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| 編輯推薦： |
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本书依据熊彼特的创新周期理论，提出了区域科技创新景气指数这一全新的研究对象，从景气指数的构建机理、景气指数的构造方法、实证分析和景气调查四个方面进行了研究，从景气指数这一全新视角研究区域科技创新的动态变化，不同于以往区域科技创新能力的研究，具有较高的学术创新性和理论研究价值。本文的研究成果区域科技创新景气指数，可以有助于政府及时制定和调整区域科技创新政策，有助于企业实时监测科技创新发展动态、及时调整科技创新资源配置，有助于社会公众关注和了解区域科技创新政策的变化，具有一定的实践指导意义和应用价值。该书的研究内容对当前中国经济发展步入新常态、转变经济发展方式、提高经济增长质量和效益、转变唯GDP的政绩考核观、建设创新型国家和创新型城市、助力双创战略、创新驱动发展战略和供给侧结构性改革的部署实施具有较强的现实指导意义。该书选题新颖，涉及当前学术研究的社会热点问题，因此该书具有较高的出版价值。
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| 內容簡介： |
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本书仔细梳理了国内外关于区域科技创新系统和创新指数研究的zui新进展，内容翔实；全面介绍了区域科技创新景气指数指标筛选、指标体系建立、数据调整和处理、指标动向分组、指标赋权、指数合成、预警信号灯系统等景气指数建构的全部内容，形成了一整套科学规范、客观准确的研究体系；以中国、美国、日本、法国和德国等为研究对象，做了不同区域的多角度大样本科技创新景气指数实证研究，验证了所提出的研究方法的客观性、科学性和准确性；连续五年的企业科技创新景气问卷调查结果与区域科技创新景气指数测度结果相互印证，使区域科技创新景气指数测度评价的研究内容更加科学完善，形成一个有机的整体。
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| 關於作者： |
杨武，山东临沂人，管理学博士，本科和硕士毕业于华中科技大学，博士毕业于清华大学。现为北京科技大学东凌经济管理学院工程管理与技术经济系教授，博士生导师。目前兼任清华大学中国企业成长与经济安全研究中心知识产权领域首席研究员，清华大学技术创新研究中心专职研究员，深圳市决策咨询委员会核心专家、知识产权组副组长，国家矿产资源节约与综合利用专项评审专家组专家。主要从事区域科技创新景气指数、产业技术安全、企业加速成长以及创新管理和创业管理方向的教学与研究工作。
从事大学教师工作十四年，主持国家级课题5项，合作研究（第二负责人）2项；主持省部级及其他项目12项，合作研究（第二负责人）3项。在CSSCI检索刊物上发表论文60余篇，在技术创新领域已经出版了两本专著，分别是《技术创新产权》和《专利技术创新法与经济学分析》。
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| 目錄：
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第一篇理 论 研 究
第一章区域创新系统与区域创新指数理论（3）
第一节区域创新系统理论（8）
第二节区域创新系统指标体系（10）
第三节区域创新系统评价分析方法（14）
第四节区域创新指数（16）
第二章科技创新活动的波动理论（45）
第一节科技创新活动波动的含义及其特征（46）
第二节科技创新波动的测度方法研究（47）
第三节单指标科技创新波动分析（49）
第四节综合指标科技创新波动分析（61）
第五节科技创新波动的周期性（66）
第三章科技创新周期理论及测度方法（69）
第一节科技创新周期的理论界定（70）
第二节熊彼特的科技创新周期理论（73）
第三节区域科技创新周期理论（77）
第四节区域科技创新周期测度模型（100）
第五节区域科技创新周期波动对比分析（105）
第六节区域科技创新周期波动机理（111）
第四章区域科技创新景气周期与循环理论（121）
第一节科技创新景气循环理论（122）
第二节科技创新景气指数的界定（123）
第三节科技创新景气指数的特色（125）
第二篇方 法 研 究
第五章区域科技创新景气指数的构建（129）
第一节科技创新景气指数指标分析模型（PST模型）（130）
第二节科技创新景气指标选择的原则（131）
第三节科技创新景气数据处理的原则和方法（133）
第四节科技创新景气指数的编制原则 （135）
第五节科技创新景气基准循环的选择（136）
第六节科技创新景气指标动向分组方法（139）
第七节科技景气指数指标相关性检验与赋权方法（142）
第八节科技创新景气指数计算方法（144）
第九节科技创新景气指数与一般评价方法的差异（153）
第十节科技创新景气指数构建流程（154）
第十一节科技创新景气指数监测预警信号系统（155）
第三篇实 证 研 究
第六章深圳市南山区科技创新景气指数的构建与测度分析（163）
第一节指标数据的收集和预处理（164）
第二节科技创新指标筛选和季节调整（164）
第三节科技创新景气指数的构造（164）
第四节深圳市南山区科技创新景气指数测度结果分析（188）
第七章中、美、德、日、法五国科技创新景气指数的构建与测度分析（195）
第一节中国科技创新景气指数的设计（196）
第二节美国科技创新景气指数的设计（201）
第三节德国科技创新景气指数的设计（210）
第四节日本科技创新景气指数的设计（219）
第五节法国科技创新景气指数的设计（228）
第六节中国与其余四国合成指数的对比分析（238）
第八章中国高校科技创新景气指数的构建与测度分析（243）
第一节高校科技创新景气指数指标体系的构建（244）
第二节高校科技创新景气指数的测度（247）
第三节高校科技创新景气指数的分析（251）
第四节高校科技创新景气指数预警信号灯系统（260）
第九章北京市科技创新景气指数的构建与测度分析（263）
第一节北京市科技创新景气指数的构建（264）
第二节北京市科技创新景气指数计算结果分析（269）
第三节北京市科技创新景气综合指数预警（271）
第四篇景 气 调 查
第十章区域科技创新景气调查（291）
第一节企业科技创新环境调查（292）
第二节企业家科技创新信心调查（302）
第三节企业科技创新景气的影响因素分析（304）
第四节企业科技创新景气调查揭示的问题（308）
附录A企业科技创新景气调查问卷（311）
参考文献（316）
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| 內容試閱：
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在国家科技部和深圳市以及深圳市南山区政府的支持下，中国科技创新景气指数课题研究团队在2009年和2013年先后承担了国家软科学研究计划重大项目《中国科技创新景气指数（深圳南山指数）研究》（项目编号：2010GXS1K015）和国家自然科学基金项目区域科技创新景气指数构建的理论与方法研究（批准号：71273025）两个课题的研究工作。本书是上述两个课题阶段性研究成果的总结。本书以奥地利经济学家熊彼特（J.A.Schumpeter）的创新周期理论作为理论基础，介绍了区域科技创新景气指数构建的理论基础、指标体系构建、指数构建的方法与工具、多区域大样本的实证分析、企业科技创新景气问卷调查等方面的研究成果。
经过长达七年的研究，课题组初步建立了一套能够客观、全面、动态地监测区域科技创新景气状态变化的区域科技创新景气指数理论和方法体系。采取区域科技创新景气指数测度分析与企业家科技创新景气调查相结合的方式，从科技创新投入、科技创新产出、科技创新环境、科技创新效率等方面，对区域科技创新景气状态进行动态监测和实证研究。实证分析中采用了深圳市南山区于2007年到2014年间进行的科技统计制度改革试验后的季度数据（是目前世界上唯一采用季度数据统计区域科技创新活动变化的地区），大大增强了测度结果的动态性和实效性，课题组在全国高技术交易会上连续五年（2011年到2015年）发布了基于季度数据的深圳南山区科技创新景气指数（深圳南山指数），引起了一定的社会关注和影响。
在长达七年的研究工作中，北京科技大学与中国科技开发院、深圳南山区科技局、国家统计局中国经济景气监测中心等单位组成的课题组人员开展了合作研究。在此，我对大家卓有成效的付出表示衷心感谢！
杨武
2017年7月
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