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| 內容簡介： |
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本书由浅入深全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并运用Excel软件进行统计运算和分析。主要内容包括：绪论、统计数据的调查与整理、综合指标分析、时间序列分析、统计指数分析、概率统计基础、抽样推断与建设检验、相关与回归分析、统计决策与评价、国民经济生产统计和现代企业统计等。本书可作为普通高等院校经济类、管理类各专业统计学课程的教材，也可作为统计工作者及经济管理工作人员的自学、参考用书。
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| 目錄：
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目录
前 言
第一章 绪论１
本章要点１
导入案例１
第一节 统计的产生与发展２
第二节 统计学的含义和研究对象３
第三节 统计学的研究方法６
第四节 统计学的基本概念８
第五节 统计的职能 １３
思考与练习 １４
案例分析 １４
第二章 统计数据的调查与整理 １８
本章要点 １８
导入案例 １８
第一节 统计数据的调查 １９
第二节 统计数据的整理 ３２
第三节 统计数据的显示 ３８
思考与练习 ４２
案例分析 ４３
第三章 综合指标分析５０
本章要点 ５０
导入案例 ５０
第一节 总量指标 ５１
第二节 相对指标 ５５
第三节 平均指标 ６２
第四节 标志变异指标 ７４
第五节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解７８
思考与练习 ８１
案例分析 ８３
第四章 时间序列分析８６
本章要点 ８６
导入案例 ８６
第一节 时间序列概述 ８７
第二节 水平分析 ９０
第三节 速度分析 ９４
第四节 长期趋势分析 ９６
第五节 季节变动分析１０２
第六节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解 １０６
思考与练习１０７
案例分析１０８
第五章 统计指数分析 １０９
本章要点１０９
导入案例１０９
第一节 统计指数的概念和种类１１０
第二节 综合指数的编制和计算１１３
第三节 平均指数和平均指标指数的因素分析１１６
第四节 指数体系和因素分析１２１
第五节 统计指数的应用１２６
第六节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解 １３３
思考与练习１３５
案例分析１３７
第六章 概率统计基础 １４３
本章要点１４３
导入案例１４３
第一节 概率基础１４３
第二节 随机变量及其分布１５０
第三节 抽样分布１５７
第四节 大数定律和中心极限定理１６１
第五节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解 １６３
思考与练习１６５
案例分析１６６
第七章 抽样推断与假设检验１６８
本章要点１６８
导入案例１６８
第一节 抽样推断概述１６９
第二节 抽样误差１７４
第三节 参数估计１７８
第四节 假设检验１８８
第五节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解 １９４
思考与练习１９６
案例分析１９７
第八章 相关与回归分析 ２００
本章要点２００
导入案例２００
第一节 相关与回归分析的基本概念２００
第二节 相关分析２０４
第三节 回归分析２０７
第四节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解 ２１７
思考与练习２２０
案例分析２２１
第九章 统计决策与评价 ２２２
本章要点２２２
导入案例２２２
第一节 统计决策概述２２２
第二节 统计决策的方法２２６
第三节 统计综合评价概述２４１
第四节 统计综合评价方法２４２
第五节 Ｅｘｃｅｌ 的应用例解 ２５７
思考与练习２５８
案例分析２６０
第十章 国民经济生产统计 ２６１
本章要点２６１
导入案例２６１
第一节 国民经济生产统计概述２６５
第二节 国内总产出统计２６７
第三节 国内生产总值统计 ２６９
第四节 国民经济生产统计分析２７２
思考与练习２７３
案例分析２７３
第十一章 现代企业统计 ２７４
本章要点２７４
导入案例２７４
第一节 企业投入统计２７５
第二节 企业产出统计２８４
思考与练习２８８
案例分析２９０
附 录 ２９２
附录 Ａ 标准正态分布表２９２
附录 Ｂ ｔ 分布表 ２９４
附录 Ｃ χ２ 分布表２９５
附录 Ｄ Ｆ 分布表 ２９８
参考文献 ３０２
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| 內容試閱：
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统计是一种社会调查活动. 不论是宏观社会的整体调查研究. 还是微观事物的观察分析. 都需要统计.统计学在中国的发展有了很大的飞跃. 呈现出多元化发展的趋势. 统计学不仅自身的发展领域很宽广. 而且在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用. 并与之有力结合. 共同发展.统计学在社会科学与自然科学中应用的区别主要体现在统计试验上. 在自然科学中统计试验是很容易做到的. 而在社会科学中统计试验是很难进行的. 人们对现实社会经济现象的一次观察. 只能被看作是试验的一次观察. 而对其进行重复观察几乎是不可能的. 这就要求我们在为高等院校经济类、管理类各专业编写统计学教材时. 要选择小样本、非重复试验等特有的统计方法为主要内容. 以使对“统计学” 课程的学习与其他专业课的学习和实践能够很好地结合. 从而使得我们的统计学教材与概率统计等教材有明显的不同.本书在各章采用本章要点的方式简要地介绍各章主要内容. 以导入案例的方式引导学生学会综合应用本章的统计知识. 以思考与练习的方式来巩固所学的知识.本书对各类统计方法的含义、原理、应用原则以及Ｅｘｃｅｌ 的应用例解等方面进行了系统的讲解. 全书共１１ 章. 包括绪论、统计数据的调查与整理、综合指标分析、时间序列分析、统计指数分析、概率统计基础、抽样推断与假设检验、相关与回归分析、统计决策与评价、国民经济生产统计以及现代企业统计等. 通过学习. 学生能较好地掌握基本的统计思想和各种定量分析方法. 帮助其提高分析问题的能力. 本书由张雪飞统稿. 具体编写分工如下： 张雪飞编写第五、十、十一章. 郭淑艳编写第一、三章. 第七章第一、二、三、五节. 李伟编写第二、四章. 第八章第一、二节. 赵福生编写第六章. 第七章第四节. 第八章第三、四节. 第九章.本书内容通俗易懂、简明实用. 可作为普通高等院校经济类、管理类及其他人文社科类相关专业“统计学” 课程的教材. 也可作为统计工作者的参考用书.本书在编写过程中参阅了大量文献资料. 在此对有关专家和作者表示由衷的感谢.由于作者水平有限. 本书中难免有错误和疏漏之处. 恳请广大读者批评指正.编 者
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