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| 內容簡介： |
R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富，不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色，特別是種類多元的視覺化繪圖功能，本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫，除了門檻模式Threshold和多變量GARCH，也包括作者自行開發的套件pdRPanelDataRegression和iClick。此外，書中也著重解決問題的程式設計，不只是介紹函數呼叫自己而已。
本書為您一一整理函數計算與範例程式說明以及圖表的介紹，讀者可以透過「概念說明」及「實例」操作來處理數據分析，並從資料分析、統計方法、數量財務專題等三個領域介紹實用的範例，讓你在最短時間可以操作R語言。
本書特色：
★認識資料分析的統計原則
★探討經濟計量的R程式說明
★概念說明財經計量方法
★財經計量方法的實例操作
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| 關於作者： |
何宗武
現職
世新大學特聘教授
世新大學財務金融學系教授
學歷
美國猶他大學UniversityofUtah經濟學博士
專長
國際金融、資產定價、應用數量方法
經歷
世新大學財務金融學系教授
世新大學財務金融學系副教授
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| 目錄：
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Part1資料分析初步
Chapter0最簡單的統計分析原理
0.1統計分析原理
0.2函數原理和資料分析
0.3再進一步
Chapter1R的基本環境與Installation
1.1R與網路資源
1.2裝置系統程式
1.3更改語言模式
Chapter2R的IDE模式
2.1RCommander
2.2Deducer
2.3RStudio
Chapter3資料結構和基礎處理
3.1R的資料結構datastructure
3.2資料處理datamanipulation
Chapter4資料存取和基本處理
4.1外部資料讀取
4.2資料之基本統計分析,libraryfBasics
4.3網路資料下載
4.4資料庫讀取--MySQL範例
4.5資料表處理的函數
Chapter5探索性資料分析和視覺化
5.1資料性質之視覺化分析
5.2繪圖函數plot
5.33D立體繪圖
5.4ImagingCorrelation相關性影像圖
5.5lattice和Multi-way
5.6Map
5.7其他
Part2經濟計量方法
Chapter6迴歸分析方法
6.1基礎線性迴歸原理--最小平方法
6.2單變數線性迴歸
6.3連續變數線性複迴歸
6.4因子和交互效果
6.5迴歸診斷檢定
6.6簡單時間序列迴歸：dynlm
6.7線性重合檢定
Chapter7時間序列入門
7.1時間序列性質
7.2時間序列資料建立與繪圖
7.3單筆時間序列性質
7.4ARMAprocess
7.5序列相關與檢定
7.6時間序列預測
7.7ARIMA和SeasonalARIMA的自動配置
7.8VAR多變量
Chapter8波動分析
8.1單變量GARCH原理
8.2簡單單變量GARCH,套件tseries
8.3超專業GARCH套件,rugarch
8.4多變量GARCH,套件rmgarch
Chapter9非定態時間序列
9.1單根問題
9.2共整分析
9.3具門檻的單根過程
Chapter10時間序列之結構變動
10.1基本原理認識
10.2Bai-Perron1998,2003和Zeileisetal.2003,2010的方法
Part3數量財務專題
Chapter11價差與計量套利
11.1價差原理
11.2風險溢酬的進階應用
Chapter12R的金融工具箱
12.1時間序列物件三大套件
12.2fBasics套件的財務時間序列性質摘要
12.3fAssets套件的風險與報酬
12.4PerformanceAnalytics套件的績效指標
12.5quantmod套件的技術分析
12.6程式撰寫簡單技巧
Chapter13風險與投資組合分析
13.1資產選擇初步
13.2多角化投資組合與回測
Chapter14金融大數據的處理
14.1bigmemory
14.2FF
14.3bigmemory測試範例
14.4高頻率時間序列的時間格式
AppendixA廣義線性模式GLM
A.1二元變數之ProbitLogitGLM
A.2多元排序變數之ProbitLogitGLM
A.3計數型變數之PoissonGLM
A.4多元選擇GLM—MultinomialProbitLogit
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