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內容簡介： 全书包括三编（共6章）内容：线性代数（两章）、概率论（两章）、数理统计基础（两章）。这次拟编写出版的《概率论与数理统计》一书，是在《应用数学基础》一书多轮次、多学校教学实践的基础上，对原有《概率论与数理统计》部分进行修改、补充、完善，独立出版一本教材，作为这个河北高等成教平台《概率论与数理统计》课程的专用书。 關於作者： 胡晶，河北广播电视大学，理学系主任，数学教授，自1982年以来一直从事数学教学与科研工作，国家开放大学数学文化网络精品课负责人，先后发表学术与教学科研论文40余篇，多项成果获河北省优秀教育科研成果奖、教学成果奖和科研成果奖。 目錄： 第一编 概率论 第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.2 随机事件的概率与古典概型 1.3 概率的加法公式 1.4 概率的乘法公式与全概公式 1.5 事件的独立性与二项概型 第2章 随机变量及其数字特征 2.1 随机变量及其分布 2.2 随机变量的数字特征 2.3 几种常见分布及其数字特征 2.4 正态分布 2.5 大数定律与中心极限定理 第二编 数理统计基础 第3章 统计推断 3.1 数理统计的基本概念 3.2 参数估计 3.3 参数的区间估计 3.4 参数的假设检验 第4章 回归分析 4.1 回归分析 4.2 预报与控制 4.3 案例 子女身高对父母身高的再回归分析 第三编 数学实验 第5章 EXCEL数学实验 5.1 EXCEL基础操作 5.2 几种常见的统计函数 5.3 常见的概率分布函数 5.4 单正态总体参数的区间估计与假设检验 第6章 MATLAB数学实验 6.1 MATLAB基础知识 6.2 常见分布的期望、方差及其累积概率的实验 6.3 参数估计与假设检验的实验 6.4 一元线性回归分析的实验 习题答案或提示 附录 参考文献 內容試閱： 1.了解随机事件、频率、概率等概念,掌握随机事件间的关系与运算. 2.了解概率的统计定义,掌握概率的基本性质. 3.了解古典概型的条件,会求解较简单的古典概型问题. 4.熟练掌握概率的加法公式和乘法公式,掌握条件概率和全概公式. 5.理解事件独立性的概念,了解贝努里试验,掌握二项概型. 例如,掷一枚均匀的硬币,观察其出现正面、反面的情况;一名射击手进行射击,直到击中目标为止,观察其射击情况,它可能需要射击1次,2次,;记录某地一昼夜的最高温度℃和最低温度℃;等等,都是随机试验. 一门大炮在一定的条件下向某个地面目标瞄准射击,用表示弹着点与目标之间的距离见图2 1 1,则是一个随机变量.若在地面上取直角坐标系：原点在目标处,将大炮所在地点与目标地点连线的方向定为y轴方向,与之垂直的方向定为x轴方向,则弹着点MX,Y两个分量X,Y 也都是随机变量.

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