新書推薦：
《
失败：1891—1900 清王朝的变革、战争与排外
》
售價：NT$
390.0
《
送你一匹马（“我不求深刻，只求简单。”看三毛如何拒绝内耗，为自己而活）
》
售價：NT$
295.0
《
万千心理·我的精神分析之道：复杂的俄狄浦斯及其他议题
》
售價：NT$
475.0
《
荷马：伊利亚特（英文）-西方人文经典影印21
》
售價：NT$
490.0
《
我的心理医生是只猫
》
售價：NT$
225.0
《
股权控制战略：如何实现公司控制和有效激励（第2版）
》
售價：NT$
449.0
《
汉译名著·哲学经典十种
》
售價：NT$
3460.0
《
成吉思汗传：看历代帝王将相谋略 修炼安身成事之根本
》
售價：NT$
280.0
|
| 關於作者： |
|
中国南方电网超高压输电公司，是南方电网公司的分公司，在原国家电力公司南方公司的基础上改组成立，于2003年2月16日正式挂牌运作，负责管理、运营、维护和建设南方电网跨省区骨干网架和重要联络线，是实施国家西电东送战略的骨干企业。超高压输电公司负责运行、维护、管理和建设的电网是南方电网的主网架，连接南方各省（区）电网，是南方电网安全稳定运行的重要保证，是南方各省（区）电力资源优化配置的重要平台，是国内独一无二、世界少有的结构坚强、科技含量高、驾驭难度最大的现代化电网。截至2009年7月，公司资产总额为420亿元，送电能力超过1800万千瓦。
|
| 目錄：
|
|
前言第1 章 概述 11.1 大型电力变压器的结构特点及可靠性分析 11.2 大型电力变压器典型故障统计与分析 51.3 大型电力变压器故障检测技术 101.4 大电力变压器故障诊断技术的现状及发展趋势 12第2 章 大型电力变压器的故障模式及影响分析 142.1 概述 142.2 基本原理 142.3 大型电力变压器的FMEA 19第3 章 大型电力变压器故障特征参量分析 303.1 概述 303.2 大型电力变压器的故障特征参量提取 313.3 大型电力变压器特征参量与故障的相关性分析 34第4 章 大型电力变压器故障特征参量预处理及预测方法 494.1 概述 494.2 大型电力变压器故障相关特征量预处理方法 504.3 大型电力变压器故障特征参量的常见预测方法 55第5 章 大型电力变压器故障特征参量数据融合方法 725.1 概述 725.2 信息融合的基本原理 735.3 信息融合的主要方法 755.4 基于D-S 证据理论的故障特征参量的数据融合 81第6 章 基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法 886.1 大型电力变压器内部故障与油中特征气体的关系 886.2 基于三比值的大型电力变压器故障诊断方法 936.3 基于案例推理的大型变压器故障诊断方法 966.4 基于BPNN 的故障诊断方法 101第7 章 大型电力变压器过热故障诊断方法 1127.1 概述 1127.2 大型电力变压器内部发热过程及机理分析 1127.3 IEEE 推荐的变压器过热故障诊断方法 1167.4 变压器过热故障诊断改进方法 127第8 章 基于多特征参量的故障诊断方法 1348.1 概述 1348.2 基于预防性试验结果的快速诊断方法 1428.3 基于多特征参量的故障诊断方法 145第9 章 典型故障诊断案例分析 1649.1 变压器典型故障案例分析 1649.2 交流变压器典型故障分析 1669.3 换流变压器典型故障分析 187参考文献 201
|
| 內容試閱：
|
|
电力变压器是电力系统的枢纽设备，正确诊断电力变压器尤其是大型油浸式电力变压器的潜伏性故障对提高电力系统的运行安全和可靠性具有重要的意义。油浸式电力变压器内部结构复杂，与其他电力设备相比其故障率相对较高。根据我国DLT 596—1996《电力设备预防性试验规程》规定，一般1～3 年要停电进行一次绝缘预防性试验。由于预防性试验所加的试验电压比实际运行电压低很多，潜伏下来的故障在运行中会继续发展，同时经预防性试验后的变压器在运行中因各种外部和内部因素影响，又可能会出现新的故障。实际上，现有的预防性试验方法不能有效地发现变压器在运行条件下的内部潜伏性故障，而通过气体继电器又不能知道气体的组分及每种组分的含量，故也不能真正反映已经发生的故障。因此，对大型电力变压器进行有效深入的故障诊断研究及案例分析，指导变压器的运行维护和状态检修，预防和降低故障的发生机率，具有重要的理论和实际意义。基于此，我们于2013 年9 月开始筹备本书的写作，并于2014 年初开始付诸行动，经过两年半的努力，终于完成本书的编写。本书分为九章：第1 章，主要介绍了大型电力变压器的结构特点及可靠性、典型故障统计与分析、故障检测技术、故障诊断技术的现状及发展趋势；第2章，对大型电力变压器各组成部分所有可能的故障模式及故障后果进行分析，得出完整的变压器FMEA 结果；第3 章，介绍了大型电力变压器的故障特征参量提取、特征参量与故障的相关性分析；第4 章，对变压器故障特征量的数据预处理进行了阐述，并介绍了多种大型电力变压器故障特征参量的常见预测方法；第5 章，阐述了数据融合的主要方法，并重点介绍了基于D-S 证据理论的故障特征参量的数据融合方法；第6章，首先阐述了大型电力变压器内部故障与油中特征气体的关系，然后详细介绍了三比值法、案例推理和BPNN 三种基于油中溶解气体的故障诊断方法；第7 章，首先阐述了大型电力变压器内部发热过程及机理分析，然后介绍了IEEE 推荐的过热性故障诊断方法以及改进的方法；第8 章，介绍了基于预防性试验、基于聚类与SVM 相结合和基于粒子群优化最小二乘支持向量机的故障诊断方法；第9 章，首先对比较普遍和常见的变压器故障进行描述，然后对某电网公司近几年常见的交流变压器与换流变压器故障案例进行了分析。虽然我们每位编写人员尽了自己最大的努力，对自己所编写部分文责自负，但由于编写经验欠缺，水平有限，错误在所难免。如果有任何批评意见，请及时来信至epwangqi@qq.com 提出您的宝贵建议，谢谢！编 者2016 年9 月
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
