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內容簡介： 2017年元旦刚过，阿尔法狗（AlphaGo）的变身马斯特（Mas-ter）一登场，连战60余场，将围棋高手们无一例外都挑于马下，使得人工智能和大数据再次火爆全球。而以数据为研究对象的统计学科，在当今人人都在谈论的大数据和机器智能的时代，将扮演什么样的角色？有人认为，统计学迎来了又一个春天；也有人认为，数据的出现促使统计学的产生，大数据的到来却是统计学的消亡。统计学科将何去何从？纵观统计学几百年的发展历程，尤其是近百年来的风云变幻，在大数据时代的今天，统计学科已经呈现出了什么样的新特征，其未来发展趋势如何？分析经典统计学体系的建立，剖析经典统计学体系的局限，透析经典统计学体系的突破，凸显大数据时代统计学的特征，预示统计学未来发展的趋势。 本书为李勇著的《大数据时代的统计思想》。 關於作者： 李勇，重庆工商大学重庆市高校网络舆情与思想动态研究咨政中心研究员，重庆工商大学统计系主任，重庆市高校网络舆情数据挖掘与应用统计研究所所长和重庆允升科技大数据研究中心主任。兼任全国工业统计教学研究会常务理事，企业经济统计学会常务理事兼秘书长；中国商业统计学会常务理事，数据科学与商业智能学会常务理事兼秘书长；中国统计教育学会理事，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事等。 主持（研）国家社（自）科基金面上项目6项，省部级课题10多项。公开发表学术论文60余篇，其中SCIEIISTPCSSCICSCD等收录40余篇。在科学出版社、经济科学出版社等出版著作8部。

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