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內容簡介： 随着互联网和通讯网的迅猛发展，网络文本成为信息的主要载体及人们生活中不可或缺的主要信息来源，文本挖掘技术的研究意义和实用价值越来越突出。另一方面，随着Web 2.0时代的到来，出现了越来越多的由用户创作的网络数字内容。用户数字内容的大量产生和传播使得短文本计算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐渐成为Web文本挖掘研究的热点问题。本书从Web文本的信息抽取、聚类、分类、信息检索等技术出发，与读者分享作者多年的研究和开发经验。 關於作者： 何慧，女，华北电力大学（北京）控制与计算机工程学院讲师，加拿大蒙特利尔大学计算机学院访问学者，主要科研领域为机器学习、自然语言处理。

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