新書推薦：
《
勇往值钱：做自己人生的CEO
》
售價：NT$
311.0
《
里山资本主义：不做金钱的奴隶，做个安心的里山主人（献礼大地）
》
售價：NT$
307.0
《
欧洲雇佣兵研究（1350-1800）
》
售價：NT$
338.0
《
费里尼的电影
》
售價：NT$
463.0
《
第一性原理：21堂科学通识课（《奇怪的知识增加了》作者马库斯·乔恩全新力作）
》
售價：NT$
411.0
《
过渡劳动：平台经济下的外卖骑手（薄荷实验）
》
售價：NT$
510.0
《
爱的重构：让自己成为家庭幸福掌舵人
》
售價：NT$
510.0
《
春雨杏花急急落，车马春山慢慢行（生活是美好的，人是有诗意的。汪曾祺、沈从文、梁实秋等17位名家写给现代人的诗意生活美学之书）
》
售價：NT$
270.0
|
| 編輯推薦： |
|
结合形式 体现特色 应用性强 突出操作 课件完备 便于教学
|
| 內容簡介： |
本书以清晰、简洁的方式介绍了统计学的基本概念,旨在使读者对统计学这门学科有一个整体、本质的认识,同时给出大量与实际应用紧密联系的实例和练习,有助于激发学生的学习兴趣并启发学生利用所学方法解决实际问题。本书在主要章节的理论阐述中巧妙地融合了常用统计软件的应用介绍。针对学生动手操作能力和解决实际问题能力等制约条件与计算机软件能力的局限性等薄弱环节,全程介绍了Excel和SPSS软件,并结合实例予以解答,旨在提高学生分析、解决实际问题的能力。
本书可作为理工科经济管理类专业本科生或研究生的统计学教材,也可作为社会科学及工程技术领域研究人员的参考书。
|
| 目錄：
|
第一章统计学总论
第一节统计学的产生与发展
第二节统计学的分科
第三节统计学与其他学科的关系
第四节统计学的基本术语与研究方法
本章要点
关键词
思考题
第二章统计数据的搜集与整理
第一节统计数据的计量与类型
第二节统计数据的搜集
第三节统计数据的整理
第四节统计数据的显示
本章要点
关键词
思考题
习题
第三章数据分布特征的描述
第一节数据分布集中趋势的测度
第二节离散程度的描述
第三节分布偏态与峰度的测度
本章要点
关键词
思考题
习题
第四章概率与概率分布
第一节随机事件与概率
第二节随机变量与概率分布
第三节正态分布和正态逼近
第四节大数定律及中心极限定理
本章要点
关键词
思考题
习题
第五章统 计 推 断
第一节参数估计的基本理论
第二节总体均值、比例及方差的区间估计
第三节样本容量的确定
第四节假 设 检 验
第五节总体均值的假设检验
第六节总体比率和总体方差的假设检验
本章要点
关键词
思考题
习题
第六章方 差 分 析
第一节方差分析概述
第二节单因素方差分析
第三节多因素方差分析
第四节协方差分析
本章要点
关键词
思考题
习题
第七章相关与回归分析
第一节相关与回归分析概述
第二节相关系数与相关分析
第三节一元线性回归分析
第四节多元回归与非线性回归
本章要点
关键词
思考题
习题
第八章时间序列分析
第一节时间序列分析概述
第二节时间序列的基本指标
第三节时间序列的测定与预测
本章要点
关键词
思考题
习题
第九章统 计 指 数
第一节统计指数概述
第二节综合指数的编制
第三节平均指数的编制
第四节指数体系与因素分析
本章要点
关键词
思考题
习题
第十章统 计 决 策
第一节统计决策概述
第二节风险型决策方法
第三节贝叶斯决策方法
第四节不确定型决策方法
本章要点
关键词
思考题
习题
附录
附录1标准正态分布临界值概率表
附录2t分布临界值表
附录32分布临界值概率表
附录4F分布临界值表
参考文献
|
| 內容試閱：
|
随着知识经济、信息时代的到来,从大量、零散的数字中获取有价值的市场信息是新兴人才必须具备的能力。国内外的银行、保险、证券、科研、教育等行业都广泛采用先进的统计分析技术,从数据中提取有价值的信息和知识。因此,数据资源不可避免地成为宝贵的经济资源。作为处理和分析数据的方法与技术的应用型学科，统计学被列为国内高校各专业的专业基础课程之一。目前,统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社科、经管等各个学科领域进行科学研究的基本方法。随着市场经济的发展和大数据时代的到来,运用成熟的统计软件、采用科学的统计分析方法,从数据中归纳有用的信息和知识,指导经济管理与决策分析,已成为各行业有识之士普遍关注的问题。同时,统计知识已成为市场调研、数据分析和科研的必备工具，各层次院校各专业的基础性学科,无论是本科以上层次的经济、管理类专业,还是应用型中高职学校均把统计学作为一门重要的专业基础课，故统计学被教育部列为经济管理类各专业的核心课程之一。从统计学的课程设置、教学内容和教学方式等方面来培养学生适应社会经济发展的客观需要,迎接大数据时代的到来,是本书编写的主要出发点。
本书共分为十章。第一章统计学总论,介绍了统计学的产生与发展的基本情况；第二章统计数据的搜集与整理,重点介绍了统计数据的搜集方法和常用的统计整理方法统计分组的方法,同时也介绍了统计图和统计表的制作方法；第三章数据分布特征的描述,主要介绍了数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度的测定；第四章概率与概率分布,重点介绍了离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率分布,尤其突出了统计中最常用的正态分布、t分布、F分布，以及卡方分布；第五章统计推断,详细阐述了区间估计和假设检验的理论与应用；第六章方差分析,主要介绍单因素方差分析和多因素方差分析的理论与应用；第七章相关与回归分析,分别介绍了相关分析和回归分析的基础理论与应用；第八章时间序列分析,重点介绍了时间序列的各种水平分析指标及速度分析指标的计算,以及利用时间序列对现象发展变化趋势进行预测的方法；第九章统计指数,重点介绍了综合指数与平均指数的编制与运用,以及统计指数的因素分析；第十章统计决策,重点介绍了各种决策方法及其应用。
本书以培养应用型人才为目标,参阅了国内外许多优秀的同类教材和先进统计软件应用教程,既可作为高校经济管理类专业的《统计学》教材,也可作为其他专业和广大实际工作者的参考用书。本书旨在使读者对统计学这门学科有一个整体、本质的认识,同时反映统计学中计算机应用的发展,从而将统计学的理论知识和数据分析的实用性在课程中很好地结合起来。本书在总结目前国内外教材的基础上,结合团队成员几十年的教学经验和统计实践的经验,重点突出了以下特色。
1内容体系体现经济管理类专业的教学目标
经济管理类专业统计学课程教学的总体目标是使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析解决经济管理中实际问题的能力。本书与经济管理类专业的基础课程教材《概率论与数理统计》有机地结合起来,既介绍通用方法论性质的一般统计理论和方法,又讨论了其在经济管理领域的应用。同时根据经济管理类专业的特点,努力贯彻学以致用的原则,大幅度削减了有关描述统计学的内容,对推断统计的内容也有适当的取舍，尽可能做到结构合理、概念明确、条理清晰、深入浅出。同时，考虑到经济管理类专业学生的学习侧重点和数理基础问题,除十分必要外,本书不做过多数理推导。
2结合软件应用阐述基本理论
本书在主要章节的理论阐述中巧妙地融合了常用统计软件的应用介绍。针对学生动手操作能力和解决实际问题能力等制约条件与计算机软件能力的局限性等薄弱环节,全程介绍了Excel和SPSS软件,并结合例题予以实例解答,旨在提高学生分析、解决实际问题的能力。
3习题层次清晰,突出实用性
本书中除了应用多年教学经验积累的大量习题之外,还设计了反映实际问题的习题,旨在提高学生应用统计学解决实际问题的能力。同时,习题难易结合、层次清晰,在满足初学者的基本认知需要的同时,适合不同层次的教学需要。
本书可作为全日制本科学生、大中专院校统计学课程的主讲教材，也可作为统计工作者进行统计实践的参考书。实际使用时，任课教师可根据学时多少、学生水平及教学目的，安排授课内容。
本书由沈阳航空航天大学刘子君老师组织编写, 在全体参编人员的共同努力下完成，最后由刘子君老师定稿，在编写过程中得到了吴景泰教授和魏岚等老师的大力帮助与支持。由于编者水平有限，书中难免会有疏漏或错误之处，望各位专家、学者及广大师生批评指正。
编者
第三章数据分布特征的描述
通过调查获得并经过整理后展现的数据可以初步反映被研究对象的一些状态与特征,但认知程度还比较肤浅,反映的精确度不够。为此,我们需要使用各类代表性的数量特征值准确地描述这些数据。对单变量截面数据的特征描述主要有四个方面：集中趋势、离散程度、偏斜程度与峰度。
第一节数据分布集中趋势的测度集中趋势central tendency反映的是一组数据向某一中心值靠拢的倾向,在中心附近的数据数量较多,而远离中心的较少。对集中趋势进行描述就是寻找数据一般水平的中心值或代表值。根据取得这个中心值的方法不同,我们把测度集中趋势的指标分为两类：数值平均数和位置平均数。
一、数值平均数
数值平均数是同质总体内各个个体某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平,是反映现象总体综合数量特征的重要指标,又称为平均指标。
研究总体中，各个个体的某个数量标志是各不相同的。例如，某个生产小组10名工人,如果按件取酬,则他们的工资分别是1 000元、1 480元、1 540元、1 600元、1 650元、2 650元、2 740元、2 800元、2 900元、3 500元。要说明这10名工人工资的一般水平,显然不能用某一个工人的工资作代表,而应该计算他们的平均工资,用它作为代表值。
平均工资 =1 000 1 480 3 50010=2 186 （元）
2 186元是在这10名工人工资的基础上计算出来的,其差异在计算过程中被抽象化了,结果得到的就是这10名工人工资的一般水平,即找到了一个代表值。
数值平均数有三种形式：算术平均数、调和平均数和几何平均数。
一 算术平均数
算术平均数arithmetic mean是总体中各个体的某个数量标志的总和与个体总数的比值,一般用符号x表示。算术平均数是集中趋势中最主要的测度值，基本公式为
算术平均数=某数量标志的总和对应的个体总数
由于所掌握的资料形式不同,算术平均数可以推导出两组公式。
1简单算术平均数
根据未经分组整理的原始数据计算算术平均数，设一组数据为x1,x2,x3,,xn,则其算术平均数为
x=x1 x2 xnn=ni=1xin31
［例31］ 五名学生的身高分别为165米、169米、170米、171米和175米,求他们的平均身高。
解：x=ni=1xin=165 169 170 171 1755=170（米）
简单算术平均数之所以简单,就是因为各个变量值出现的次数相同,在例31中,每个变量值出现的次数都是1,只要把各项变量值简单相加再用项数去除就求出平均数了。但是,当各变量值出现的次数不同时,情况就会发生变化。
2加权算术平均数
根据分组整理的数据计算平均数。设原始数据被分成n组,各组的变量值分别为x1，x2,x3,,xn,各组变量值出现的次数分别为f1,f2,f3,,fn,则这时的算术平均数为
x=x1f1 x2f2 xnfnf1 f2 fn=ni=1xifini=1fi32
计算加权算术平均数运用的变量数列资料有两种：单项变量数列和组距变量数列。单项变量数列直接对各组变量值进行加权平均计算即可；而组距变量数列需要先求出各组变量值的组中值,然后对组中值进行加权平均计算。
［例32］ 某车间200名工人加工零件的资料如表31所示,要求计算工人加工零件的平均数。
表31某车间工人加工零件平均数计算表
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
