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編輯推薦： 可用于高等院校工科类各专业概率论与数理统计课程的教材，自学和相关科研工作者 內容簡介： 针对工科专业的实际需求，强调将实际问题提炼为统计问题的思想和实现过程，突出统计方法的实用性。内容包括对数据的描述性统计分析、*事件及其概率、*变量及其分布、联合概率分布及简单*样本、点估计、基于单个总体的区间估计与假设检验、关于多个正态总体的统计推断以及回归分析等 目錄： 目录 第二版前言 **版前言 绪论 1 第1章 描述性统计 4 1.1 总体与样本 4 1.2 中心位置的描述 6 1.3 离散程度的描述 8 1.4 描述性统计中的图形显示 11 1.5 概率在统计中的作用 19 练习题1 20 第2章 **事件及其概率 25 2.1 **事件 25 2.2 概率的公理化定义及性质 29 2.3 条件概率 36 2.4 **事件的独立性 44 练习题2 47 第3章 **变量及其分布 52 3.1 一维**变量及其分布 52 3.2 常用一维分布 60 3.3 **变量的函数的分布 74 3.4 数学期望与方差 77 练习题3 89 第4章 多维**变量及其联合概率分布 95 4.1 多维**变量及其联合分布 95 4.2 **变量的独立性与条件分布 107 4.3 多维**变量的数字特征 119 4.4 多维**变量的函数的分布 130 练习题4 140 第5章 简单**样本及抽样分布 147 5.1 统计量及其分布 147 5.2 三大抽样分布 156 练习题5 164 第6章 点估计 168 6.1 矩估计法 168 6.2 **似然估计法 172 6.3 估计量的评选标准 181 练习题6 188 第7章 单个总体的区间估计与假设检验 191 7.1 区间估计的基本概念 191 7.2 单个正态总体参数的区间估计 196 7.3 大样本置信区间 201 7.4 假设检验的基本概念 204 7.5 单个正态总体参数的假设检验 209 7.6 非正态总体的统计推断 216 练习题7 223 第8章 多个正态总体的统计推断 227 8.1 两个正态总体均值差的区间估计与假设检验 227 8.2 两个正态总体方差比的区间估计与假设检验 232 8.3 成对数据的统计分析 236 8.4 方差分析 239 练习题8 247 第9章 回归分析 251 9.1 一元线性回归 251 9.2 多元回归及非线性回归模型 267 9.3 Logistic回归分析 273 练习题9 277 参考文献 285 附录 286 索引 300

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