的分类性能；第八章展望支持向量机未来的发展趋势。 關於作者： 梁锦锦，博士，西安石油大学副教授，研究方向为zui优化理论、支持向量机，主持纵向项目2项，大学生创新项目1项。以diyi作者发表了论文二十余篇，其中被SCI、EI检索9篇，核心收录8篇，主编《积分变换与场论》教材1部，撰写13万字。

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