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| 內容簡介： |
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本书第1～3章介绍知识重构与抽象模型框架以及作者对其进行的改进，并引入业务流程模型及业务流程模型抽象的相关概念；第4～6章首先提出了智能世界的可区分的知识重构与抽象模型，并对模型构建过程进行形式化，然后介绍多域的业务流程一般抽象模型，引入目标知识构建基于目标的业务流程抽象模型，*后引入半监督聚类技术和模糊聚类技术，自动生成不同粒度的流程模型，实现对流程的快速理解，同时提出了求解*子流程数的算法。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究问题概述 1
1.2 本书研究成果 4
1.3 本书章节安排 6
第2章 知识重构与抽象模型框架及其扩展概述 7
2.1 KRA模型框架下的抽象分层过程 7
2.1.1 表示抽象的KRA模型 7
2.1.2 抽象算子 15
2.1.3 形式化抽象分层过程 22
2.2 G-KRA模型 29
2.3 域扩展的G-KRA模型 35
2.3.1 多重感知MP 35
2.3.2 域间关系DR 37
第3章 业务流程模型与抽象相关概念 40
3.1 业务流程模型相关概念 40
3.1.1 流程模型 40
3.1.2 流程模型分解 41
3.1.3 行为文档 44
3.2 业务流程模型抽象概述 45
3.2.1 业务流程模型抽象框架 45
3.2.2 业务流程模型抽象属性 49
3.2.3 抽象用例 51
第4章 KRA模型框架的智能世界扩展 53
4.1 可区分的知识重构与抽象模型 53
4.1.1 本节引言 53
4.1.2 定义可区分的KRA模型框架 54
4.1.3 基于智能世界dKRA模型的诊断 58
4.1.4 实验与结果 62
4.1.5 小结 64
4.2 形式化智能环境下的物理世界建模过程 64
4.2.1 智能环境下物理世界的层次模型 65
4.2.2 智能环境下物理世界的实体域感知 65
4.2.3 智能环境下物理世界的感知重构 67
4.2.4 小结 68
4.3 智能环境下抽象与建模框架扩展及运行实例 69
4.3.1 相关概念的非形式化表示 69
4.3.2 智能世界模型框架扩展 69
4.3.3 运行实例 72
4.3.4 小结 74
4.4 基于G-KRA模型框架的智能世界建模 74
4.4.1 智能世界的表示框架 75
4.4.2 实例 77
4.4.3 小结 77
第5章 业务流程的一般抽象模型框架 78
5.1 基于KRA模型框架的业务流程抽象建模 78
5.1.1 初始流程感知 78
5.1.2 流程抽象感知 81
5.1.3 流程抽象建模 84
5.1.4 小结 85
5.2 基于G-KRA模型框架的业务流程建模 86
5.2.1 引入相关概念 86
5.2.2 基于功能的业务流程G-KRA模型构建 87
5.2.3 小结 90
5.3 基于扩展的G-KRA模型框架的流程建模 90
5.4 形式化多域流程抽象建模 92
5.4.1 相关概念 92
5.4.2 多域流程建模过程 95
5.4.3 小结 96
5.5 引入目标的业务流程建模与抽象 96
5.5.1 本节引言 96
5.5.2 目标-行为分层 97
5.5.3 目标-子目标关系 99
5.5.4 目标-业务流程片段映射 100
5.5.5 业务流程片段评估 104
5.5.6 小结 106
第6章 基于聚类技术的业务流程模型抽象 108
6.1 本章引言 108
6.2 基于半监督聚类技术的业务流程模型抽象 111
6.2.1 本节引言 112
6.2.2 基于约束的半监督行为聚类 112
6.2.3 实验验证 116
6.2.4 小结 120
6.3 改进的基于半监督聚类技术的业务流程模型抽象 120
6.3.1 本节引言 121
6.3.2 行为聚合 122
6.3.3 BPMA的受限的k-means聚类 123
6.3.4 实验分析 130
6.3.5 相关工作综述 135
6.3.6 小结 137
6.4 引入模糊聚类技术的业务流程模型抽象 139
6.4.1 本节引言 140
6.4.2 模糊的业务流程模型抽象 141
6.4.3 模糊划分的硬转化 145
6.4.4 实验验证 147
6.4.5 小结 150
6.5 业务流程抽象中最优子流程数的确定 151
6.5.1 本节引言 151
6.5.2 基于受限的k-means算法确定BPMA中的最佳子流程数 152
6.5.3 基于贪心算法求解最佳子流程数 157
6.5.4 小结 161
参考文献 162
致谢 174
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