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內容簡介： 本书旨在系统介绍基于Moreau?CYosida 正则化的非光滑优化理论与方 法, 主要的内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau?CYosida 正则 化有关性质；求解非光滑优化问题的束方法, 以及牛顿束方法和有限记忆 束方法；提出非光滑优化的共轭梯度算法, 包括改进的PRP 算法和改进的 HS 算法以及Barzilai 和Borwein（BB）算法, 并给出了求解大规模非光滑 问题的数值案例, 供读者参考；提出非光滑优化的信赖域算法, 包括调和 信赖域算法和投影梯度信赖域算法在非光滑问题中的应用.

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