新書推薦：
《
接纳真实的自我（日本超人气禅师小池龙之介力作！"与自己和解"指南！）
》
售價：NT$
307.0
《
敦煌及周边区域荒漠植物图鉴
》
售價：NT$
354.0
《
吴哥王朝兴亡史（方尖碑）
》
售價：NT$
359.0
《
夜幕之下.6：神祸降临
》
售價：NT$
286.0
《
叶锦添自传：向前迈进的日子（奥斯卡艺术指导获得者 叶锦添 50多年的人生经历，近40年的从业经历，向前迈进，步履不停）
》
售價：NT$
671.0
《
四十自述：中国现代传记文学的名篇代表之作（胡适回顾自己前四十年的成长轨迹与心路历程）
》
售價：NT$
354.0
《
特权与焦虑：全球化时代的韩国中产阶级
》
售價：NT$
411.0
《
供应链金融（第4版）
》
售價：NT$
515.0
|
| 內容簡介： |
|
物流行业不仅是国家十大产业振兴规划之一，也是信息化及物联网应用的重要领域。随着物联网和物流信息相关技术的智能化推进，智能物流必将成为物流业的发展趋势，现代物流管理方式也必将向管控一体化方向发展，也能从整体上提高企业以及相关领域的信息化水平，从而达到带动整个产业发展的目的。因此，物联网和物流管控一体化的研究具有重要意义。本书从物联网和物流管控一体的概念入手，分概念篇、物流信息技术与系统篇、物联网应用技术篇、物流管一体化篇四篇总结了作者研究团队近几年的研究成果，重点叙述了物流信息技术、物联网和物流管控一体化的新思路、新方法与新技术，给出了构建物联网和物流管控一体化系统的应用案例。本书可作为高等学校物联网工程、管理科学与工程、物流工程与管理等相关专业高年级本科生、硕士研究生的教学参考书，也可供从事相关研究和应用的科研院所、企事业单位的研究人员和高管阅读参考。
|
| 關於作者： |
|
刘军，北京高校物流技术工程研究中心主任，教授，硕士生导师。1987年毕业于华北电力大学控制理论与工程专业，获硕士学位。主要研究方向：物流工程、物联网技术、物流信息处理技术。兼任中国物流学会理事，中国计算机学会高级会员。长期从事仓储运作与管理、仓储安全监控、货物储存与运输监控技术研究。主持和参加多项国家和省部级科研课题，获国家专利30余项、省部级奖2项、出版著作和教材19部、在国内外权威刊物发表学术论文80余篇。
|
| 目錄：
|
第一篇概述 1
第1章绪论 1
1.1 物联网研究与发展现状 1
1.1.1 全球物联网产业发展概况 1
1.1.2 主要发达国家物联网产业发展现状 2
1.1.3 中国物联网产业发展现状 3
1.2 物流信息技术应用与发展现状 5
1.2.1 物流信息技术的构成 5
1.2.2 物流信息技术的应用现状 5
1.2.3 物流信息技术的发展趋势 7
1.2.4 物流信息技术对物流业发展的影响 7
1.3 智能物流研究与发展现状 8
1.3.1 智能物流 8
1.3.2 智能物流关键技术 9
1.3.3 智能物流发展现状 9
1.3.4 物联网与智能物流系统 11
1.3.5 智能物流发展存在的挑战 11
1.4 物流管控一体化发展趋势 13
1.4.1 管控一体化系统概述 13
1.4.2 物流管控一体化系统 13
1.4.3 管控一体化的核心-仓储管控 13
思考题 14
第2章物流与物流系统 15
2.1 物流的功能与分类 15
2.1.1 物流的概念 15
2.1.2 物流的效用 17
2.1.3 物流的分类 17
2.2 物流系统的作用 20
2.2.1 系统 20
2.2.2 物流系统 21
2.2.3 物流系统对经济社会的作用 25
2.3 物流运作一体化管理 25
2.3.1 物流运作管理 25
2.3.2 物流一体化运作模式 27
2.4 仓储 292.4.1 仓储概述 29
2.4.2 仓储作业流程 29
2.4.3 仓储合理化 31
2.5 运输 32
2.5.1 运输概述 32
2.5.2 运输方式 33
2.5.3 运输合理化 35
2.6 装卸搬运 37
2.6.1 装卸搬运概述 37
2.6.2 装卸搬运的分类 38
2.6.3 装卸搬运合理化 38
2.7 包装 39
2.7.1 包装概述 39
2.7.2 包装的分类 40
2.7.3 包装合理化 41
2.8流通加工 41
2.8.1 流通加工概述 41
2.8.2 流通加工合理化 42
2.9 配送 43
2.9.1 配送概述 43
2.9.2 配送的类型 44
2.9.3 配送中心 44
2.9.4 配送合理化 45
思考题 45
第3章电子商务与物流 46
3.1 电子商务概述 46
3.2 电子商务对物流的影响 47
3.2.1 电子商务下物流的特点 47
3.2.2 电子商务对物流活动的影响 48
3.2.3 电子商务对物流管理模式的影响 49
3.2.4 电子商务下物流流程的再造与重组 50
3.3 物流在电子商务中的地位与作用 51
3.4 电子商务物流的现状与发展趋势 51
3.4.1 国外电子商务下的物流解决方案 51
3.4.2 电子商务下我国企业物流管理模式 52
3.5 电子商务仓储物流模式 54
3.5.1 电子商务仓储物流概述 54
3.5.2 电子商务仓储物流模式分析 55
3.5.3 电子商务仓储物流模式的选择 58
3.6 电子商务物流配送模式 59
3.6.1 电子商务下的物流配送 60
3.6.2 电子商务配送存在的问题 60
3.6.3 电子商务下的配送模式 60
3.6.4 电子商务配送模式选择 62
思考题 63
第二篇物流信息技术统64
第4章物流信息系统概述 64
4.1 信息与信息系统 64
4.1.1 信息 64
4.1.2 信息系统 64
4.2 物流信息系统的概念 65
4.2.1 物流信息 65
4.2.2 物流信息的处理 67
4.2.3 物流信息系统的特征 67
4.2.4 物流信息子系统及其联系 68
4.2.5 物流信息系统的发展趋势 71
4.3 物流信息系统的功能 72
4.3.1 物流数据的收集和输入 72
4.3.2 物流信息的存储 72
4.3.3 物流信息的传输 72
4.3.4 物流信息的处理 73
4.3.5 物流信息的输出 73
4.4 物流信息系统的要素组成结构 73
4.4.1 硬件系统 73
4.4.2 软件系统 74
4.4.3 数据资源 75
4.4.4 相关人员 75
4.4.5 企业的管理制度与规范、管理思想与理念 75
4.5 物流信息系统的体系结构 75
4.5.1 物流信息系统的系统模型 75
4.5.2 物流信息系统的软件体系 75
4.5.3 物流信息化管理平台的典型架构 77
4.5.4 物流信息系统的技术体系结构 77
思考题 79
第5章物流信息技术 81
5.1 自动识别技术 81
5.2 条形码技术 82
5.2.1 条形码的基本概念 82
5.2.2 条形码的特点和分类 84
5.2.3 条形码的工作原理 90
5.3 数据库技术 91
5.3.1 数据库概述 91
5.3.2 数据仓库 93
5.3.3 下一代数据库发展趋势 95
5.4 网络通信技术 96
5.4.1 网络通信基本概念 97
5.4.2 网络通信技术的业务类型 99
5.5 EDI技术 102
5.5.1 EDI的基本概念 102
5.5.2 EDI特点及分类 104
5.5.3 EDI的工作流程 107
5.6 空间信息技术 109
5.7 GIS技术 110
5.7.1 GIS的基本概念 110
5.7.2 GIS的功能和应用 112
5.7.3 GIS技术的发展趋势 114
思考题 116
第6章物流自动化技术与装备 117
6.1 物流自动化概念 117
6.1.1 物流自动化的定义 117
6.1.2 物流自动化的特点 117
6.1.3 物流自动化的应用 118
6.1.4 物流自动化的研究和发展现状 118
6.1.5 物流自动化的发展障碍 119
6.1.6 物流自动化的发展前景 119
6.2 物流自动化技术 120
6.2.1 自动化立体仓库技术 120
6.2.2 自动分拣技术 122
6.2.3 物流信息处理自动化技术 123
6.3 自动引导车 124
6.3.1 自动引导车的概述 124
6.3.2 AGV导引方式 125
6.3.3 AGV的发展状况 126
6.3.4 AGV的结构和分类 128
6.3.5 AGV的研究趋势 131
6.4 仓库机器人 133
6.4.1 国内外机器人的发展现状 133
6.4.2 机器人技术在物流业中应用现状 134
6.4.3 机器人在我国物流行业推广应用的主要障碍和解决措施 135
6.5 自动分拣设备 1376.5.1 自动分拣技术的发展概述 137
6.5.2 自动分拣系统的分拣原理和主要组成部分 138
6.5.3 常见的自动分拣机 139
思考题 144
第7章智能物流系统 145
7.1智能物流系统概述 145
7.1.1 智能物流系统 145
7.1.2 智能物流系统特点 145
7.1.3 智能物流系统关键技术 146
7.2智能物流控制系统 147
7.2.1 生产物流控制系统 147
7.2.2 堆垛机控制系统 149
7.2.3 基于构件化技术的分布式柔性物流控制系统 151
7.3 物流跟踪系统 151
7.3.1物流跟踪技术 151
7.3.2 GPS跟踪系统 152
7.3.3 射频跟踪系统 153
7.3.4 条形码跟踪系统 154
7.4 物流安全系统 155
7.4.1智能物流系统的安全与威胁 155
7.4.2 基于RFID的智能物流系统安全架构 157
7.4.3 基于RFID的物流安全措施 158
7.4.4 电子商务中的数字签名技术 158
7.5 物流可视化管理 159
7.5.1 可视化发展历程 159
7.5.2 可视化技术与管理 159
7.5.3 供应链可视化管理 160
7.5.4 RFID在供应链可视化中的应用 161
7.6 智能仓储系统 162
7.6.1智能仓储系统及其发展历程 162
7.6.2 智能物流系统中的货位分配及出入库作业 163
7.6.3 未来发展趋势 164
思考题 165
第8章物流信息系统规划与设计 166
8.1 物流信息系统开发流程 166
8.1.1 物流信息系统的开发原则 166
8.1.2 物流信息系统的开发步骤 167
8.1.3 物流信息系统的开发过程 169
8.2 物流信息系统规划 170
8.2.1 物流信息系统规划概述 170
8.2.2 物流信息系统规划方法与步骤 173
8.3 物流信息系统分析 177
8.3.1 物流信息系统分析的概念 177
8.3.2 物流信息系统分析的任务 177
8.3.3 物流信息系统分析的方法 178
8.4 物流信息系统设计 181
8.4.1 物流信息系统设计概述 181
8.4.2 物流信息系统的总体设计 182
8.4.3 物流信息系统的详细设计 184
8.4.4 系统物流配置方案设计 188
思考题 189
第三篇物联网应用技术190
第9章物联网概述 190
9.1 物联网基本概念 190
9.1.1 物联网的定义 190
9.1.2 物联网与互联网 191
9.2 物联网起源与发展 192
9.2.1 物联网的起源 192
9.2.2 物联网的发展 193
9.3 物联网体系结构 194
9.3.1 感知层 195
9.3.2 网络层 195
9.3.3 应用层 196
9.4 物联网的特征 196
9.5 物联网关键技术 198
9.5.1 传感器技术 198
9.5.2 网络与通信技术 198
9.5.3 无线传感器网络 199
9.5.4 RFID技术 200
9.5.5 M2M技术 201
9.5.6 GPS技术 202
9.5.7 云计算技术 203
9.5.8 信息处理技术 203
9.6 物联网产业发展 204
9.6.1 物联网产业布局 204
9.6.2 物联网产业发展预测 205
思考题 206
第10章网络与通信 207
10.1 传统网络技术 207
10.1.1 计算机网络概述 207
10.1.2 以太网 210
10.1.3 因特网 212
10.1.4 IPv6 214
10.2 现场总线技术 216
10.2.1 现场总线概述 216
10.2.2 现场总线技术基础 217
10.2.3 现场总线的技术特点和体系结构特点 218
10.3 无线网络技术 219
10.3.1 无线网络概述 220
10.3.2 ZigBee 221
10.3.3 Wi-Fi 223
10.3.4 WiMAX 225
10.4 卫星通信 227
10.4.1 卫星通信概述 227
10.4.2 移动卫星通信系统 229
10.5 移动通信技术 230
10.5.1 2G技术 230
10.5.2 3G技术 231
10.5.3 4G技术 232
10.6 泛在网络 233
10.6.1 泛在网络概念 234
10.6.2 泛在网络关键技术 234
10.6.3 泛在网络架构 235
思考题 237
第11章 RFID与EPC 238
11.1 RFID的概念 238
11.1.1 RFID的产生与发展 238
11.1.2 RFID的特点 239
11.2 RFID系统组成及工作原理 240
11.2.1 RFID系统组成 240
11.2.2 工作原理 241
11.2.3 工作流程 241
11.3 RFID电子标签 242
11.3.1 RFID电子标签的分类 242
11.3.2 RFID电子标签与条形码的区别 243
11.4 EPC概述 246
11.4.1 EPC的产生与发展 246
11.4.2 EPC的特点 247
11.5 EPC组成与结构 248
11.5.1 EPC系统组成 248
11.5.2 EPC系统结构 248
11.6 EPC网络技术 249
11.6.1 EPC中间件 250
11.6.2 EPC信息服务 252
11.6.3 EPC网络系统模型 253
11.7 物联网环境下的RFID和EPC技术 254
思考题 257
第12章无线传感器网络 258
12.1 无线传感器网络概述 258
12.2 无线传感器网络的特点和性能指标 260
12.3 无线传感器网络体系结构 262
12.3.1 传感器节点 263
12.3.2 传感器网络 264
12.4 常用传感器 268
12.4.1 传感器概述 268
12.4.2 传感器的特性和选型 271
12.4.3 常见传感器类型介绍 273
12.5 无线传感器网络关键技术 275
12.5.1 无线传感器网络MAC协议 275
12.5.2 无线传感器网络路由协议 277
12.5.3 无线传感器网络拓扑控制 278
12.5.4 无线传感器网络能量管理机制 279
12.5.5 无线传感器网络QoS保证技术 280
12.5.6 无线传感器网络数据融合技术 281
12.5.7 无线传感器网络数据管理 282
12.5.8 无线传感器网络安全机制 284
12.5.9 无线传感器网络同步管理机制 286
12.6 无线传感器网络仿真平台 287
思考题 289
第13章定位系统 290
13.1 位置信息感知与服务 290
13.1.1. 地理位置与位置信息 290
13.1.2. 位置信息服务 290
13.1.3. 位置信息采集技术 292
13.2 卫星的定位系统 292
13.2.1 美国的全球定位系统 293
13.2.2 中国的北斗卫星导航系统 298
13.2.3 俄罗斯的格洛纳斯卫星导航系统 300
13.2.4 欧洲的伽利略卫星导航系统 301
13.2.6 四大卫星定位系统对比 303
13.3 蜂窝网络定位 304
13.3.1 蜂窝技术概述 304
13.3.2 蜂窝网络定位方案 304
13.3.3 蜂窝网络定位技术 306
13.4 室内精准定位技术 308
13.4.1 WLAN技术 309
13.4.2 蓝牙技术 309
13.4.3 RFID技术 309
13.4.4 UWB定位技术 309
13.4.5 超声波定位技术 310
13.4.6 WSN定位技术 310
13.4.7 图像定位技术 310
13.5 定位技术的发展趋势 310
思考题 311
第14章智能信息设备 312
14.1 智能信息设备的概念 312
14.1.1 智能设备与嵌入式系统 312
14.1.2 智能设备的分类 313
14.2 个人计算机 313
14.2.1 台式机 314
14.2.2 一体机 314
14.2.3 笔记本电脑 315
14.2.4 平板电脑 316
14.3 PDA与智能手机 317
14.3.1 PDA 317
14.3.2 智能手机 318
14.4 智能机器人 320
14.4.1 机器人与智能机器人 320
14.4.2 智能机器人的分类 321
14.5 数字标牌 324
14.5.1 数字标牌的概念 324
14.5.2 数字标牌系统的构成与功能 325
14.5.3 数字标牌的应用 326
14.6 可穿戴的智能设备 327
14.6.1 可穿戴智能设备的定义 327
14.6.2 可穿戴智能设备的分类 327
14.6.3 可穿戴智能设备的应用 328
14.6.4 可穿戴智能设备的产品 329
14.7 智能电视 331
14.7.1 中国智能电视发展历程 332
14.7.2 智能化方法 332
14.7.3 智能电视的特点 332
14.8 智能信息设备的发展趋势 333
思考题 334
第15章数据处理与云计算 335
15.1 物联网数据的特点 335
15.2 物联网数据处理与应用 338
15.2.1 物联网数据处理的要求 338
15.2.2 物联网数据处理的系统架构 338
15.2.3 物联网数据处理的关键技术 340
15.2.4 物联网数据处理的应用 343
15.3 数据存储与云计算技术 344
15.3.1 数据存储技术 344
15.3.2 云计算概述 346
15.3.3 云计算产业 351
15.3.4 云计算环境下数据存储的体系结构 353
15.3.5 云计算和物联网 355
15.4 数据挖掘 356
15.4.1 数据挖掘的概念 356
15.4.2 数据挖掘的基本过程 357
15.4.3 数据挖掘的算法 358
15.4.4 数据挖掘的任务 359
15.4.5 数据挖掘的应用 360
15.4.6 数据挖掘与数据融合的结合 361
15.5 大数据的研究与发展 361
15.5.1 大数据的研究背景 361
15.5.2 大数据的概述 362
15.5.3 大数据的技术体系 364
15.5.4 大数据的发展趋势 366
思考题 367
第16章 CPS系统 368
16.1 CPS的概述 368
16.1.1 CPS的定义 368
16.1.2 CPS的研究现状 369
16.2 CPS体系概述 370
16.2.1 CPS的体系结构 370
16.2.2 CPS的硬件 372
16.2.3 CPS的软件 373
16.3 CPS的技术特征 374
16.3.1 CPS与计算机系统 375
16.3.2 CPS与嵌入式系统 375
16.3.3 CPS与工业控制系统 376
16.3.4 CPS与无线传感器网络 376
16.3.5 CPS与物联网 376
16.3.6 CPS与网络控制系统 377
16.3.7 CPS与混杂系统 377
16.4 CPS发展趋势 378
16.4.1 CPS的应用前景 378
16.4.2 CPS发展面临的挑战 379
16.4.3 CPS设计的研究进展 381
16.4.4 CPS设计中亟待解决的关键问题 384
思考题 385
第四篇物流管控一体化386
第17章物联网在物流领域应用分析 386
17.1 物联网在物流领域应用分析 386
17.1.1物联网行业应用领域概况 386
17.1.2 国内外物流领域物联网发展现状 386
17.1.3 物联网对现代物流发展的影响 389
17.2 物联网在物流领域应用框架 391
17.3 基于物联网的物流信息平台关键技术 394
17.3.1 基于物联网的物流信息平台概述 394
17.3.2 物流信息平台架构技术 394
17.2.3 基于物联网的物流信息平台技术应用 398
17.3.4 平台应用标准与规范 400
17.3.5 基于物联网的物流信息平台安全技术 401
17.4 基于物联网的物流业务流程再造 402
17.4.1 物流业务流程发展过程 402
17.4.2 物流业务流程 402
17.4.3 物联网对物流业务流程的影响 404
17.4.4 基于物联网的物流业务流程再造 405
17.5 基于物联网的物流协同 411
17.5.1 基于物联网的物流协同 412
17.5.2 基于物联网的信息流协同 413
17.5.3 基于物联网的资金流协同 414
思考题 415
第18章仓储管控一体化系统 416
18.1概述 416
18.1.1 我国仓储业面临的主要问题 416
18.1.2 仓储作业 417
18.2 仓储管理信息系统 418
18.2.1 仓储管理信息系统概述 418
18.2.2 仓储管理信息系统的功能 420
18.3 仓储作业设备监控 424
18.3.1 仓储作业设备 424
18.3.2 仓储作业设备监控管理系统 425
18.4 仓储作业环境监测 426
18.4.1 仓储环境监控的重要性及关键参数 426
18.4.2 基于WSN的仓储环境监控系统 430
18.4.3 基于WSN的仓储环境监控系统关键技术 432
18.5 仓储管控一体化系统 440
18.5.1 仓储管控一体化系统概述 440
18.5.2 仓储管控一体化系统的优势 441
18.6 基于物联网的仓储管控一体化系统 442
18.6.1 物联网应用的几个原则 442
18.6.2 基于物联网的仓储管控一体化系统设计 443
18.6.3 基于物联网仓储管控一体化系统的运作 444
18.7 基于信息融合的仓储管控一体化系统 447
思考题 448
第19章货物运输管控一体化系统 449
19.1 现代物流下的货物运输 449
19.1.1 现代物流对货物运输的要求 449
19.1.2 货物运输发展趋势 451
19.2 货物运输安全 452
19.2.1 货物运输安全分析 452
19.2.2 货物运输的监控参数 453
19.3 货物运输在途安全监控系统 454
19.3.1 货物运输在途安全监控系统概述 454
19.3.2 货物运输在途安全监控系统设计与实现 455
19.4 农资物流管控一体化系统 458
19.4.1 农资的分类及特点 458
19.4.2 现代农资物流管理 459
19.4.3 农资物流信息系统和平台 462
19.4.4 农资物流监控黑箱系统概述 466
19.4.5 ALMBS系统的设计与实现 472
19.5 高档艺术品物流管控一体化系统 475
19.5.1 艺术品的特点与分类 475
19.5.2 艺术品市场 476
19.5.2高档艺术品智能物流系统概述 479
19.5.3 ILSA系统的设计与实现 481
思考题 485
中英文专业术语索引 486
参考文献 487
|
| 內容試閱：
|
物流行业不仅是国家十大产业振兴规划之一，也是信息化及物联网应用的重要领域。随着物联网和物流信息相关技术的智能化推进，智能物流必将成为物流业的发展趋势，现代物流管理方式也必将向管控一体化方向发展。物联网和物流管控一体化的发展，不仅能提升企业的物流管理、流程监控过程中信息化和综合化水平，而且能提升企业物流效率、控制物流成本，从而达到带动整个产业发展的目的。物流管控一体化建设需要供应链管理、电子商务、物流工程与管理、信息采集与处理技术、计算机技术、网络技术、自动控制技术等多学科技术的交叉融合，并且需要及时引入新技术以适应不断增长的物流管理复杂性要求。随着物联网和物流信息技术的发展，物流管控一体化将实现对物流的高效、全面、实时、安全、系统的管、控、营一体化，最终实现物流关联企业的利润最大化和服务最优化。本书从物联网和物流管控一体的概念入手，分概念篇、物流信息技术与系统篇、物联网应用技术篇、物流管一体化篇四篇总结了作者研究团队近几年的研究成果，重点叙述了物流信息技术、物联网和物流管控一体化的新思路、新方法与新技术，并结合已有专利和应用实践，给出了物联网和物流管控一体化系统的应用过程中的详细案例。本书主要章节内容安排如下：第一篇为绪论篇，包括第1章、第2章和第3章。第1章首先介绍物联网和物流信息技术的应用和发展状况，在此基础上阐述智能物流和物流管控的发展和变革。第2章详细介绍物流与物流系统的基本概念，在此基础上明确物流运作管理的作用和模式，分别阐述物流系统中仓储、运输、装卸搬运、包装、流通加工和配送各功能要素的相关知识。第3章从电子商务的基本概念入手，简要分析了电子商务对物流行业的应用，梳理国内外电子商务物流现状与发展趋势，进一步研究了电子商务下仓储物流和物流配送的模式。第二篇为物流信息技术与系统篇，包括第4章、第5章、第6章、第7章和第8章。第4章从信息与信息系统的概念入手，简要介绍和分析了物流信息的的功能、要素组成和体系结构。第5章详细介绍了物流信息技术中的关键技术，即自动识别技术、条形码技术、数据库技术、网络通信技术、EDI技术、空间信息技术和GIS技术。第6章从物流自动化的概念入手，分析物流行业现有的自动化技术和自动化的装备。第7章本章从智能物流系统的概念出发，分析了智能物流系统的特点和关键技术，并针对物流控制系统、物流跟踪系统、物流安全系统、可视化管理和仓储系统智能化进行了分析研究。第三篇为物联网应用技术篇，包括第9章至第16章。第9章主要对物联网的基本概念、发展、体系结构、关键技术及产业发展进行介绍。第10章主要对传统网络技术、现场总线、卫星通信和泛在网络进行简单的介绍，重点描述了现今主流的无线网络技术和现代移动通信技术。第11章重点介绍了RFID的结构组成、工作原理和工作流程，EPC的系统组成、系统架构以及网络系统模型，并且对物联网环境下的RFID和EPC技术做了概述。第12章从无线传感器网络和传感器的基本概念出发，简要介绍了无线传感器网络的体系结构，梳理了无线传感器网络的关键技术和仿真平台。第13章从位置信息的概念入手，对不同定位技术下的定位系统进行了梳理分析，最后总结了定位技术的发展趋势。第14章从智能信息设备的概念入手，梳理了现有的智能信息设备，并给出了智能信息设备的发展趋势。第15章简要介绍了物联网数据的特点，随后对物联网海量数据的处理及其关键技术进行探讨，系统梳理数据存储、数据挖掘与分析以及云计算技术，详细论述物联网数据的处理方式，最后针对目前研究热点大数据进行了简要地介绍与研究。第16章从信息物理融合系统的基本概念入手，简要介绍了CPS的技术特征和体系结构，并解析了实现CPS的硬件和软件要求，最后分析了CPS的应用发展趋势第四篇为物流管控一体化篇，包括第17章至第19章。第17章对物联网在物流领域的应用现状进行了详细的分析，围绕物联网环境下的物流业务展开了积极的探索和深入研究。第18章从仓储作业的流程入手，首先简单介绍仓储管理和仓储管控一体化系统，在上述分析的基础上探讨了仓储管控一体化系统的优势，提出了基于物联网的仓储管控一体化系统和基于信息融合的物流仓储管控一体化系统的架构。第19章首先对我国物流发展趋势以及对货物运输管理提出的新要求进行梳理，然后着重对货运安全进行分析，给出了货物运输在途安全监控系统，并具体农资物流和高档艺术品的货物运输管理需求，进行了相应的运输管控一体化系统设计。随着物联网技术和物流信息技术的发展，物联网和物流管控一体化的建设步伐也在不断加快。本书结合作者研究团队与合作者的最新研究成果，介绍物联网和物流管控一体化的核心内容、技术与应用系统。在成书过程中参考和引用了大量国内外学者的研究成果，资料来源列于每章参考文献，在此对这些作者表示敬意和感谢！本书由刘军教授组织编写，阎芳、杨玺、刘同娟、唐恒亮、刘涛、赵东杰、徐燕、老师参与编写工作，杨化云、宋国平、姜天、李嘉慧、王程安等研究生参与了资料收集整理和部分编写工作。本书在编写和出版过程中得到北京高校物流技术工程研究中心项目（项目编号：BJLE2010）和北京市教育委员会科技计划项目（KM201310037002、KM201410037001）资助。由于著者水平和经验有限，书中难免有疏漏之处，恳请读者批评指正。
本书从物联网和物流管控一体的概念入手，分概念篇、物流信息技术与系统篇、物联网应用技术篇、物流管一体化篇四篇总结了作者研究团队近几年的研究成果，重点叙述了物流信息技术、物联网和物流管控一体化的新思路、新方法与新技术，给出了构建物联网和物流管控一体化系统的应用案例。
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
