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| 內容簡介： |
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本书共有7章内容，分别为MATLAB操作基础；MATLAB矩阵及其运算，主要讲解MATLAB运算；MATLAB程序设计，主要讲解程序控制结构；MATLAB文件操作，主要讲解文件的读写操作MATLAB绘图，主要讲解二维数据曲线图；MATLAB数据分析与多项式计算；MATLAB解方程与函数极值。本书实用性强，可作为应用型本科教材和技术人员参考书。
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| 關於作者： |
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董钢，重庆工程学院高级工程师，副教授。研究方向为计算机技术、通信技术，多次参加华为公司培训并取得华为GSM-BTS调测工程师、GSM-BSC调测工程师、3G数据业务调测工程师资格证书。参加了联想公司培训并取得联想讲师证书。多次主持或参与了大型通信工程项目的实施管理工作，主要项目有重庆移动GSM网络6期新建工程，重庆移动GSM网络9期扩容工程等，对通信工程具有丰富的项目经验。
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| 目錄：
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目 录情景一 MATLAB操作基础11.1 MATLAB概述11.2 MATLAB的运行环境与安装31.3 MATLAB集成环境31.4 MATLAB帮助系统7情景二 MATLAB矩阵及其运算82.1 Matlab的工作环境82.2 变量和数据操作92.3 MATLAB矩阵112.4 MATLAB运算142.5 矩阵分析172.6 矩阵的超越函数202.7 字符串202.8 结构数据和单元数据212.9 稀疏矩阵222.10 MATLAB常用数学函数232.11 矩阵的运算与分解34情景三 MATLAB程序设计363.1 M文件363.2 程序控制结构373.3 函数文件513.4 程序举例533.5 程序调试54情景四 MATLAB文件操作554.1 文件的打开与关闭554.2 文件的读写操作554.3 数据文件定位56情景五 MATLAB绘图575.1 二维数据曲线图575.2 其他二维图形625.3 隐函数绘图635.4 三维图形645.5 图形修饰处理675.6 图像处理与动画制作69情景六 MATLAB数据分析与多项式计算716.1 数据统计处理716.2 数据插值746.3 曲线拟合826.4 离散傅立叶变换的实现836.5 多项式计算84情景七 MATLAB解方程与函数极值887.1 线性方程组求解887.2 非线性方程数值求解927.3 常微分方程初值问题的数值解法937.4 函数极值94情景八 MATLAB数值积分与微分968.1 数值积分968.2 数值微分98情景九 MATLAB符号计算1009.1 符号对象1009.2 符号微积分1029.3 级数1049.4 符号方程求解104情景十 MATLAB图形句柄10510.1 图形对象及其句柄10510.2 图形对象属性10510.3 图形对象的创建106情景十一 MATLAB图形用户界面设计10811.1 菜单设计10811.2 对话框设计10811.3 图形用户界面设计工具109情景十二 Simulink动态仿真集成环境11212.1 Simulink操作基础11212.2 系统仿真模型11212.3 系统的仿真11412.4 使用命令操作对系统进行仿真11512.5 子系统及其封装技术11612.6 S函数的设计与应用118情景十三 在Word环境下使用MATLAB12013.1 Notebook操作基础12013.2 单元的使用12013.3 输出格式控制122
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| 內容試閱：
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前 言
统计计算是力求把统计思想、数值计算步骤以及在计算机上的实现结合起来，使学习者掌握用统计方法解决实际问题的全过程。
本书使学生能够把统计推导、数值计算和计算机上实现有机地结合起来，从而掌握用统计方法解决实际问题的全过程。本书的内容以基础入门为主，不要求学生有程序设计方面的先修课程经验。
但是如果具有以下知识点学习会更轻松：一门程序设计语言（CVB其他）；高等数学知识；线性代数知识；熟悉Windows；熟练的键盘操作能力。
MATLAB是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的功能强大的计算机高级语言，它集科学计算、图像处理于一身，并提供了丰富的图形界面设计方法。它的特点是语法结构简单、数值计算高效、图形功能完备，特别适合于非计算机专业的编程人员完成日常数值计算、科学实验数据处理、图形图像生成等通用性任务时使用，因而在统计、信号处理、自动控制、图像处理、人工智能及计算机通信等领域得到了广泛应用。现在，在全球各高等院校，MATLAB已成为大学生必须掌握的基本技能之一。
本书系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨、数值计算、符号计算、计算结果可视化及编程精要；举例阐述MATLAB精华工具Simulink的仿真功能；剖析MATLAB界面编辑器的用法和图形用户界面（GUI）的制作要求；介绍MATLAB和Word集成一体的Notebook环境；举例展现MATLAB在数学、经济、通信、控制中的应用。
通过MATLAB语言实验课程的学习，学生应能够熟练掌握MATLAB的基本编程方法，能运用其进行诸如数值计算、科学实验数据处理、算法设计与验证、图形图像生成以及Simulink的系统仿真等方面的工作，并能够熟练地将MATLAB应用于本专业的学习和研究中，解决相关课程中的数学计算、图形绘制、建模与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，从而具备利用MATLAB进行计算机处理、解决实际问题的能力。
编 者
2017年5月
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