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| 編輯推薦： |
1、解析数字经济的发展历程，全面客观地描述了目前中国数字经济发展的基本现状及发展趋势。
2、以数字经济为主要研究对象，提出了大数据下新经济 新治理 新发展的政府治理新理念。
3、在理论阐述基础上辅以案例，生动形象、可读性强。
4、政府工作人员、企业家、经济研究人员的不二读本。
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| 內容簡介： |
《数字经济：新经济 新治理 新发展》以数字经济为主要研究对象，提出了 新经济 新治理 新发展的政府治理新理念。
从国家和政府层面分析了中国发展数字经济的战略部署和具体举措，从大数据与政府智慧治理、大数据政府治理的宏观模式转型和制度构建提出了政府治理的实现途径、保障措施、制度构建等，全面客观地描述了目前中国数字经济发展的基本现状及发展趋势，重点解决数字经济发展背景下中国政府转型及治理方式转变等问题。
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| 關於作者： |
徐晨，中科院博士，IT 资深人士。
吴大华，法学博士后、经济学博士后，贵州省社会科学院院长，二级研究员。华南理工大学、云南大学、贵州民族大学、贵州师范大学博士生导师。曾任贵州省教育厅副厅长、贵州民族学院院长。国家万人计划哲学社会科学领军人才、全国文化名家暨四个一批人才、国务院政府特殊津贴专家、第三届全国十大杰出中青年法学家、全国首届杰出专业技术人才、新世纪百千万人才工程*人选、贵州省委省政府核心专家。
唐兴伦，工学博士，贵阳市乌当区人民政府区长。曾任贵阳市政府副秘书长，贵阳市工业和信息化委员会主任。兼任贵州大学机械工程学院硕士研究生导师。
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| 目錄：
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目录
第一章 数字经济是推动经济发展的新引擎 006
第一节 发展数字经济的特殊意义 009
009 | 一、全球经历数字经济变革
012 | 二、数字经济成为新常态下中国经济发展的新动能
013 | 三、数字经济是引领国家创新战略实施的重要力量
第二节 发展数字经济具有的优势 016
016 | 一、网民优势孕育了中国数字经济的巨大潜能
018 | 二、后发优势为数字经济提供了跨越式发展的特殊机遇
020 | 三、制度优势为数字经济发展提供了强有力保障
第三节 数字经济是引领创新战略的重要力量 021
021 | 一、高速泛在的信息基础设施基本形成
023 | 二、数字经济成为国家经济发展的重要引擎
024 | 三、数字经济在生产生活各个领域全面渗透
026 | 四、数字经济推动新业态与新模式不断涌现
028 | 五、中国数字经济未来的发展
相关链接 032
一、案例介绍
案例 1：美国的数字经济
案例 2：浙江的数字经济
二、概念解析
第二章 数字经济的战略抉择 040
第一节 基础建设：加快企业和市场的数字化创新步伐 043
043 | 一、加快企业和市场的数字化基础建设
054 | 二、进一步优化数字经济发展的市场环境
第二节 融合发展：调整产业结构，提高信息化程度 057
057 | 一、大数据驱动产业创新发展
059 | 二、互联网推动产业融合发展
063 | 三、加快信息技术产业和数字内容产业发展
第三节 共享参与：弥合数字鸿沟，平衡数字资源 065
065 | 一、弥合数字鸿沟，平衡数字资源
069 | 二、大力倡导大众创业、万众创新
相关链接 076
一、案例介绍
案例 1：澳大利亚的国家数字经济战略
案例 2：北京依靠创新驱动数字经济发展
案例 3：贵州省依托国家大数据综合试验区建设 创新发展数字经济
二、概念解析
第三章 大力推动数字内容产业发展 086
第一节 数字内容产业的发展现状 089
089 | 一、中国数字内容产业整体发展状况
093 | 二、中国西部地区数字内容产业的发展现状
第二节 数字内容产业的发展战略 096
096 | 一、做好产业规划
098 | 二、加强管理部门间协调和发展产业集群
098 | 三、优化产业发展的市场环境
099 | 四、加强市场监管和标准体系建设
100 | 五、加强产业引导及服务体系建设
101 | 六、建立健全产业投融资体系
102 | 七、推进媒体机构改革
102 | 八、完善数字内容人才培养机制
第三节 数字内容产业的经营发展模式及政策 103
103 | 一、数字内容产业的经营发展模式
109 | 二、推动数字内容发展的产业政策
相关链接 112
一、案例介绍
案例 1：中国台湾数字内容产业
案例 2：美国数字出版产业的华丽转身
二、概念解析
第四章 大数据与政府智慧治理 124
第一节 政府治理走向智慧治理 127
127 | 一、大数据时代对政府治理的影响
129 | 二、大数据时代政府治理能力建设的机遇
131 | 三、大数据时代政府治理走向智慧治理
004
第二节 政府智慧治理的重点任务 134
134 | 一、智慧决策
136 | 二、多元协作
137 | 三、智慧服务
139 | 四、智慧监管
140 | 五、智慧应急
第三节 政府智慧治理的实现途径和保障措施 142
142 | 一、政府智慧治理的实现途径
146 | 二、保障措施
相关链接 149
一、案例介绍
案例 1：新加坡打造智慧国
案例 2：杭州上城区创建智慧城市
二、概念解析
第五章 大数据政府治理宏观模式转型和制度构建 156
第一节 大数据政府治理的现状 159
159 | 一、大数据政府治理的规划
161 | 二、大数据政府治理发展成效
第二节 大数据政府治理的宏观模式转型 164
164 | 一、培育大数据思维和理念，推进政府治理文化转型
166 | 二、利用大数据的共享特性，推进政府治理流程重塑
169 | 三、做好大数据的实际运用，推进政府治理效能提升
第三节 大数据政府治理的制度构建 173
173 | 一、做好大数据政策顶层设计，统筹政府治理能力
174 | 二、规范数据共享机制，发挥大数据政府治理效能
177 | 三、构建数据管理制度体系，推进大数据政府治理规范化
相关链接 183
一、案例介绍
案例 1：韩国的大数据政府治理实践
案例 2：美国政府数据开放共享的合作模式
二、概念解析
附录一
贵州数字经济发展与应用研讨会发言稿摘录 192
附录二
贵阳市乌当区大数据产业发展调研报告 216
附录三
《贵州省数字经济发展规划（20172020 年）》摘录 226
后 记 235
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| 內容試閱：
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中国推动数字经济发展，首先要解决的问题是如何从国家和政府层面采取积极的战略行动保障数字经济加快发展。
一、加快企业和市场的数字化基础建设
因为信息化是数字经济发展的基础，大数据是数字经济发展的新平台、新手段和新途径，所以深入推进国家信息化战略和国家大数据战略，是加快数字经济时代企业和市场数字化基础建设的前提，是从国家和政府层面解决数字经济发展最先一公里的问题。
（一）深入推进国家信息化战略
当今世界，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。谁在信息化上占据制高点，谁就能够掌握先机、赢得优势、赢得安全、赢得未来。
1. 信息化与数字经济的关系
早在 20 世纪 90 年代，数字经济的提法就已经出现。被称为数字经济之父的美国经济学家唐塔普斯科特在 20 世纪 90 年代中期出版了一本名为《数字经济》的著作，数字经济的概念进入理论界和学术界的研究视野。继而，曼纽尔卡斯特的《信息时代：经济、社会与文化》、尼葛洛庞帝的《数字化生存》等著作相继出版，数字经济提法在全世界
流行开来。此后，西方许多国家开始关注和推进数字经济发展，特别是美国以发展数字经济为口号大力推动信息产业发展，并缔造了上个世纪末美国的新经济神话。美国的信息产业 1990 年～ 2000 年平均增长率达到 6.47%，是其 GDP（国内生产总值）增速的 2 倍；大量资金投入互联网企业，纳斯达克指数最高飙升到 5000 多点。但是，到了 2001年美国的新经济神话被破灭，互联网企业纷纷倒闭关门。美国新经济神话的破灭使数字经济发展经历了短暂的低潮，也引起了学界许多学者对数字经济发展的质疑。
2004 年以后，云计算、物联网等信息技术的出现，又将数字经济推向了新一次高峰。2008 年国际金融危机波及全球经济，并重创传统金融行业。国外苹果、脸谱、谷歌、微软、亚马逊等数字公司基本上毫发无损。国内阿里巴巴、百度、腾讯等数字企业受影响也不大，为我国经济稳定增长作出了贡献。同时，大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等技术的兴起为人们带来了希望，世界各国不约而同地将这些新的信息技术作为未来发展的战略重点 。今天，数字经济引领创新发展，为经济增长注入新动力已经成为普遍共识。
通过数字经济的发展历程来看，数字经济可以泛指以网络信息技术为重要内容的经济活动。因此，从某种意义讲，数字经济也可以通俗理解为网络经济或信息经济。
现代信息技术日益广泛的应用，推动数字经济浪潮汹涌而至，成为带动传统经济转型升级的重要途径和驱动力量。根据数字经济的内涵和定义分析，信息化为数字经济发展提供必需的生产要素、平台载体和技术手段等重要条件。换言之，信息化是数字经济发展中的基础。信息化解决信息的到达（网络）和计算能力的廉价（云计算）及到达和计算能力的可靠性、安全性保障。具体表现为信息化对企业具有极大的战略意义和价值，能使企业在竞争中胜出，同时企业信息化的积极性最高，因此在信息化中企业占据主导地位。如近几年出现的云计算、人工智能、虚拟现实等信息化建设，均以企业为主体。主要是由于在信息社会，信息本身就是重要商品，人们大量地消费信息。数字经济的特点之一就是信息成为普遍的商品，主要任务是跨过从信息资源到信息应用的鸿沟。
信息化是个人成长和需求发布和沟通的重要通道，是社会公平和教育普惠的基础，信息化使个人拥有极大空间。这是因为按需生产是数字经济的一个重要特征，而要做到按照需求合理地供给，必须靠信息。信息化是提升政府工作效率的有效手段，是连接社会的纽带。政府是信息化的使用者，同时由于信息化的复杂性，政府需要对信息化加强引导和监管。
2. 加快推进国家信息化战略
2017 年，十二届全国人大五次会议首次将数字经济写入政府工作报告，并强调促进数字经济加快成长，让企业广泛受益、群众普遍受惠。衡量数字经济发展水平的主要标志是人均信息消费水平。我国尚处于信息社会的初级阶段，年人均信息消费（包括信息技术消费和通信技术消费）只有 300 美元左右，不到美国的 110。今年出台的《国家信息化发展战略纲要》要求 2020 年信息消费总额达到 6 万亿元，人均信息消费约 700 美元。这仅相当于巴西 2014 年的信息消费水平，发展数字经济惠及大众还有很长的路要走 。因此，未来一段时期内，我国要加快数字经济发展，培育经济新增长点，必须加快推进国家信息化战略。
按照《国家信息化发展战略纲要》要求，围绕五位一体总体布局和四个全面战略布局，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，贯彻以人民为中心的发展思想，以信息化驱动现代化为主线，以建设网络强国为目标，着力增强国家信息化发展能力，着力提高信息化应用水平，着力优化信息化发展环境，让信息化造福社会、造福人民，为实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础 。按照《国家信息化发展战略纲要》要求，制定好国家信息化战略的时间表和路线图。
3. 先行先试：加快国家信息经济示范区建设
2016 年 11 月中央网信办、国家发改委共同批复同意浙江省设立国家信息经济示范区。浙江省国家信息经济示范区建设将着力加强深化供给侧结构性改革，落实 G20 杭州峰会数字经济发展与合作倡议成果，着力探索适合信息经济创新发展的新体制、新机制和新模式，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。要着力打造各具特色的试点城市；以世界互联网大会永久会址为载体，创建乌镇互联网创新发展试验区，努力推动浙江在互联网、大数据产业发展、新型智慧城市、跨境电子商务、分享经济、基础设施智能化转型、信息化与工业化深度融合、促进新型企业家成长等方面走在全国前列，创造可复制、可推广的经验。
浙江将在三个方面开展示范：一是打造经济发展新引擎，在制造业与互联网的深度融合、社会发展的深度应用、政府服务与管理的深度应用上开展示范；二是培育创新驱动发展新动能，突破信息经济核心关键技术，推进科技成果转化与应用，大力实施开放式创新；三是推进体制机制创新，重点在信息基础设施共建共享、互联网的区域开放应用和管控体系、公共数据资源开放共享、推动互联网新业态发展、政府管理与服务等方面进行探索创新，以此持续释放信息经济发展红利 。
（二）加快推进国家大数据战略
随着云计算、大数据、移动互联网、物联网和人工智能的出现，推动了第二次信息革命数据革命，进入数字经济 2.0 时代。此时期，大数据的迅速发展起到了更为关键的作用。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。尽管我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
1. 大数据发展形势及重要意义
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
（1）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
（2）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
（3）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
2. 大数据与信息化、数字经济关系
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据应运而生。同时，大数据的迅速发展又掀起了新的信息化浪潮，为信息产业和数字经济发展提供了新机遇新挑战。
（1）大数据与信息化。与以往数据比较，大数据更多表现为容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特征，是数据集合。这些数据集合、这种海量数据的采集、存储、分析和运用必须以信息化作为基础，充分利用现代信息通信技术才能实现。
一是大数据推动了信息化新发展。大数据作为新的产业，它不但具备了第一产业的资源性，还具备了第二产业的加工性和第三产业的服务性，因此它是一个新兴的战略性产业，其开发利用的潜在价值巨大。实际上，我们对大数据开发利用的过程，即是推进信息化发展的过程。因为大数据加速了信息化与传统产业、行业的融合发展，掀起了新的信息化浪潮和信息技术革命，推动了传统产业、行业转型升级发展。所以，从这个层面讲，大数据推动信息化与传统产业、行业的融合发展的过程，也就是互联网深入发展的过程。互联网是一种新型经济形态，利用膨胀增长的信息资源推动互联网与传统行业相融合，促进各行业的全面发展。互联网的核心不在于互联网而在于 ，关键是融合。将传统行业与互联网建立有效的连接，打破信息的不对称，结合各自的优势，迸发出新的业态和创新点，从而实现真正的融合发展。
而大数据在互联网的发展中扮演着重要的角色，大数据服务、大数据营销、大数据金融等，都将共同推进互联网的进程，促进互联网与各行各业的融合发展。未来的互联网模式是去中心化，最大限度连接各个传统行业中最具实力的合作伙伴，使之相互融合，整个生态圈的力量才是最强大的。
二是大数据是信息化的表现形式，或者是信息化的实现途径和媒介。在数字经济时代，信息技术同样是经济发展的核心要素，只是信息更多由数据体现，并且这种数据容量越来越大，类型越来越复杂，变化速度越来越快。所以，需要对数据进行采集、存储、加工、分析，形成数据集合大数据。因此，大数据既是信息化新的表现形式，又是新的信息化实现的途径和媒介。
三是信息化和大数据具有本质区别。大数据的方法与人的认知过程能够一致，而信息化的方法与认知过程是相反的。信息化往往流程是：需求分析、框架（概要）设计、详细设计、编码、调试、试用、反馈、修改。这样需求分析的偏差要到反馈环节才能感知。大数据的方法
是，数据采集（持续不断进行和积累）和分析（多维度的判断），改进（编程），上线等待反馈，再进入改进和上线如此循环。优势在于：层次少，目标明确，效果可衡量，符合人们发现问题、解决问题、以观后效的一般认知过程。大数据技术与传统信息化最大不同是，传统的信息化是基于数据的罗列、查找，即数据库的建设与发展；大数据技术则注重信息的相互关联，从而实现智能分析、预测，以辅助决策。通俗地讲，信息化是不断地采撷河蚌里的珍珠进入财富仓库，并区分他们的初步价值。另外，二者优化过程完全相反。信息化发展模式下是先有想法，再去做产品，仍然是旧的生产力模式，最终会出现供大于求，出现库存和积压，因为依赖于信息化和智能化，做事的思想没变，不了解客户需求，或者知道了客户需求再回过头来修正 ERP 系统，又是极其复杂的过程。而大数据则彻底改变了 ERP 固有思维，是先有问题，才去做事。所以大数据和信息化系统，从优化过程看，是完全相反的。大数据的核心价值不是对过去客观事实的统计，而是基于对大量事实统计的基础上，利用分析工具实现对当前形势的科学判断和对未来形势的预测。信息化进程中有一系列亟待解决的问题无法解决。
因此，只有大数据才能够有效集成国家政治、经济、文化、社会、生态等领域方方面面的信息资源，为国家治理提供重要数据基础和决策支撑，大数据的广泛应用将会为数据治国产生深远影响。
（2）大数据与数字经济。大数据与数字经济都以信息化为基础，
并且均与互联网相互联系，所以要准确理解大数据与数字经济的关系，必须以互联网（更准确讲是互联网）为联系纽带进行分析。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾领衔撰写的新书《数字经济：中国创新增长新动能》即将出版，书中指出互联网是新兴技术和先进生产力的代表，互联网强调的是连接，是互联网对其他行业提升激活、创新赋能的价值迸发；而数字经济呈现的则是全面连接之后的产出和效益。即互联网是手段，数字经济是结果。数字经济概念与互联网战略的主题思想一脉相承。数字经济发展的过程也是互联网行动落地的过程，是新旧经济发展动能转换的过程，也是传统行业企业将云
计算、大数据、人工智能等新技术应用到产品和服务上，融合创新、包容发展的过程。由此看来，大数据是传统行业与互联网融合的一种有效的手段；同时大数据也是数字经济结果实现的新平台、新手段和新途径，大数据推进了互联网行动落地的过程，推进了新旧经济发展动能转换的过程；大数据加快互联网与传统产业深度融合，加快传统产业数字化、智能化，为做大做强数字经济提供必要条件和手段。数字经济时代，经济发展必然以数据为核心要素。
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